ограниченно, а
то, что не знаем, — бесконечно.
Лаплас Пьер Симон
- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад к упо теме Комбинаторика (11 класс)
Содержание
- 1. Презентация к упо теме Комбинаторика (11 класс)
- 2. Цели изучения курса.Научиться:Анализировать информацию статистического характера. Решать
- 3. Статистика“Вперед поедешь – голову сложишь, направо поедешь – коня потеряешь, налево поедешь – меча лишишься
- 4. КомбинаторикаЧисло всех возможных размещений 10 человек за
- 5. По очереди бросают две монеты. Какова вероятность того, что выпадут два «орла»теория вероятностей.
- 6. Впервые основы теории вероятностей были изложены последовательно
- 7. К настоящему времени в России сложилась
- 8. Статистика. Обработка и дизайн информации
- 9. Практическая работаВыявим «приоритетные цифры» в номинациях :«
- 10. Варианта измерения – одно из данных этого
- 11. Варианта измерения – одно из данных этого
- 12. Статистическая обработка данных может быть представлена в
- 13. Числовые характеристики данных измерения. Разность между
- 14. Основные этапы простейшей статистической обработки данных1) Данные
- 15. 10, 20, 30, 40, 50, 60, 70,
- 16. При работе с большими объёмами информации используют
- 17. Статистические методы обработки информации1) Данные измерений упорядочивают
- 18. Числовые характеристики данных измерения.
- 19. «Статистика и дизайн информации»Объём информации -27Мода- ИСоставьте
- 20. В таблице распределения данных часть информации была
- 21. В очередном туре футбольного чемпионата было сыграно
- 22. Лидеру партии принесли сводку данных о проголосовавших
- 23. Домашнее задание:Выпишите свои оценки за полугодие. Составить
Цели изучения курса.Научиться:Анализировать информацию статистического характера. Решать простейшие комбинаторные задачи методом перебора, а также с использованием формул.Вычислять в простейших случаях вероятности событий на основе подсчета числа исходов.
Слайд 2Цели изучения курса.
Научиться:
Анализировать информацию статистического характера.
Решать простейшие комбинаторные задачи методом перебора,
а также с использованием формул.
Вычислять в простейших случаях вероятности событий на основе подсчета числа исходов.
Вычислять в простейших случаях вероятности событий на основе подсчета числа исходов.
Слайд 3Статистика
“Вперед поедешь – голову сложишь, направо поедешь – коня потеряешь, налево
поедешь – меча лишишься
Слайд 4Комбинаторика
Число всех возможных размещений 10 человек за столом равняется 3628800. Такое
число дней составляет почти 10 тысяч лет!
Слайд 5По очереди бросают две монеты. Какова вероятность того, что выпадут два
«орла»
теория вероятностей.
Слайд 6Впервые основы теории вероятностей были изложены последовательно французским математиком Пьером Лапласом
в книге «Аналитическая теория вероятностей».
Дата рождения: 23 марта23 марта 1749)
Место рождения: Бомон, Кальвадос
Дата смерти: 5 марта5 марта 1827) (77 лет)
Место смерти: Париж
Страна: Франция
Научная сфера: математикаматематика, астрономия
Известен как: «Отец небесной механики»
Лаплас Пьер Симон
Слайд 7
К настоящему времени в России сложилась сильная школа теории вероятностей.
Крупнейшим ее представителем являлся Андрей Николаевич Колмогоров
А.Н.Колмогоров
(1903-1987)
Слайд 9Практическая работа
Выявим «приоритетные цифры» в номинациях :
« Самая популярная»,
« Оригинально,
но неверно»,
«Сладкая парочка»,
« Нелюбимая».
«Сладкая парочка»,
« Нелюбимая».
Слайд 10
Варианта измерения – одно из данных этого измерения
Кратность Если среди всех
данных конкретного измерения одна из вариант встретилась k раз, то число k называют кратностью этой варианты измерения
Если сложить все кратности , то получится объём измерения
Частота варианты =
Таблица распределения данных
Варианта
Цифра
Кол-во
Объём измерения
Сумма
« Самая популярная»-
« Оригинально, но неверно»- «Сладкая парочка»-
« Нелюбимая»-
Частота
Частота %
Слайд 11
Варианта измерения – одно из данных этого измерения
Кратность Если среди всех
данных конкретного измерения одна из вариант встретилась k раз, то число k называют кратностью этой варианты измерения
Если сложить все кратности , то получится объём измерения
Частота варианты =
Таблица распределения данных
Варианта
Кратность
Сумма
50
1
100
Слайд 12Статистическая обработка данных может быть представлена в виде:
Таблицы распределения данных
Многоугольника распределения
данных
Гистограммы распределения данных
В виде любой другой диаграммы
Гистограммы распределения данных
В виде любой другой диаграммы
Слайд 13 Числовые характеристики данных измерения.
Разность между максимальной и минимальной вариантой
называют
размахом измерения
размахом измерения
Варианту, которая встретилась чаще других, называют модой измерения
Наиболее важной характеристикой ряда данных является среднее значение или просто среднее
Для нахождения среднего значения следует:
Умножить каждую варианту на её кратность
Результаты сложить
полученную сумму разделить на количество данных.
Небольшое количество числовых характеристик измерения называют
Паспорт данных измерения
Среднюю варианту в сгруппированном ряде данных
называют медиана измерения
Слайд 14Основные этапы простейшей статистической обработки данных
1) Данные измерений упорядочивают и группируют
2)
Составляют таблицы распределения данных.
3) Строят графики распределения данных
4) Получают паспорт данных измерения, в котором собрано небольшое количество основных числовых характеристик полученной информации.
У 50 работников некоторого предприятия попросили оценить время, которое они тратят на дорогу до работы с точностью до 10 минут
20, 100, 20, 30, 40, 50, 30, 80, 90, 40, 30, 50, 20, 50, 30, 30, 50, 60, 60, 50, 30, 40, 60, 50, 100, 60, 90, 10, 20, 50, 90, 80, 20, 40, 50, 10, 50, 40, 30, 40, 60, 120, 30, 40, 60, 20, 60, 10, 50, 60.
Слайд 1510, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 110,
120, 130, 140, 150, 160, 170, 180
20, 100, 20, 30, 40, 50, 30, 80, 90, 40, 30, 50, 20, 50, 30, 30, 50, 60, 60, 50, 30, 40, 60, 50, 100, 60, 90, 10, 20, 50, 90, 80, 20, 40, 50, 10, 50, 40, 30, 40, 60, 120, 30, 40, 60, 20, 60, 10, 50, 60.
Составление таблицы распределения данных
размах измерения -
(10∙3+20∙6+30∙8+40∙7+50∙10+60∙8+80∙2+90∙3+100∙2+120∙1)/50=
среднее значение –
мода измерения –
110 минут
48 минут
50 минут
48
« Паспорт данных измерения»
Слайд 16При работе с большими объёмами информации используют методы приближённой группировки данных.
размах измерения -110 мин
мода измерения- 40-60 мин
или « Недалеко»
среднее значение – 48 мин
Слайд 17Статистические методы обработки информации
1) Данные измерений упорядочивают и группируют
2) Составляют таблицы
распределения данных.
3) Строят графики распределения данных
4) Получают паспорт данных измерения, в котором собрано небольшое количество основных числовых характеристик полученной информации.
Слайд 18 Числовые характеристики данных измерения.
Размах измерения,
Мода
измерения,
Среднее значение,
это разность между максимальной и минимальной вариантой
это варианта, которая встретилась чаще других
это сумма произведений вариант на кратность и
делённая на объём
Медиана измерения
Это средняя варианта в сгруппированном
ряде данных
Слайд 19«Статистика и дизайн информации»
Объём информации -27
Мода- И
Составьте таблицу распределения данных в
фразе:
Найдите объём измерения, моду измерения и частоту варианты «т»
Частота «Т»- 1/9
Слайд 20В таблице распределения данных часть информации была утеряна. Восстановите её, если
известно, что объём измерения равен 20, размах равен 6, а мода равна 2.
-3
2
4
20
Слайд 21В очередном туре футбольного чемпионата было сыграно 10 матчей. Вот их
результаты
3:1, 0:2, 1:1, 0:0, 0:4, 0:1, 2:2, 0:3, 1:0, 1:1
Футбольный статистик посчитал результативность матчей
Сгруппируйте ряд данных и составьте таблицу распределения данных и их частот в процентах.
Постройте гистограмму распределения данных.
Найдите среднюю результативность матчей
Средняя результативность 2,3
Слайд 22Лидеру партии принесли сводку данных о проголосовавших за его партию по
5 избирательным участкам одного из округов.
Найдите среднее результатов в процентах
Посчитайте общее количество голосовавших на пяти участках
Посчитайте количество проголосовавших за эту партию на каждом участке
Пройдёт ли партия 7% барьер в этом округе?
Ответы: 7,2; 67000 №1-980, №2-960, №3-1000, №4-400, №5-990
Не пройдёт т.к. проголосовало 4330 чел, это меньше 6,5% участников
Слайд 23
Домашнее задание:
Выпишите свои оценки за полугодие. Составить таблицу распределения данных ,
указать моду распределения и средний балл
