Презентация, доклад на тему Хранилище данных

Содержание

Причины возникновения технологии DWПотребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БДДля работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном

Слайд 1Хранилища данных

Причины возникновения

Концепция хранилищ данных

Применение

Хранилища данныхПричины возникновенияКонцепция хранилищ данныхПрименение

Слайд 2Причины возникновения

технологии DW

Потребовался совокупный анализ информации, который не могли осуществить БД
Для работы с информацией возникла необходимость хранить её в интегрированном виде
Принципы работы БД не подходили для этих целей



Причины возникновения

Слайд 3Сравнение баз данных и хранилищ данных

Сравнение баз данных и хранилищ данных

Слайд 4Аналитическая информационная

система

Система аналитической обработки данных

Для достижения этих целей была создана аналитическая информационная система. Её компоненты:
- Оперативные БД как источники информации
- Система аналитической обработки данных для их анализа
- И, самое главное, аналитическая БД для сбора, хранения
и предоставления необходимой информации

Анали-тичес-кая БД

Аналитическая информационная

Слайд 5Понятие хранилищ данных
Хранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий

хронологию набор данных, организованный для целей поддержки управления.
Понятие хранилищ данныхХранилище данных (Data Warehouse): это предметно-ориентированный, интегрированный, неизменчивый, поддерживающий хронологию набор данных, организованный для целей

Слайд 6Концепция хранилищ данных

по С.Кузнецову


Интеграция ранее разъединенных детализированных данных в едином DW, их согласование и агрегация

Разделение наборов данных для операционной обработки и наборов данных для решения задач анализа

Концепция хранилищ данных

Слайд 7Свойства хранилищ данных
Предметная ориентация
Интегрированность данных
Инвариантность во времени
Стабильность информации


Минимизация избыточности информации
Свойства хранилищ данныхПредметная ориентация Интегрированность данных Инвариантность во времени Стабильность информации Минимизация избыточности информации

Слайд 8Модели хранилищ данных

Схема «звезда»

Схема «снежинка»

ER-диаграмма

Модели хранилищ данныхСхема «звезда»Схема «снежинка»ER-диаграмма

Слайд 9Схема «звезда»
Главная таблица – таблица фактов,
с ней связаны таблицы размерностей.

Схема «звезда»Главная таблица – таблица фактов,с ней связаны таблицы размерностей.

Слайд 10Схема «снежинка»
Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения

некоторых запросов.
Схема «снежинка»Таблицы размерностей нормализованы, что снижает избыточность информации и ускоряет выполнения некоторых запросов.

Слайд 11Основные компоненты хранилищ

данных

Оперативные источники данных
Средства переноса и трансформации данных
Метаданные
Реляционное хранилище
OLAP-хранилище и OLAP-клиенты
Средства доступа и анализа данных

Основные компоненты          хранилищ данныхОперативные источники данныхСредства переноса и

Слайд 12Функционирование хранилищ

данных
Функционирование           хранилищ данных

Слайд 13Пример использования

OLAP-технологии

В компании, занимающейся продажей различных товаров, может быть получен и проанализирован с помощью OLAP следующий многомерный куб:

Пример использования             OLAP-технологииВ компании, занимающейся

Слайд 14Применение хранилищ данных

Финансовые DW

DW в области страхования

DW для управления людскими ресурсами

DW

в области телекоммуникаций

и прочие
Применение хранилищ данныхФинансовые DWDW в области страхованияDW для управления людскими ресурсамиDW в области телекоммуникацийи прочие

Слайд 15Инструментальные средства: решения в области хранилищ данных
IBM: A Data Warehouse Plus
Oracle:

Warehouse Technology Initiative
Hewlett Packard: OpenWarehouse
NCR: Enterprise Information Factory
Informix Software: On-Line Dinamic Parallel Server
SAS Institute: ряд решений
Sybase: Warehouse WORKS
Инструментальные средства:  решения в области хранилищ данныхIBM: A Data Warehouse PlusOracle: Warehouse Technology Initiative Hewlett Packard:

Слайд 16Примеры успешного внедрения

хранилищ данных

Сеть супермаркетов Hyundai
Интеграция сведений о клиентах, продажах и спросе на товары для выявления тенденций, предпочтений и формирования стратегии
Корпорация NCR
Для повышения эффективности деятельности, управления компанией и для обеспечения общего представления об эффективности собственной работы
Компания Sekisui
DW упростило учёт финансовой деятельности, объединило базы данных управления и бухгалтерии, позволило анализировать текущее положение компании гораздо оперативнее, чем раньше.

Примеры успешного внедрения

Слайд 17Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данных
Технологии хранилищ данных
«Взрывание» объемов данных


Активные DW
Распространение источников данных
Новые требования к DW
Интегрирование представления о клиенте
Потребность в более сложных запросах
Слияние с CRM
Особенности, тенденции и проблемы: технологии хранилищ данныхТехнологии хранилищ данных«Взрывание» объемов данных Активные DW Распространение источников данных Новые

Слайд 18Выводы
Итак, хранилища данных предназначены для:

хранения, загрузки и преобразования данных из разных источников

накопления истории

изменения данных во времени

функционирования в качестве источника данных для аналитических систем
ВыводыИтак, хранилища данных предназначены для:хранения, загрузки и преобразования данных из разных источниковнакопления истории изменения данных во временифункционирования в качестве источника данных

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть