Слайд 1 Муниципальное бюджетное нетиповое общеобразовательное учреждение «Городской классический лицей»
Учебный проект
«Ступени
на пути к успеху»
Авторы проекта:
ученики 10 Д класса
Руководитель:
Иноземцева
Елена Ивановна
г. Кемерово, 2019
Слайд 2Введение
Использование математических методов исследования состояния здоровья, обучаемости и выбора профессии позволяет
продвигаться вверх по лестнице успеха.
Слайд 3Гипотеза
Мы предположили, что с помощью математики можно выбрать правильную
профессию и построить успешное будущее.
Слайд 4История возникновения статистики как науки
Готфрид Ахенвалль (1719—1772)
— немецкий философ, историк,
экономист, адвокат, учитель и один из основоположников статистики.
В 1746 положил начало развитию статистики как науки.
Слайд 5Готфрид Ахенвалль
Готфрид Ахенвалль (1719—1772)
Родился 20 октября 1719 года в Эльбинге.
В
1748 году основал кафедру истории и статистики.
Скончался 1 мая 1772 года в городе Гёттингене.
Слайд 6
Статистика
Прикладная статистика
Вычислительная статистика
— наука о том, как обрабатывать данные
произвольной природы
— наука, в которой можно рассчитать полученные данные
Слайд 7
Статистика
Прикладная статистика
Вычислительная статистика
Описательная статистика
Математическая статистика
— наука, разрабатывающая математические методы
систематизации
— наука о наглядном представлении данных в форме графиков и таблиц
Слайд 8
Теория вероятностей — раздел математики, изучающий закономерности
случайных явлений: случайные события, случайные величины, их свойства и операции над ними.
Слайд 9История возникновения вероятности
— нидерландский механик, физик, математик, астроном и изобретатель.
В 1657
дал научную трактовку вероятности.
Xристиан Гюйгенс
(1629 — 1695)
Слайд 10Христиан Гюйгенс
Христиан Гюйгенс
(1629 — 1695)
Родился 14 апреля 1629 г.
в Гааге. Преподаватель в парижской академии наук. Создатель парижской обсерватории. Скончался 8 июля 1695 г. в Гааге
Слайд 11Статистические методы и профессиональная деятельность
Слайд 12Методы статистической обработки результатов
Методами статистической обработки результатов называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.
Слайд 13Методы математико-статистического анализа
вторичные
первичные
Слайд 14
Первичными называют методы, с помощью
которых можно получить показатели, непосредственно отражающие результаты производимых в эксперименте измерений.
К ним относят определение:
- выборочной средней величины;
- выборочной моды;
- выборочной медианы.
Слайд 15Статистические данные
Статистические данные – это значения некоторого признака, свойственного
изучаемым объектам
количественные
качественные
Слайд 16Среднее арифметическое
Среднее арифметическое — сумма
всех зафиксированных значений, деленную на их количество.
Слайд 17Мода
Мода — значение во множестве наблюдений, которое
встречается наиболее часто.
Мультимодальность моды – присутствие в совокупности больше чем одной моды.
Слайд 18Среднее квадратичное отклонение
Среднее квадратичное отклонение —
это квадратный корень из среднего арифметического всех квадратов разностей между данными величинами и их средним арифметическим.
Слайд 19
p – доля единиц в совокупности, обладающих определенным признаком;
q – доля
единиц, не обладающих этим признаком
Среднее квадратичное отклонение принято обозначать греческой буквой ?:
Слайд 20Статистика и профессиональная деятельность
С помощью
статистических методов и знания группы крови можно определить предрасположенность человека с данной группой крови к той или иной профессии и соответствие выбранной профессии и результатов исследования.
Слайд 21Группа крови
Группа крови – передающиеся по
наследству признаки крови, определяемые индивидуальным для каждого человека набором групповых антигенов.
Кровь всех людей подразделяют на I, II, III, IV группы крови независимо от расовой принадлежности, возраста и пола.
Слайд 22Выбор профессии
Выбор профессии – это
один из важнейших шагов в жизни человека, при котором он ориентируется на многие факторы.
Слайд 23Типы профессий
По предмету труда:
- человек-человек (педагогика, медицина);
- человек-техника (транспорт, строительство);
- человек-природа (химия, биология);
- человек-знаковая система (филология, экономика);
- человек-художественный образ (сцена, музыка)
Слайд 27Мода I, II, III групп – тип человек-человек
Мода IV – тип
человек-техника
Среднее арифметическое типа человек-человек – 6,5
Слайд 29Мода II группы крови – тип человек-человек, I группа крови –
мультимодальна.
Среднее арифметическое типа человек-человек – 11.
Среднее квадратичное отклонение типа человек-человек –10,95, типа человек-природа – 8,48.
Слайд 31Результаты
Среди учащихся нашего класса своему выбранному типу профессии соответствуют:
I группы крови
– 64% опрошенных;
II группы крови – 77% опрошенных.
Слайд 32Вывод
Таким образом, мы доказали, что математика может помочь в выборе профессии,
а правильно выбранная профессия –это ступенька на пути к успеху в будущей жизни.