- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад на тему Статистическая обработка данных. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Алгебра. 11 класс
Содержание
- 1. Статистическая обработка данных. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение. Алгебра. 11 класс
- 2. ЗадачаДля определения точности ружья проводят их испытания,
- 3. Таблица измерений горизонтальных отклонений от целиСредние значения результатов испытаний:А: 1,4Б: 0,3В: 0,35
- 4. Слайд 4
- 5. Дисперсия результатов измерений для ружья А
- 6. Дисперсия результатов измерений для ружья Б
- 7. ВыводыСравнивая числовые характеристики для двух ружей, можно
- 8. Задание для самостоятельной работы. На станках
ЗадачаДля определения точности ружья проводят их испытания, проводят десять выстрелов и сравнивают результаты попадания в цель. Какое из трёх ружей стреляет точнее? Какая математическая величина характеризует эту точность?
Слайд 1Статистическая обработка данных. Дисперсия. Среднее квадратическое отклонение.
Алгебра
11 класс
Слайд 2Задача
Для определения точности ружья проводят их испытания, проводят десять выстрелов и
сравнивают результаты попадания в цель. Какое из трёх ружей стреляет точнее? Какая математическая величина характеризует эту точность?
Слайд 3Таблица измерений горизонтальных отклонений от цели
Средние значения результатов испытаний:
А: 1,4
Б: 0,3
В:
0,35
Слайд 7Выводы
Сравнивая числовые характеристики для двух ружей, можно сделать вывод, что разброс
в попаданиях в цель у ружья Б почти в 3 раза больше, чем у ружья А.
Слайд 8Задание для самостоятельной работы. На станках изготовляют детали по стандартным размерам.
Для определения точности работы станков случайным образом выбирают 10 деталей и производят их измерения (в данном случае – длина детали в мм). С использованием алгоритма вычисления дисперсии и среднего квадратического отклонения сравните точности двух станков по отклонениям от стандарта, приведённым в таблице.
