Презентация, доклад по математике на тему Вычисление вероятности событий (1 курс)

Содержание

Теория к занятиюТеория вероятностей (ТВ) – наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.Основополагающее понятие ТВ – событие (факт который может произойти или не произойти в результате некоторого опыта).Вероятность – это шанс того, что произойдет нужное нам событие.КГБ

Слайд 1Вычисление вероятности событий (практическое занятие)
Автор:
преподаватель Тесленко С.В.



г. Уссурийск, 2019
ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ПРИМОРСКОГО КРАЯ
КРАЕВОЕ

ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ «УССУРИЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ КОЛЛЕДЖ»
(КГБ ПОУ «УССУРИЙСКИЙ МЕДИЦИНСКИЙ КОЛЛЕДЖ»)
Вычисление вероятности событий (практическое занятие)Автор:преподаватель Тесленко С.В.г. Уссурийск, 2019ДЕПАРТАМЕНТ ЗДРАВООХРАНЕНИЯ ПРИМОРСКОГО КРАЯКРАЕВОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ ПРОФЕССИОНАЛЬНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ

Слайд 2Теория к занятию

Теория вероятностей (ТВ) – наука, изучающая закономерности в случайных

явлениях.
Основополагающее понятие ТВ – событие (факт который может произойти или не произойти в результате некоторого опыта).

Вероятность – это шанс того, что произойдет нужное нам событие.

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Теория к занятиюТеория вероятностей (ТВ) – наука, изучающая закономерности в случайных явлениях.Основополагающее понятие ТВ – событие (факт

Слайд 3Формулы к занятию
Противоположные события
Классическое определение вероятности
Формула полной вероятности
Формула Байеса
Сочетания (элементы комбинаторики)
Произведение

независимых событий

Сумма несовместных событий

Сумма совместных событий

Произведение зависимых событий

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Формулы к занятиюПротивоположные событияКлассическое определение вероятностиФормула полной вероятностиФормула БайесаСочетания (элементы комбинаторики)Произведение независимых событийСумма несовместных событийСумма совместных событийПроизведение

Слайд 4Задача. Травмирована одна из фаланг пальцев обеих рук. Какова вероятность того,

что травмирована фаланга большого пальца? (События травмы любой фаланги считать равновозможными)

A – травмирована фаланга большого пальца
n = 28 (общее число исходов – фаланг на двух руках)
m = 4 (количество благоприятных исходов – фаланг на больших пальцах обеих рук)

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. Травмирована одна из фаланг пальцев обеих рук. Какова вероятность того, что травмирована фаланга большого пальца? (События

Слайд 5Задача. Известно, что 5% всех мужчин и 0,25% всех женщин –

дальтоники. Наудачу выбранное лицо страдает дальтонизмом. Какова вероятность того, что это лицо мужчина? (Считать, что мужчин и женщин одинаковое количество).

A – дальтоник – мужчина
B – дальтоник – женщина
Пусть x мужчин и x женщин
Тогда мужчин, страдающих дальтонизмом будет 0,05x и женщин – 0,0025x
n = 0,05x + 0,0025x = 0,0525x
m = 0,05x

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. Известно, что 5% всех мужчин и 0,25% всех женщин – дальтоники. Наудачу выбранное лицо страдает дальтонизмом.

Слайд 6Задача. На проверку берут истории из трёх отделений больницы: хирургического –

5, родильного – 6, терапевтического – 9. Какова вероятность того, что выбранная наугад история болезни будет из терапевтического или родильного отделения?

A – история болезни из терапевтического отделения
B – история болезни из родильного отделения
n = 5 + 6 + 9 = 20 (общее число исходов)
m = 9 (количество благоприятных исходов события A)
m = 6 (количество благоприятных исходов события B)

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. На проверку берут истории из трёх отделений больницы: хирургического – 5, родильного – 6, терапевтического –

Слайд 7Задача. В коробке находится 20 шприцев, причем 5 из них бракованные.

Медработник берет наудачу три шприца. Какова вероятность того, что по крайней мере один из взятых шприцев окажется не бракованным?

A – хотя бы один из трех взятых шприцев без брака
A – все три взятых шприца без брака
n = (всевозможное число троек шприцев, которое можно составить из 20 имеющихся шприцев)
m = (количество троек, в которых все три шприца бракованные)

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. В коробке находится 20 шприцев, причем 5 из них бракованные. Медработник берет наудачу три шприца. Какова

Слайд 8Задача. Известно, что в партии из 1000 ампул с новокаином 400

ампул изготовлено на одном заводе, 350 – на втором и 250 – на третьем. Известны также вероятности 0,75; 0,8; 0,85 того, что ампула окажется без дефекта при изготовлении ее соответственно на первом, втором и третьем заводах. Какова вероятность того, что выбранная наугад из данной партии ампула с новокаином окажется без дефекта?

A – выбранная ампула с новокаином без дефекта
B1 – ампула изготовлена на первом заводе;
B2 – … на втором заводе; B3 – … на третьем заводе
B1; B2; B3 – полная группа событий
n = 1000 (всего ампул)
m1 = 400; m2 = 350; m3 = 250

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. Известно, что в партии из 1000 ампул с новокаином 400 ампул изготовлено на одном заводе, 350

Слайд 9Задача. Среди пациентов туберкулезного диспансера15% принадлежит к первой категории больных, 66%

– ко второй, остальные к третьей. Вероятности возникновения заболевания, в зависимости от категории больных, равны соответственно 0,12; 0,09; 0,2. Какова вероятность принадлежности к третьей категории больных пациента диспансера, у которого обнаружено заболевание?

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

A – у пациента обнаружено заболевание
B1 – пациент принадлежит к первой категории больных;
B2 – … ко второй категории; B3 – … к третьей категории
B1; B2; B3 – полная группа событий

Задача. Среди пациентов туберкулезного диспансера15% принадлежит к первой категории больных, 66% – ко второй, остальные к третьей.

Слайд 10Задача. В поликлинике два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что

к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,4. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,22. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.

A – кофе закончился в первом автомате
B – кофе закончился во втором автомате

события A и B являются зависимыми и совместными
A + B – кофе закончился хотя бы в одном автомате

A + B – кофе остался в обоих автоматах

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Задача. В поликлинике два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что к концу дня в автомате закончится

Слайд 11Случайная величина

Случайная величина (СВ) – величина, принимающая в результате испытания одно

и только одно числовое значение, заранее не известно какое.

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Случайная величинаСлучайная величина (СВ) – величина, принимающая в результате испытания одно и только одно числовое значение, заранее

Слайд 12Некоторые законы распределения дискретной случайной величины
КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019

г.

Биноминальное распределение



Распределение Пуассона



Нормальное распределение

Некоторые законы распределения дискретной случайной величиныКГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.Биноминальное распределениеРаспределение ПуассонаНормальное распределение

Слайд 13Задача. Появление колонии микроорганизмов данного вида в определенных условиях оценивается вероятностью

0,7. Составить биноминальное распределение вероятностей появления колонии микроорганизмов в шести наугад взятых пробах.

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Данное распределение можно изобразить графически. Наибольшую вероятность имеет значение случайной величины примерно равное математическому ожиданию n  m = 6 0,7 = 4,2

Задача. Появление колонии микроорганизмов данного вида в определенных условиях оценивается вероятностью 0,7. Составить биноминальное распределение вероятностей появления

Слайд 14Задача. Среди 1000 человек приблизительно 8 левшей. Какова вероятность того, что

среди сотни наугад выбранных человек не окажется ни одного левши?

n = 1000
m = 8
P(A) = 0,008 = p
A – человек-левша

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

n = 100
m = 0
p = 0,008

Задача. Среди 1000 человек приблизительно 8 левшей. Какова вероятность того, что среди сотни наугад выбранных человек не

Слайд 15Задача. Вероятность рождения девочки 0,485. Чему равна вероятность того, что среди

80 новорожденных 42 мальчика?

n = 80
m = 42
p = 1 – 0,485 = 0,515
q = 0,485

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

По таблице значений
функции

Задача. Вероятность рождения девочки 0,485. Чему равна вероятность того, что среди 80 новорожденных 42 мальчика?n = 80m

Слайд 16Домашнее задание

Повторить теоретический материал
Решить задачи:
Из слова МЕДИЦИНА наугад выбирают одну букву.

Какова вероятность того, что выбранная буква И?
На экзамене по анатомии студенту достается один вопрос из списка экзаменационных вопросов. Вероятность того, что это вопрос на тему «Анатомия внутренних органов» равна 0,1. Вероятность того, что этот вопрос на тему «Анатомия нервной системы» равна 0,35. Вопросов, которые одновременно относятся к этим двум темам, нет. Найдите вероятность того, что на экзамене студенту достанется вопрос по одной из этих двух тем.

КГБ ПОУ «Уссурийский медицинский колледж», 2019 г.

Домашнее заданиеПовторить теоретический материалРешить задачи:Из слова МЕДИЦИНА наугад выбирают одну букву. Какова вероятность того, что выбранная буква

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть