Двоичный коврик
Текстовая информация дискретна - состоит из отдельных знаков.
Для кодирования одного символа используется количество информации, равное одному байту, т.е. I = 1 байт = 8 бит.
256 символов достаточно для представления текстовой информации, включая прописные и заглавные буквы русского и латинского алфавита, цифры, знаки, графические символы и т.д.
В процессе вывода символа на экран происходит обратный процесс – преобразование кода символа в его изображение.
Базовая таблица кодировки ASCII
Кодировка Windows 1251
Способ дискретизации основывается на плоских элементах, обладающих площадью, а, следовательно, двумя измерениями.
Характерным примером изображений, составленных из очевидно дискретных элементов, является мозаика, которая возникла в античную эпоху как элемент украшения зданий). Когда она создается, используются камни (смальта, керамические плитки) самых разных форм и размеров. Художник-мозаичист сам свободно выбирает камень, исходя из требуемого цвета и его площади. В одном случае требуется камень большой площади, в другом — используются несколько мелких элементов.
Изображение выгодно разбивать на квадратные элементы..
Так как за основу принимаются квадратные элементы, то и отсчеты на обеих осях устанавливаются одинаковыми, т. е. с равными интервалами между отсчетами.
Изображение в декартовых координатах
Битовая карта, обозначающая коды цвета
Поскольку в штриховом изображении используются только два ахроматических цвета, их можно представить как два состояния. Для того, чтобы закодировать два состояния, требуется всего один двоичный разряд (один бит информации).
Характер квантования для штрихового изображения
1 1 1
1 0 0 1
0 0 1
1 1 1 1
1 1 1 1
В векторном формате изображение разделяется на примитивы - прямые линии, многоугольники, окружности и сегменты окружностей, параметрические кривые, залитые определенным цветом или шаблоном, связные области, набранные определенным шрифтом отрывки текста и т. д.
Двухмерное векторное изображение
Векторное изображение
Трехмерное векторное изображение
Растровое изображение
Растровое изображение представляет собой совокупность точек (пикселей) разных цветов.
Разрядность одного пиксела, называют цветовой глубиной. Для черно-белых изображений достаточно одного бита на пиксель, для градаций яркости серого или цветовых составляющих изображения необходимо несколько битов.
Для четырех цветного – 2 бита.
Для 8 цветов необходимо – 3 бита.
Для 16 цветов – 4 бита.
Для 256 цветов – 8 бит (1 байт).
Качество изображения зависит от количества точек (чем меньше размер точки и, соответственно, больше их количество, тем лучше качество) и количества используемых цветов (чем больше цветов, тем качественнее кодируется изображение).
Цветовые модели RGB и CMYK
(всего 28=256 значений)
Обобщение этих частных примеров приводит к основной формуле информатики:
K=2b , где
К – размер палитры,
b-битовая глубина цвета
Графические форматы файлов
Bit MaP image (BMP) — универсальный формат растровых графических файлов, используется в операционной системе Windows.
Tagged Image File Format (TIFF) — формат растровых графических файлов, поддерживается всеми основными графическими редакторами и компьютерными платформами. Включает в себя алгоритм сжатия без потерь информации.
Graphics Interchange Format (GIF) — формат растровых графических файлов, поддерживается приложениями для различных операционных систем. Включает алгоритм сжатия без потерь информации, позволяющий уменьшить объем файла в несколько раз. Рекомендуется для хранения изображений, создаваемых программным путем (диаграмм, графиков и так далее) и рисунков (типа аппликации) с ограниченным количеством цветов (до 256).
Portable Network Graphic (PNG) — формат растровых графических файлов, аналогичный формату GIF.
Joint Photographic Expert Group (JPEG) — формат растровых графических файлов, который реализует эффективный алгоритм сжатия (метод JPEG) для отсканированных фотографий и иллюстраций. Алгоритм сжатия позволяет уменьшить объем файла в десятки раз, однако приводит к необратимой потере части информации
Звуковой сигнал, представленный последовательностью
0, 1.5, 2.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 3.0, 0
Звук – волна с непрерывно изменяющейся амплитудой и частотой. Чем больше амплитуда, тем он громче для человека, чем больше частота, тем выше тон.
Например, последовательность 0, 1.5, 2.0, 1.5, 2.0, 3.0, 4.0, 3.0, 0 описывает волну звука, амплитуда которой сначала увеличивается, затем немного уменьшается, затем снова повышается и, наконец, падает до 0
Каждому уровню громкости присваивается его код. Чем большее количество уровней громкости будет выделено в процессе кодирования, тем большее количество информации будет нести значение каждого уровня и тем более качественным будет звучание
Таким образом непрерывная зависимость амплитуды сигнала от времени заменяется на дискретную последовательность уровней громкости (см. рисунок)
N = 2I = 216 = 65536.
Качество двоичного кодирования звука определяется глубиной кодирования и частотой дискретизации.
Промежуток времени между двумя измерениями называется периодом измерений - ԏ сек.
Обратная величина называется частотой дискретизации – 1/ ԏ (герц)
Частота дискретизации – количество измерений уровня сигнала в единицу времени.
Представление звука
Musical Instrument Digital Interface
Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.
Email: Нажмите что бы посмотреть