Презентация, доклад по дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика на тему Дискретные случайные величины

которая в результате опыта может принимать то или иное числовое значение (не известное заранее, но обязательно одно).
Обозначение:
случайные величины – Х, У, Z, …(возможно с индексами)
значения случайных величин – x, у, z, … (возможно с индексами)

ни что иное, как случайное событие.

не только те значения, которые она принимает, но и то, с какой вероятностью она принимает то или иное значение.
Вероятность того, что ДСВ Х принимает значение х, обозначают р(Х = х).

ДСВ Х и их вероятностями называется законом распределения величины Х.

50000 руб. и десять выигрышей по 1000 руб. Найти закон распределения стоимости возможного выигрыша для одного лотерейного билета.

Х – «сумма выигрыша»
р(Х = 50000) = 1/100 = 0,01
р(Х = 1000) = 10/100 = 0,1
р(Х = 0) = 0,89

детали. Построить ряд распределения числа стандартных деталей среди отобранных.

Х – «число стандартных деталей среди отобранных»
р(Х = 1) = … = 1/14
р(Х = 2) = … = 6/14
р(Х = 3) = … = 6/14
р(Х = 4) = … = 1/14

абсцисс отложить возможные значения случайной величины, а по оси ординат – соответствующие вероятности этих значений. Соединив точки (хi; pi) последовательно отрезками, получают ломаную, которую называют многоугольником распределения вероятностей.

по числу принимаемых случайной величиной Х значений. Величина скачка равна вероятности значения случайной величины в этой точке.

0,7 при каждом выстреле. За каждое попадание засчитываются 5 очков. Найти ряд распределения для числа набранных очков, построить многоугольник распределения и график функции распределения.

Х – «число набранных очков»
р(Х = 0) = … = 0,027
р(Х = 5) = … = 0,189
р(Х = 10) = … = 0,441
р(Х = 15) = … = 0,343

кости», а случайная величина Х – «число наступления события А при пяти бросаниях». Построить ряд распределения этой величины и многоугольник распределения. Найти функцию распределения вероятностей и построить ее график.