- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад на тему Измерение информации
Содержание
- 1. Измерение информации
- 2. Количество информации в одном том же сообщении,
- 3. Информативным для человека является то сообщение, которое
- 4. Существует 2 подхода при определении количества информации
- 5. Компьютер не понимает смысла информации, поэтому для
- 6. Для количественного выражения любой величины необходимо определить
- 7. Чтобы закодировать все
- 8. Для человека получение новой информации приводит к
- 9. Для равновероятных событий (формула Хартли):N = 2Iгде
- 10. Задача: В колоде 32 карты. Сколько бит
Количество информации в одном том же сообщении, с точки зрения разных людей, может быть разным. Пример, для человека, не владеющего китайским языком, вывеска на китайском языке не несёт никакой информации.
Слайд 2Количество информации в одном том же сообщении, с точки зрения разных
людей, может быть разным.
Пример, для человека, не владеющего китайским языком, вывеска на китайском языке не несёт никакой информации.
Пример, для человека, не владеющего китайским языком, вывеска на китайском языке не несёт никакой информации.
Слайд 3Информативным для человека является то сообщение, которое содержит новые и понятные
сведения.
Количество информации зависит от информативности.
Информативность можно обозначить 1, не информативная информация равна 0. Но это не даёт точного определения количества информации.
Количество информации зависит от информативности.
Информативность можно обозначить 1, не информативная информация равна 0. Но это не даёт точного определения количества информации.
Слайд 4Существует 2 подхода при определении количества информации – содержательный и алфавитный.
Содержательный применяется для измерения информации, используемой человеком, а алфавитный – компьютером.
Слайд 5Компьютер не понимает смысла информации, поэтому для её измерения нужен другой
подход.
Информация передаётся с помощью сигналов.
Горит зелёный свет – можно переходить улицу, горит красный – стой.
Поднял руку на уроке – учитель понял, что ты можешь ответить на его вопрос.
В этих примерах сигнал имеет два состояния, их двух вариантов мы выбираем один.
Информация передаётся с помощью сигналов.
Горит зелёный свет – можно переходить улицу, горит красный – стой.
Поднял руку на уроке – учитель понял, что ты можешь ответить на его вопрос.
В этих примерах сигнал имеет два состояния, их двух вариантов мы выбираем один.
Слайд 6Для количественного выражения любой величины необходимо определить единицу измерения. Например, для
измерения длины выбран определенный эталон метр, массы – килограмм.
Минимальная единица информации называется бит.
1 бит – это такое количество информации, уменьшающее неопределенность знаний в два раза.
Минимальная единица информации называется бит.
1 бит – это такое количество информации, уменьшающее неопределенность знаний в два раза.
Слайд 7 Чтобы закодировать все символы нужна комбинация из
8 нулей и единиц, подобный набор называют двоичным кодом и это составляет
1 байт = 8 бит = 1 символ.
1 килобайт=1024 байт
1мегабайт=1024 килобайт
1 гигабайт=1024 мегабайт
1 терабайт=1024 гигабайт
1 байт = 8 бит = 1 символ.
1 килобайт=1024 байт
1мегабайт=1024 килобайт
1 гигабайт=1024 мегабайт
1 терабайт=1024 гигабайт
Слайд 8Для человека получение новой информации приводит к расширению знаний, или к
уменьшению неопределенности.
Пример: сообщение о том, что завтра среда, не приводит к уменьшению неопределенности, поэтому оно не содержит информацию.
Пример: при бросании монеты может произойти одно из двух событий, после броска наступает полная определенность.
Сообщение о том, что выпала «решка» уменьшает нашу неопределенность в 2 раза.
Пример: сообщение о том, что завтра среда, не приводит к уменьшению неопределенности, поэтому оно не содержит информацию.
Пример: при бросании монеты может произойти одно из двух событий, после броска наступает полная определенность.
Сообщение о том, что выпала «решка» уменьшает нашу неопределенность в 2 раза.
Слайд 9Для равновероятных событий (формула Хартли):
N = 2I
где N – количество возможных
событий,
I – количество информации
Содержательный подход к измерению
информации.
Слайд 10Задача: В колоде 32 карты. Сколько бит информации несет сообщение о том,
что из колоды карт достали короля пик?
