Презентация, доклад по теме Теория вероятностей

Содержание

Основные понятияИспытаниеСобытие Испытание- результат (события). Событие случайное - если при определенных совокупностях условий оно может произойти или не произойти, если произведено испытание.

Слайд 1 Теория вероятностей и статистика
«Главная задача

школы не обучать приемам исчисления , а обучить приемам человеческой мысли при исчислении»
(Л.Н. Толстой)
Теория вероятностей и статистика  «Главная задача школы не обучать приемам исчисления

Слайд 2 Основные понятия
Испытание
Событие
Испытание- результат (события).
Событие случайное -

если при определенных совокупностях условий оно может произойти или не произойти, если произведено испытание.
Основные понятияИспытаниеСобытие Испытание- результат (события). Событие случайное - если при определенных совокупностях условий оно

Слайд 3
События


Несовместные Совместные

Появление одного из них в одном испытании исключает появление других.

Одновременное появление
событий

События      Несовместные

Слайд 4Полная группа событий
Несколько событий образуют полную группу событий, если в

результате испытания появится хотя бы одно из них.
Если события образующие полную группу, попарно несовместны, то в результате появится одно и только одно из этих событий.
Полная группа событий Несколько событий образуют полную группу событий, если в результате испытания появится хотя бы одно

Слайд 5Равновозможные события

Равновозможные события – это события, одно из которых

не является более возможным,
чем другие.

Равновозможные события  Равновозможные события – это события, одно из которых не является более возможным,

Слайд 6Вероятность
Вероятность – это отношение числа благоприятных этому событию исходов к общему

числу всех равновозможных несовместных элементарных исходов, образующих полную группу.
( классическое)


ВероятностьВероятность – это отношение числа благоприятных этому событию исходов к общему  числу всех равновозможных несовместных элементарных

Слайд 7 
Свойства

 Свойства

Слайд 8Основные формулы комбинаторики
Комбинаторика - изучает
количество комбинаций,
подчиненных

определенным
условиям, которые можно
составить из элементов,
безразлично какой природы,
заданного конечного множества.
Основные формулы комбинаторики  Комбинаторика - изучает  количество комбинаций, подчиненных определенным  условиям, которые можно

Слайд 9Перестановки
Перестановки- комбинации, составленные из одних и тех же n элементов и

отличающиеся порядком их расположения.
Число перестановок различных n элементов



ПерестановкиПерестановки- комбинации, составленные из одних и тех же n элементов и отличающиеся порядком их расположения.Число перестановок различных

Слайд 10Размещения
Размещения – комбинации составленные из n различных элементов по

m элементов, которые отличаются составом элементов либо их порядком.




РазмещенияРазмещения – комбинации  составленные из n  различных элементов по m элементов, которые отличаются составом элементов

Слайд 11Сочетания
Сочетания- комбинации, составленные из элементов n по m элементов, которые отличаются

хотя бы одним элементом.



СочетанияСочетания- комбинации, составленные из элементов n по m элементов, которые отличаются хотя бы одним элементом.

Слайд 12 Правило суммы
Если некоторый объект А может быть выбран из совокупности объектов

m способами, а объект В –
n способами, то выбрать либо А,
либо В можно m + n
способами.
Правило суммыЕсли некоторый объект А может быть выбран из совокупности объектов m способами, а объект В

Слайд 13 Правило умножения
 

Правило умножения 

Слайд 14Относительная частота
Относительная частота предполагает, что были проведены испытания, а затем произведён

подсчёт вероятности.
При большом количестве повторений относительная частота имеет свойство устойчивости и колеблется около некоторого постоянного числа - вероятности появления события.
Относительная частотаОтносительная частота предполагает, что были проведены испытания, а затем произведён подсчёт вероятности.При большом количестве повторений относительная

Слайд 15 Вероятность


Статистическая Геометрическая


Принимают относительную частоту или число близкое к ней

Вероятность попадания точки в заданную область

Вероятность    Статистическая   ГеометрическаяПринимают относительную

Слайд 16Свойство геометрической вероятности
 

Свойство геометрической вероятности         

Слайд 17 Суммой А + В двух событий А и В

называют событие, состоящее в
появлении события А или В или двух
событий.
Если А и В несовместны, то А + В - появление любого из этих событий.
Р(А+В) = р(А) + р (В)


Сложение вероятностей

Суммой А + В двух событий А и В  называют событие, состоящее в  появлении

Слайд 18
Сумма нескольких событий- событие, которое состоит в появлении хотя бы одного

из этих событий.
А+В+С-( А,В,С; А и В; А и С; В и С;
А и В и С)
Р(А+В+ С)= Р(А) + р(В) +р(С).
Р( А+В +…+Z) = р(А) + р(В) +… + р(Z)
Сумма нескольких событий- событие, которое состоит в появлении хотя бы одного из этих событий.А+В+С-( А,В,С; А и

Слайд 19 Противоположные события

Противоположными событиями называют два единственно

возможных события, образующих полную группу А и не А. __
р(А) + р (А) = 1
p + q = 1
Противоположные события  Противоположными  событиями называют  два единственно возможных события, образующих полную группу А

Слайд 20Умножение вероятностей.
Произведением двух событий А и В называют событие АВ состоящее

в совместном появлении этих событий.
Произведением нескольких событий называют событие, состоящее в появлении совместно всех этих событий.
Умножение вероятностей.Произведением двух событий А и В называют событие АВ состоящее в совместном появлении этих событий.Произведением нескольких

Слайд 21 
Условная вероятность

  Условная вероятность

Слайд 22 Умножение вероятностей

Вероятность совместного появления двух событий равна произведению вероятности

одного из них на условную вероятность другого, вычисленную в предположении, что первое событие наступило.
р(АВ) = р(А)·р(В)

Умножение вероятностейВероятность совместного появления двух событий  равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность

Слайд 24Свойство
 

Свойство 

Слайд 25 Независимые события
Событие В называется независимым
от события А, если появление


события А не изменяет вероятности
события В.
Два события независимы, если вероятность их совмещения равна произведению вероятностей этих событий.
Если А и В независимы, то независимы
_ _ _ _
А и В, А и В , А и В.
Независимые событияСобытие В называется независимым  от события А, если появление  события А  не

Слайд 26
Несколько событий называют попарно независимые, если каждые два из них независимы.
А,В

и С независимы , если
А и В, А и С , В и С независимы.
р(АВС) = р (А) р (В) р (С)

Несколько событий называют попарно независимые, если каждые два из них независимы.А,В и С независимы , если А

Слайд 27 Вероятность появления хотя бы 1 события
 

Вероятность появления хотя бы 1 события 

Слайд 28Сложение вероятностей совместных событий
Вероятность появления хотя бы одного из двух совместных

событий:

- для независимых событий

- для зависимых событий

Сложение вероятностей совместных событийВероятность появления хотя бы одного из двух совместных событий:- для независимых событий- для зависимых

Слайд 29Формула полной вероятности
 

Формула полной вероятности 

Слайд 30 Формула Бейеса
 

Формула Бейеса 

Слайд 31 
Повторение испытаний

 Повторение испытаний

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть