Презентация, доклад по алгебре Определение вероятности 11 класс

Содержание

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ВЕРОЯТНОСТИ:ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТСОБЫТИЕВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ( ИСПЫТАНИЕ, НАБЛЮДЕНИЕ )( СЛЕДСТВИЕ ИСПЫТАНИЯ )- НЕВОЗМОЖНОЕ- ДОСТОВЕРНОЕ - СЛУЧАЙНОЕ

Слайд 1 Вероятность.
Примечательно, что наука (теория вероятностей), которая началась с изучения

игры, вознеслась к важнейшим объектам человеческого познания.
П.Лаплас

То, что мы знаем, — ограниченно, а то, что не знаем, — бесконечно.
Лаплас Пьер Симон

Выленок Е.Н.,
учитель математики
ГУ ЛНР
«ЛОУСОШ № 13
им. А.Молодчего»

Вероятность.Примечательно, что наука (теория вероятностей), которая началась с изучения игры, вознеслась к важнейшим объектам человеческого

Слайд 2ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ВЕРОЯТНОСТИ:
ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ
СОБЫТИЕ
ВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ
( ИСПЫТАНИЕ,
НАБЛЮДЕНИЕ )
( СЛЕДСТВИЕ

ИСПЫТАНИЯ )

- НЕВОЗМОЖНОЕ

- ДОСТОВЕРНОЕ

- СЛУЧАЙНОЕ

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ ВЕРОЯТНОСТИ:ВЕРОЯТНОСТНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТСОБЫТИЕВЕРОЯТНОСТЬ СОБЫТИЯ( ИСПЫТАНИЕ,  НАБЛЮДЕНИЕ )( СЛЕДСТВИЕ  ИСПЫТАНИЯ )- НЕВОЗМОЖНОЕ- ДОСТОВЕРНОЕ - СЛУЧАЙНОЕ

Слайд 3Достоверное событие
Определение1:
Определение2:
Невозможное событие
Определение3:
Случайное событие

Достоверное событие Определение1:Определение2:Невозможное событие Определение3:Случайное событие

Слайд 4СОБЫТИЯ:
НЕСОВМЕСТИМЫЕ
РАВНОВОЗМОЖНЫЕ
Два

события называются несовместными,

Два события называются равновозможными,

СОБЫТИЯ:НЕСОВМЕСТИМЫЕРАВНОВОЗМОЖНЫЕ          Два события называются несовместными, Два события называются

Слайд 5Определение6:
Элементарное событие
Определение7:
Пространство элементарных событий -

Определение6:Элементарное событие Определение7:Пространство элементарных событий -

Слайд 6Определение вероятности
классическое
статистическое
геометрическое

Определение вероятности классическоестатистическоегеометрическое

Слайд 7Классическое определение вероятности
Имеет место для испытаний
с конечным

числом равновозможных исходов при идеальных условиях



Классическое определение вероятностиИмеет место для испытаний    с конечным числом  равновозможных исходов  при

Слайд 8Вероятностью случайного события А называют отношение числа n(А) благоприятных для события

А элементарных событий к числу n всех равновозможных и попарно несовместимых элементарных событий, которые образуют пространство элементарных событий для данного события.
Вероятностью случайного события А называют отношение числа n(А) благоприятных для события А элементарных событий к числу n

Слайд 9СВОЙСТВА:
1. 0 ≤ Р (А) ≤ 1
2. Для достоверного события

n(А) = n,
Р (А)=1

3. Для невозможного события n(А) =0,
Р (А) = 0

СВОЙСТВА:1.  0 ≤ Р (А) ≤ 12. Для достоверного события n(А) = n,

Слайд 10

А- «выбор пластинки домино с 10 очками».
1. Поскольку пластинок в домино 28, то число всевозможных исходов событий n =28.
2. Интересующее нас событие происходит лишь
при двух исходах испытания: когда появилась
пластинка с числами 5,5 и 6,4.
т. е. для события А благоприятными n(А) являются
2 исхода.
3.Отношения числа благоприятных исходов к числу
всех равновозможных исходов в рассматриваемом
примере равно 2/28 = 1/14.
Это отношение и есть вероятностью события А.
Р(А) = n (А) = 2/6.
n Ответ: Р(А) = 2/6.

ЗАДАЧА.

Найдите вероятность того, что на выбранной наугад пластинке домино 10 очков.

РЕШЕНИЕ.

А- «выбор пластинки домино с 10

Слайд 11Алгоритм решения задач на классическое определение вероятности.
1) Убедиться, что события, рассматриваемые

в задаче, равновозможные.
2) Найти п – число всех возможных исходов эксперимента.
3) Найти n (А) – число всех благоприятных исходов.
4) Найти вероятность события по формуле: P(А) = n (A) / n.

Алгоритм решения задач на классическое определение вероятности.1) Убедиться, что события, рассматриваемые в задаче, равновозможные.2) Найти п –

Слайд 12 Статистическое определение вероятности события

Имеет место для испытаний
с конечным числом

неравновозможных исходов

Статистическое определение вероятности событияИмеет место для испытаний с конечным числом неравновозможных исходов

Слайд 13Рассмотрим эту теорию на примере игрального кубика
Например, вероятность появления шести очков

на верхней грани кубика, у которого центр тяжести не совпадает с геометрическим, не будет равным 1/6.
Но это событие обладает вероятностью наступления, которую можно оценить при изучении относительной частоты появления соответствующего события.
Рассмотрим эту теорию на примере игрального кубикаНапример, вероятность появления шести очков на верхней грани кубика, у которого

Слайд 16Математическую формулировку этой закономерности впервые дал
швейцарский математик Я.Бернулли
(1654 –

1705) в виде теоремы, которая получила название ЗАКОН БОЛЬШИХ ЧИСЕЛ. Ее доказательство, которое Бернулли искал 20 лет, занимало 12 страниц текста.
В 1837 г. обобщение этой теоремы сделал французский математик Пуассон,
а в 1845г. ее необычайно короткое и строгое доказательство дал русский математик П.Л.Чебышев.
Математическую формулировку этой закономерности впервые дал швейцарский математик Я.Бернулли (1654 – 1705) в виде теоремы, которая получила

Слайд 17Понятие вероятности
Если в n испытаниях событие А происходит m

раз, то дробь – определяет относительную частоту события А. Во многих реальных случаях с увеличением n относительная частота событий стабилизируется и всё меньше отличается от некоторого числа Р (когда n → ∞, то → p).Это число Р называют вероятностью события А.
Понятие вероятности  Если в n испытаниях событие А происходит m раз, то дробь

Слайд 18Статистическое определение вероятности события обеспечивает нам
принципиальную возможность оценки

вероятности любого события во всех случаях, когда возможно проведение реальных экспериментов и изучение изменения относительной частоты по их результатам.
Случайные события со статистически устойчивой частотой широко распространены в физике, биологии, экономике и других областях знаний.


Статистическое определение вероятности события обеспечивает нам  принципиальную возможность оценки вероятности любого события во всех случаях, когда

Слайд 19Для пошива партии школьных пиджаков заказали 2400 металлических пуговиц. Во время

проверки партии из 500 пуговиц было обнаружено 6 бракованных. Какое наименьшее количество запасных пуговиц необходимо дать к заказу, чтобы исключить брак?

ЗАДАЧА.

РЕШЕНИЕ.

Общее количество проверенных пуговиц n = 500.
Количество бракованных из них m = 6.
Найдем вероятность того, что пуговицы окажутся бракованными Р(А) = m / n = 6 / 500.
4. Определим сколько бракованных пуговиц будет среди 2400 пуговиц?
2400 • 6/500 ≈ 29.
Ответ: 29

Для пошива партии школьных пиджаков заказали 2400 металлических пуговиц. Во время проверки партии из 500 пуговиц было

Слайд 20
Геометрическая вероятность –
вероятность событий, связанных со взаимным расположением геометрических фигур,

случайно размещенных на плоскости или в пространстве.
Геометрическая вероятность – вероятность событий, связанных со взаимным расположением геометрических фигур, случайно размещенных на плоскости или в

Слайд 21Геометрическое определение вероятности
Если предположить, что попадание в любую точку области

 равновозможно, то вероятность попадания случайной точки в заданное множество А будет равна отношению площадей:

Если А имеет нулевую площадь, то вероятность попадания в А равна нулю.
Можно определить геометрическую вероятность в пространстве и на прямой:
Геометрическое определение вероятности Если предположить, что попадание в любую точку области  равновозможно, то вероятность попадания случайной

Слайд 22 Выберем на географической карте мира случайную точку (например, зажмурим глаза

и покажем указкой). Какова вероятность, что эта точка окажется в Украине? Решите задачу, если известно, что площадь суши Украины - 603,7 тыс. кв. км, а площадь суши земного шара – 149 млн. кв. км.

Число исходов бесконечно.
Вероятность будет зависеть от размера карты (масштаба).

ЗАДАЧА.

Выберем на географической карте мира случайную точку (например, зажмурим глаза и покажем указкой). Какова вероятность, что

Слайд 23РЕШЕНИЕ.
А – «точка на географической карте окажется в Украине»
S(А) = 603700

кв. км
S(Ω) = 149 000 000 кв. км
603700 = 0,004
149000000
Ответ: Р(А) = 0,004.
РЕШЕНИЕ.	А – «точка на географической карте окажется в Украине»S(А) = 603700 кв. кмS(Ω) = 149 000 000

Слайд 24Общий случай: в некоторой ограниченной области  случайно выбирается точка. Какова

вероятность, что точка попадет в область А? На прямую L?

А


L

Общий случай: в некоторой ограниченной области  случайно выбирается точка. Какова вероятность, что точка попадет в область

Слайд 25Правильного
решения!

Правильного решения!

Слайд 26ЗАДАЧА 2. Выпущено 100 лотерейных билетов. Из них 5 должны выиграть

по 10 грн., 10 – по 5 грн., 40 – по 1 грн., остальные – безвыигрышные. Какова вероятность выигрыша? Найдите ξ средний выигрыш, который приходится на один билет?

ЗАДАЧА 3. Дано: АВ=12см, АМ=2см. На отрезке АВ случайным образом отмечается точка Х. Какова вероятность того, что точка Х попадет на отрезок АМ ?

ЗАДАЧА 1. Работы на внешнем тестировании шифруют – каждой дают свой номер: от 1 до 150. Вычислить вероятность того, что номер наугад взятой для проверки
работы кратен 10.

ЗАДАЧА 2. Выпущено 100 лотерейных билетов. Из них 5 должны выиграть по 10 грн., 10 – по

Слайд 27ЗАДАЧА 1. Работы на внешнем тестировании шифруют – каждой дают свой

номер: от 1 до 150. Вычислить вероятность того, что номер наугад взятой для проверки работы кратен 10.

РЕШЕНИЕ.

А – «номер наугад взятой для проверки работы кратен 10».
Число всех имеющихся тетрадей n = 150.
Число благоприятных событий n(А)=15.
Вероятность события Р(А) = n(A) / n= 15/150 = 1/10.

ОТВЕТ: Р(А) = 1/10.

ЗАДАЧА 1. Работы на внешнем тестировании шифруют – каждой дают свой номер: от 1 до 150. Вычислить

Слайд 28ЗАДАЧА 2.
Выпущено 100 лотерейных билетов. Из них 5 должны выиграть по

10 грн., 10 – по 5 грн., 40 – по 1 грн., остальные – безвыигрышные. Какова вероятность выигрыша? Найдите ξ средний выигрыш, который приходится на один билет?

РЕШЕНИЕ.

А – « билет выигрышный».
Количество всех билетов n = 100.
Количество выигрышных билетов m=5+10+40 = 55.
Вероятность выигрыша Р(А) = 55/100 = 11/20.
Сумма выигрыша, которая приходится на билеты 5•10+10•5+40•1= 140.
Средний выигрыш ξ=140/100=1,4.
Ответ: Р(А) = 11/20, ξ = 1,4.

ЗАДАЧА 2.Выпущено 100 лотерейных билетов. Из них 5 должны выиграть по 10 грн., 10 – по 5

Слайд 29ЗАДАЧА 3. Дано: АВ=12см, АМ=2см. На отрезке АВ случайным образом отмечается

точка Х. Какова вероятность того, что точка Х попадет на отрезок: АМ ?

РЕШЕНИЕ.
A - «точка Х попадает на отрезок АМ»
Длина отрезка АМ = 2 см.
Длина всего отрезка АВ= 12 см
Вероятность события А



Ответ: Р(А) = 1/6.

А М В

ЗАДАЧА 3. Дано: АВ=12см, АМ=2см. На отрезке АВ случайным образом отмечается точка Х. Какова вероятность того, что

Слайд 30ИТОГ УРОКА:
1. С какими понятиями мы познакомились на уроке?
2. Можно ли

при решении задач всегда применять только одно из определений вероятности?

3. В чем разница между классическим, статистическим и геометрическим определениями вероятности?

ИТОГ УРОКА:1. С какими понятиями мы познакомились на уроке?2. Можно ли при решении задач всегда применять только

Слайд 31Вероятность – отношение меры области события к мере всей области.
6. Сформулируйте

геометрическое определение вероятности.

Вероятность – это статистическая частота события.

5. Сформулируйте статистическое определение вероятности.

Вероятность равна отношению числа благоприятных событий к числу всех равновозможных событий.

4.Как найти вероятность события, пользуясь классическим определением?

Вероятность – отношение меры области события к мере всей области.6. Сформулируйте геометрическое определение вероятности. Вероятность – это

Слайд 32ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:
§ 35, 36( до дисперсии) выучить определения, формулы.
§4 повторить.
Задача

№1. Оконная решетка состоит из клеток со стороной 20см. Какова вероятность того, что попавший в окно мяч, пролетит через решетку, не задев ее, если радиус мяча равен 10см?

Задача № 2. В водоеме обнаружено загрязнение с превышением допустимых компонентов. Потенциальные источники - два предприятия, причем выбросы на первом происходят в 9 раз чаще, чем на втором. Только 15% сбросов первого предприятия превышают допустимые компоненты. Для второго предприятия эта вероятность равна 92%. Кто виноват?!






ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ:§ 35, 36( до дисперсии) выучить определения, формулы.§4 повторить. Задача №1. Оконная решетка состоит из клеток

Слайд 33Спасибо

За урок!

Спасибо За урок!

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть