Презентация, доклад на тему Информационные технологии с позиции системного анализа

Содержание

Системный подход – это направление методологии познания, в основе которой лежит рассмотрение объекта как системы. Система – это целое, составленное из частей. Другими словами, система есть совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и образующих определенную целостность.

Слайд 1Информационные технологии с позиции системного анализа.

Информационные технологии с позиции системного анализа.

Слайд 2Системный подход – это направление методологии познания, в основе которой лежит

рассмотрение объекта как системы.
Система – это целое, составленное из частей. Другими словами, система есть совокупность элементов, взаимосвязанных друг с другом и образующих определенную целостность.
Элемент системы – часть системы, выполняющая опреде­ленную функцию. Элемент системы может быть слож­ным, состоящим из взаимосвязанных частей, т.е. тоже пред­ставлять собой систему. Такой сложный элемент часто назы­вают подсистемой.
Организация системы – внутренняя упорядоченность и согласованность взаимодействия элементов системы. Организа­ция системы проявляется, например, в ограничении разнооб­разия состояний элементов в рамках системы.
Структура системы – совокупность устойчивых внутренних связей между элементами системы, определяющая ее ос­новные свойства.
Целостность системы – принципиальная несводимость свойств системы к сумме свойств ее элементов. В то же время свойства каждого элемента зависят от его места и функции в системе.

Понятие системы и системного анализа применительно к ИТ.

Системный подход – это направление методологии познания, в основе которой лежит рассмотрение объекта как системы. Система –

Слайд 3 Классификация систем.
Материальные системы представляют собой совокупность материальных объектов.


Абстрактные системы - это продукт человеческого мыш­ления: знания, теории, гипотезы и т.п.
Статические и динамические системы. Динамические системы с точки зрения наблюдателя могут быть детерминированными и вероятностными (стохастическими). В детерминированной системе состояние ее элементов в любой момент времени полностью определяется их состоянием в предшествующий или последующий моменты времени. Иначе говоря, всегда можно предсказать поведение детерми­нированной системы. Если же поведение предсказать невозможно, то система относится к классу вероятностных (стохастических) систем.


Классификация систем. Материальные системы представляют собой совокупность материальных объектов. Абстрактные системы - это продукт человеческого мыш­ления:

Слайд 4 По сложности системы принято делить на простые, сложные и большие

(очень сложные).
Простая система – это система, не имеющая развитой струк­туры.
Сложная система – система с развитой структурой, состоя­щая из элементов – подсистем, являющихся, в свою очередь, простыми системами.
Большая система – это сложная система, имеющая ряд дополнительных признаков:
наличие разнообразных (материаль­ных, информационных, денежных, энергетических) связей меж­ду подсистемами и элементами подсистем;
открытость системы;
наличие в системе элементов самоорганизации;
участие в фун­кционировании системы людей, машин и природной среды.

По сложности системы принято делить на простые, сложные и большие (очень сложные). Простая система – это

Слайд 5Свойства ИТ.
Признаки ИТ, как системы.
• наличие структуры, благодаря которой можно

узнать, как устроена система, из каких подсистем и элементов состоит, каковы их функции и взаимосвязи, как система взаимодействует с внешней средой;
• наличие единой цели функционирования, т.е. частные цели подсистем и элементов должны быть подчинены цели функционирования системы;
• устойчивость к внешним и внутренним возмущениям. Это свойство подразумевает выполнение системой своих функций в условиях внутренних, случайных изменений параметров и дестабилизирующих воздействий внешней среды;
• комплексный состав системы, т.е. элементами и подсистемами большой системы являются самые разнообразные по своей природе и принципам функционирования объекты;
• способность к развитию. В основе развития систем лежат противоречия между элементами системы. Снятие противоречий возможно при увеличении функционального разнообразия, а это и есть развитие.

Свойства ИТ. Признаки ИТ, как системы.• наличие структуры, благодаря которой можно узнать, как устроена система, из каких

Слайд 6Свойства ИТ:
1. Целесообразность.
Определяется стремлением к достижению целей и значимости этих целей.

То есть главная цель реализации ИТ состоит в повышении эффективности производства на базе использования современных ЭВМ, распределенной переработке информации, распределенных баз данных, различных информационных вычислительных сетей путем обеспечения циркуляции и переработки информации.
2.Взаимодействие с внешней средой.
Взаимодействие ИТ с объектами управления, взаимодействующими предприятиями и системами, наукой, промышленностью, программных и технических средств автоматизации.
3.Целостность
ИТ является целостной системой, способной решать задачи, не свойственные ни одному из ее компонентов.
4.Развитие во времени.
Обеспечение динамичности развития ИТ, ее модификации, изменение структуры, включение новых компонентов.
5. Компоненты и структура.

Свойства ИТ:1. Целесообразность.Определяется стремлением к достижению целей и значимости этих целей. То есть главная цель реализации ИТ

Слайд 7Структура IT

Структура IT

Слайд 8Предметная область – это множество объектов и отношения между этими объектами

с ограниченными потребностями конкретного производства.
Модель предметной области-это совокупность описаний, которые обеспечивают взаимопонимание и правильную интерпретацию информационных сведений Эти описания делятся на два класса:
- основные - объединяют потоки входной и выходной информации, составные части системы, взаимодействующие подсистемы, требования к переработки информации.
- технологические – это блоки переработанной информации, информационные массивы, средства диалога, конкретное содержание входных и выходных документов, технологические операции.
Информационный массив – это совокупность сведений, которые определяются как наборы записей, обладающих общими структурными элементами и семантическими признаками.

Предметная область – это множество объектов и отношения между этими объектами с ограниченными потребностями конкретного производства. Модель

Слайд 9Содержательный компонент.
База знаний – это семантическая модель, предназначенная для представления в

ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной области.
БЗ делятся на три основные категории:
- системные знания – совокупность сведений о конкретной предметной области.
- предметные знания – совокупность сведений о качественных и количественных характеристиках конкретных объектов предметной области (образуется БД).
БД- это система специальным образом организованных данных, программных, технических, языковых, организационно- методических средств, предназначенных для обеспечения централизованного накопления и коллективного много целевого использования данных.
- алгоритмические, процедурные знания – реализация которых представляет собой программный продукт. Это средство содержательной переработки информации – ППО.
Опорный компонент.
Позволяет строить опорные ИТ.
Опорная технология – это совокупность аппаратных средств автоматизации, системного (ОС, СУБД) и инструментального программного обеспечения


Содержательный компонент.База знаний – это семантическая модель, предназначенная для представления в ЭВМ знаний, накопленных человеком в определенной

Слайд 10Уровни представления ИТ.

Уровни представления ИТ.

Слайд 11Предметная область представляет собой часть реального мира, которая исследуется или исполь­зуется.

Отображение предметной области в информационных технологиях представляется информационными моделями не­скольких уровней.
Концептуальная модель (КМ) обеспечивает интегрирован­ное представление о предметной области и имеет слабо формализованный характер.
Логическая модель (ЛМ) формируется из концептуальной путем выделения конк­ретной части, ее детали­зации и формализации.
Логическая модель, формализующая на языке математики взаимосвязи в выделенной предметной области, называется математической моделью (ММ).
С по­мощью математических методов математическая модель пре­образуется в алгоритмическую модель (AM), задающую пос­ледовательность действий, реализующих достижение постав­ленной цели управления.
На основе AM создается машинная программа (П), являющаяся той же алгоритмической моделью, только представленной на языке, понятном ЭВМ.


Предметная область представляет собой часть реального мира, которая исследуется или исполь­зуется. Отображение предметной области в информационных технологиях

Слайд 12Уровни:
концептуальный, определяющий содер­жание и структуру предметной области;
логический, на кото­ром

производится формализация модели, и физический, обес­печивающий способ реализации информационной модели в техническом устройстве.
Концептуальный уровень определяет содержатель­ный аспект информационной технологии или процесса, т.е. описывается содержание и структура предметной области.

Уровни: концептуальный, определяющий содер­жание и структуру предметной области; логический, на кото­ром производится формализация модели, и физический, обес­печивающий

Слайд 13Концептуальная модель базовой информационной технологии


Концептуальная модель базовой информационной технологии

Слайд 14Логический уровень.
Логический уровень информационной технологии представля­ется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих

информационные процессы при технологических преобразо­ваниях информации и данных.

Логический уровень. Логический уровень информационной технологии представля­ется комплексом взаимосвязанных моделей, формализующих информационные процессы при технологических преобразо­ваниях информации

Слайд 15Модель обработки данных включает в себя формализован­ное описание процедур организации вычислительного

процес­са, преобразования данных и отображения данных.
Под орга­низацией вычислительного процесса (ОВП) понимается управ­ление ресурсами компьютера при решении задач обработки данных.
Процедуры преобразования данных (ПД) на ло­гическом уровне - это алгоритмы и програм­мы обработки данных и их структур.
Процедурами отображения данных (ОД) являются компьютерные програм­мы преобразования данных, представленных машинными ко­дами.
Модель обмена данными включает в себя формальное опи­сание процедур, выполняемых в вычислительной сети: пере­дачи (П), маршрутизации (М), коммутации (К), которые составляют информационный процесс обмена. Для качественной работы сети необходимы формальные со­глашения между ее пользователями, что реализуется в виде протоколов сетевого обмена.
Модель накопления данных формализует описание инфор­мационной базы, которая представля­ется базой данных.
Концептуаль­ная схема информационной базы (КСБ) описывает информа­ционное содержание предлагаемой области, т.е. какая и в ка­ком объеме информация должна накапливаться при реализа­ции информационной технологии. Логическая схема инфор­мационной базы (ЛСБ) формализовано описывает ее структуру и взаимосвязь элементов информации. Выбор подхода определяет и систему управления базой данных, которая, определя­ет физическую модель данных - физическую схему информа­ционной базы (ФСБ), описывающую методы размещения дан­ных и доступа к ним на физических носителях информации.
. Сейчас практически используются та­кие модели, как логические (Л), алгоритмические (А), фреймо­вые (Ф), семантические (С) и интегральные (И).



Модель обработки данных включает в себя формализован­ное описание процедур организации вычислительного процес­са, преобразования данных и отображения данных.

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть