Теорема умножения вероятностей зависимых событий.
Вероятность совместного появления двух зависимых событий
равна произведению одного из них на условную вероятность второго:
P(AB)=P(A)• (B)=P(B)• (A)
Решение
Р=0,2+0,15=0,25
Решение
А – кофе закончится в 1м автомате
В - кофе закончится во 2м автомате
Р(А)=Р(В)=0,3
кофе закончится в обоих автоматах
- кофе закончится хотя бы в одном
Но противоположное событие
означает – кофе останется в обоих автоматах
Решение
- автомат неисправен
- автомат исправен
Решение
Решение
Если А играет чёрными, то потом белыми.
Р=0,52*0,3=0,156
Решение
Независимые события
Решение
Р1(попадание в первую группу одного из близнецов) =
Р2(попадание в первую группу второго из близнецов) =
Р(обоих)=
Так как групп две, то
Решение
10% брака – это 0,1 с браком и 0,9 – без брака
ОТК обнаруживает 80% от бракованных, это
В продажу поступило 1-0,08=0,92 всех произведённых тарелок,
из них 0,9 – без брака
Решение
Решение
Решение
.
Пусть – вероятность того, что пациент, поступивший с подозрением на гепатит, действительно болен гепатитом.
Тогда – вероятность того, что пациент, поступивший с подозрением на гепатит, не болен гепатитом.
р*0,9+(1-р)*0,01=0,06
0,9р-0,01р=0,05
0,89р=0,05
Р=5/89
Р=0,05617
Округляем до тысячных: р=0,056 .
Ответ: 0,056.
.
P(x>11)=0.67
P(x>10)=0.74
P(x=11) - ?
(x>10)=(x=11)+(x>11)
0.74=P(x=11)+0.67
P(x=11)=0.07
Другой способ рассуждений.
Больше 10: 11ю, 12ю,….. Р1=0,74
Больше 11:12ю, 13ю,… Р2=0,67
Ровно 11: Р=Р1-Р2=0,74-0,67=0,07
Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.
Email: Нажмите что бы посмотреть