Презентация, доклад к уроку алгебры 11 класс Вероятность события

Содержание

КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИЕще первобытный вождь понимал, что у десятка охотников вероятность поразить копьем зубра гораздо больше, чем у одного. Поэтому и охотились только коллективно. Неосновательно было бы думать, что такие древние полководцы, как Александр Македонский

Слайд 1«Вероятность события»
То, что мы знаем, — ограниченно, а то, что не

знаем, — бесконечно.
Лаплас Пьер Симон

«Вероятность события»То, что мы знаем, — ограниченно, а то, что не знаем, — бесконечно.

Слайд 2КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Еще первобытный вождь понимал, что у десятка

охотников вероятность поразить копьем зубра гораздо больше, чем у одного. Поэтому и охотились только коллективно. Неосновательно было бы думать, что такие древние полководцы, как Александр Македонский или Дмитрий Донской, готовясь к сражению, уповали только на доблесть и искусство воинов.
КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИЕще первобытный вождь понимал, что у десятка охотников вероятность поразить копьем зубра гораздо

Слайд 3КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
Несомненно, они на основании наблюдений и опыта

военного руководства умели как-то оценить вероятность своего возращения со щитом или на щите, знали, когда принимать бой, когда уклониться от него. Они не были рабами случая, но вместе с тем они были еще очень далеки от теории вероятностей.

Позднее, с опытом, человек все чаще стал взвешивать случайные события, классифицировать их исходы как невозможные, возможные и достоверные. Он заметил, что случайностями не так уж редко управляют объективные закономерности. Вот простейший опыт – подбрасывают монету. Выпадение орла или решки, конечно, чисто случайное явление. Но при многократном подбрасывании обычной монеты можно заметить, что появление решки происходит примерно в половине случаев.


Кто и когда впервые проделал опыт с монетой, неизвестно. Французский естествоиспытатель Ж.Л.Л.Бюффон (1707 – 1788) в 18 столетии 4040 раз подбрасывал монету – решка выпала 2048 раз. Математик К.Пирсон в начале двадцатого столетия подбрасывал ее 24 000 раз – решка выпала 12 012 раз. Лет 40 назад американские экспериментаторы повторили опыт. При 10 000 подбрасываний решка выпала 4 979 раз. Значит, результаты бросаний монеты, хотя каждое из них и является случайным событием, при неоднократном повторении подвластны объективному закону.
Впервые основы теории вероятностей были изложены последовательно французским математиком П.Лапласом (1749-1827) в книге «Аналитическая теория вероятностей».

КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИНесомненно, они на основании наблюдений и опыта военного руководства умели как-то оценить вероятность

Слайд 4КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИ
П.Лаплас не мог предусмотреть, что пройдет несколько

десятилетий и интерес к теории вероятностей снизится. А так на деле и случилось. Во второй половине XIX века и в начале XX века некоторые математики перестали интересоваться теорией вероятностей как математической дисциплиной.

В последние годы теория вероятностей вернулась в школьную программу, медленными, но уверенными шагами. Вот и наша задача – научиться решать такие жизненные задачи с помощью теории вероятностей.


КОЕ-ЧТО ИЗ ПРОШЛОГО ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТИП.Лаплас не мог предусмотреть, что пройдет несколько десятилетий и интерес к теории вероятностей

Слайд 5Российская школа теории вероятности

К настоящему времени в России сложилась

сильная школа теории вероятностей. Крупнейшим ее представителем являлся Андрей Николаевич Колмогоров

А.Н.Колмогоров
(1903-1987)

Российская школа теории вероятности  	К настоящему времени в России сложилась сильная школа теории вероятностей. Крупнейшим ее

Слайд 6СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕ
Определение:








Примеры:
Выпадение орла при подбрасывании монеты.
Выпадение шестёрки при бросании игральной

кости.
Выигрыш по данному лотерейному билету.
Выход из строя электролампы в течение определённого отрезка времени.

Некоторое событие (А,В,С,..) называют случайным по отношению к данному опыту, если при осуществлении этого опыта оно либо происходит , либо не происходит.

СЛУЧАЙНОЕ СОБЫТИЕОпределение: Примеры:Выпадение орла при подбрасывании монеты.Выпадение шестёрки при бросании игральной кости.Выигрыш по данному лотерейному билету.Выход из

Слайд 7ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕ
Определение:



Примеры:
Извлечение из урны , где лежат белые шары, белого шара.
Выпадение

одного из чисел от 1 до 6 при бросании игральной кости игральной кости.


Событие U называют достоверным, если оно обязательно наступает в результате данного опыта.

ДОСТОВЕРНОЕ СОБЫТИЕОпределение:Примеры:Извлечение из урны , где лежат белые шары, белого шара.Выпадение одного из чисел от 1 до

Слайд 8Невозможное событие
Определение:



Примеры:
Выпадение числа 7 при бросании игральной кости.
Извлечение черного шара из

урны с белыми шарами.




Событие V называется невозможным, если оно заведомо не может произойти в результате данного опыта.

Невозможное событиеОпределение:Примеры:Выпадение числа 7 при бросании игральной кости.Извлечение черного шара из урны с белыми шарами.Событие V называется

Слайд 9При одном бросании игральной кости могут появиться числа 1,2,3,4,5,6. Каждое из

этих событий случайно, т.к. оно может произойти, а может не произойти. Тот факт, что выпадет одно из чисел 1,2,3,4,5,6,- достоверное событие, т.к. при бросании кости оно обязательно произойдет.
Рассмотренные события несовместны (появление одного из их исключает появление другого), единственно возможны (обязательно появится одно из чисел) и равновозможны (у всех чисел шансы появиться одинаковы).
При одном бросании игральной кости могут появиться числа 1,2,3,4,5,6. Каждое из этих событий случайно, т.к. оно может

Слайд 10Комбинации событий
Суммой (объединением ) событий А и В называется событие, которое

состоит в том, что происходит хотя бы одно из данных событий.


А+В (или А В)



Комбинации событийСуммой (объединением ) событий А и В называется событие, которое состоит в том, что происходит хотя

Слайд 11Произведением событий А и В называется событие, которое считается наступившим тогда

и только тогда, когда наступают оба события А и В. Произведение А и В обозначают АВ (или А В).






А

В

Произведением событий А и В называется событие, которое считается наступившим тогда и только тогда, когда наступают оба

Слайд 12События А и В называют равносильными (равными) и пишут А=В, если

событие А происходит тогда и только тогда, когда происходит событие В.
Противоположное для А событие , которое считается наступившим тогда и только тогда, когда А не наступает.


А

А

События А и В называют равносильными (равными) и пишут А=В, если событие А происходит тогда и только

Слайд 13
ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ
Определение:




n- число всех исходов
m – число благоприятных
исходов


Р(А)=

Вероятностью Р(А) события А в опыте с равновозможными элементарными исходами называется отношение числа исходов, благоприятствующих событию А, к числу всех исходов.

ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯОпределение:n- число всех исходовm – число благоприятных исходов

Слайд 14
Одновременно бросают две монеты. С какой вероятностью на них выпадут

два орла?





Одновременно бросают две монеты. С какой вероятностью на них выпадут два орла?

Слайд 15
Вася и Коля по очереди бросают игральный кубик. Какова вероятность,

что Коля выкинет больше очков, чем Вася, если у Васи выпало 4?



Вася и Коля по очереди бросают игральный кубик. Какова вероятность, что Коля выкинет больше очков, чем

Слайд 16Научная конференция проводится 3 дня. Всего запланировано 50 докладов: в первый

день – 30 докладов, а остальные распределены поровну между вторым и третьим днями. Порядок докладов определяется жеребьевкой. Какова вероятность, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции?

 

Научная конференция проводится 3 дня. Всего запланировано 50 докладов: в первый день – 30 докладов, а остальные

Слайд 17
В партии из 400 деталей 12 бракованных. Какова вероятность того,

что случайно выбранная деталь из партии будет исправной?

400-12=388



В партии из 400 деталей 12 бракованных. Какова вероятность того, что случайно выбранная деталь из партии

Слайд 18Пример Двое играют в игру. Они бросают два кубика. Первый получает

очко, если выпадет сумма 8. Второй получает очко, если выпадет сумма 9. Справедлива ли эта игра?

Событие А: «при бросании двух кубиков выпало 8 очков»
Событие В: «при бросании двух кубиков выпало 9 очков»
При бросании двух кубиков могут получиться следующие равновозможные результаты:

n = 36; m = 5, тогда Р(А) = 5/36, Р(В) = 4/36

Так как 8 очков выпадает чаще, чем 9 очков, то данная игра не справедлива.

Пример Двое играют в игру. Они бросают два кубика. Первый получает очко, если выпадет сумма 8. Второй

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть