Слайд 1Пространственная дискретизация
Слайд 2Пространственная дискретизация
Графическая информация может быть представлена в аналоговой или дискретной форме.
Примером аналогового представления графической информации может служить живописное полотно, цвет которого изменяется непрерывно, а дискретного — изображение, напечатанное с помощью струйного принтера, состоящее из отдельных точек разного цвета.
Слайд 3Пространственная дискретизация
Графические изображения из аналоговой (непрерывной) формы в цифровую (дискретную) преобразуются
путем пространственной дискретизации.
Пространственную дискретизацию изображения можно сравнить с построением изображения из мозаики (большого количества маленьких разноцветных стекол).
Изображение разбивается на отдельные маленькие фрагменты (точки, или пиксели), причем каждый элемент имеет свой цвет (красный, зеленый, синий и т. д.).
Слайд 4Пространственная дискретизация
Пиксель — минимальный участок изображения, для которого
независимым образом можно задать цвет.
В результате пространственной дискретизации графическая информация представляется в виде растрового изображения, которое формируется из определенного количества строк, которые, в свою очередь, содержат определенное количество точек (рис. 1.1).
Слайд 5Разрешающая способность.
Важнейшей характеристикой качества растрового изображения является разрешающая способность.
Разрешающая способность
растрового изображения определяется количеством точек по горизонтали и вертикали на единицу длины изображения.
Слайд 6Разрешающая способность.
Чем меньше размер точки, тем больше разрешающая способность (так
как больше количество строк и точек в строке) и, соответственно, выше качество изображения. Величина разрешающей способности обычно выражается в dpi (dot per inch — точек на дюйм), т. е. в количестве точек в полоске изображения длиной один дюйм (1 дюйм = 2,54 см).
Слайд 7Разрешающая способность.
Пространственная дискретизация непрерывных изображений, хранящихся на бумаге, фото- и
кинопленке, может быть осуществлена путем сканирования. В настоящее время все большее распространение получают цифровые фото- и видеокамеры, которые фиксируют изображения сразу в дискретной форме.
Слайд 8Разрешающая способность.
Сканирование производится путем перемещения полоски светочувствительных элементов вдоль изображения
(рис. 1.2).
Первое число является оптическим разрешением сканера и определяется количеством светочувствительных элементов на одном дюйме полоски.
Второе число является аппаратным разрешением и определяется количеством «микрошагов», которое может сделать полоска светочувствительных элементов, перемещаясь на один дюйм вдоль изображения.
Слайд 9Глубина цвета.
В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов, т.
е. наборы тех цветов, которые могут принимать точки изображения. Каждый цвет можно рассматривать как возможное состояние точки. Количество цветов N в палитре и количество информации I, необходимое для кодирования цвета каждой точки, связаны между собой и могут быть вычислены по формуле:
Слайд 10Глубина цвета.
В простейшем случае (черно-белое изображение без градаций серого цвета)
палитра цветов состоит всего из двух цветов (черного и белого). Каждая точка экрана может принимать одно из двух состояний («черная» или «белая»). По формуле (1.1) можно вычислить, какое количество инфорации необходимо, чтобы закодировать цвет каждой точки:
Слайд 11Глубина цвета.
Наиболее распространенными значениями глубины цвета при кодировании цветных изображений
являются 8, 16 или 24 бита на точку. Зная глубину цвета, по формуле (1.1) можно вычислить количество цветов в палитре (табл. 1.1).