Презентация, доклад на тему Технология моделирование

описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.) или прообраз (образец) какого-либо объекта или системы объектов («оригинала» данной модели), используемый при определенных условиях в качестве их «заместителя» или «представителя»

изучение некоторых его свойств. модель – это такой материальный или мысленно представляемый объект, который в процессе познания (изучения) замещает объект-оригинал, сохраняя некоторые важные для данного исследования типичные его черты. модель – выступает как ‘инструмент’ совместной деятельности учащихся и учителя.

фрагмента природы или социальной реальности

явления в известной мере подвержены воздействию субъективного фактора и далеко не всегда готовы подчиняться законам математики.

уменьшенном или увеличенном виде воспроизводящие внешний вид, структуру или поведение объекта моделирования

модель подъёмного крана воспроизводит:
состав;
движения частей механизма

Натурные модели

Что воспроизводит натурная модель дома?

носителе информации.

a, b, s, p: integer;
begin
write('Введите длину: ');
readln(a);
write('Введите ширину: ');
readln(b);
s := a * b;
p := 2 * (a + b);
writeln('Площадь равна: ', s);
writeln('Периметр равен: ', p);
end.

Берегите наш язык, наш прекрасный русский язык – это клад, это достояние, переданное нам нашими предшественниками!
И.С. Тургенев

разрушение

последствий глобального потепления

отражены в формуле
Перевод неформальной модели в формальную – математическая обработка модели
Перевод математической модели в графы
Проверка модели

о системе, ее вербальное описание.
На втором – описание переводится на язык математических символов: создается математическая модель системы.
Переложение математической модели на язык программирования, дает в руки исследователя компьютерную модель, позволяющую оперировать большими объемами цифровой информации.

исследуемой системе, заменяя математические символы на количественные показатели, мы получаем информационную модель исследуемой системы.
Она позволяет с той или иной степенью достоверности оценивать реальную ситуацию и прогнозировать ее последствия.
На последнем этапе необходима настройка модели – нормализация или уточнение ее параметров применительно к конкретной задаче.