Презентация, доклад по теории вероятностей на тему Непрерывные случайные величины (СПО)

Содержание

План:Понятие НСВЗадание НСВИнтегральная функция распределения НСВПрактическая работаЛитература

Слайд 1Автор: Шереметьева Н.В.,
преподаватель математики
ГПОУ ЯО Ярославский градостроительный колледж
НЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Автор: Шереметьева Н.В., преподаватель математикиГПОУ ЯО Ярославский градостроительный колледжНЕПРЕРЫВНЫЕ СЛУЧАЙНЫЕ ВЕЛИЧИНЫ

Слайд 2План:
Понятие НСВ
Задание НСВ
Интегральная функция распределения НСВ
Практическая работа
Литература

План:Понятие НСВЗадание НСВИнтегральная функция распределения НСВПрактическая работаЛитература

Слайд 3Понятие случайной величины
.
Случайная величина - величина, которая в результате опыта

принимает только одно зависящее от случая числовое значение.

Случайная величина -

Случайная величина называется дискретной, если

в результате опыта она принимает числовые значения, которые можно перечислить или поставить им в соответствие элементы счётного множества

Испытание: в случайный момент времени прийти на остановку автобуса, который ходит с интервалом 10 минут.
Х – время ожидания автобуса.

0

0,5

2/3

1

1,4

2


10

перечислить невозможно!!!

0

0

0

0

0

0

0

0

невероятно!!!

Понятие случайной величины. Случайная величина - величина, которая в результате опыта принимает только одно зависящее от случая

Слайд 4Понятие НСВ
.
Случайная величина, принимающая все значения из некоторого интервала (их

нельзя перечислить) называется непрерывной случайной величиной (НСВ).

Можно ли задать НСВ законом распределения?

Попробуем задать НСВ графически:

10

Пусть мерой вероятности попадания значений в интервал (a; b) будет площадь соответствующей криволинейной трапеции

Например, Р(0

2

S1

Полученную функцию назовём функцией плотности вероятности f(x).

Понятие НСВ. Случайная величина, принимающая все значения из некоторого интервала (их нельзя перечислить) называется непрерывной случайной величиной

Слайд 5Задание НСВ
.
НСВ задаётся функцией плотности вероятности f(x)
а
Свойства функции f(x):

b
Мерой

вероятности попадания значений в интервал (a; b) будет площадь соответствующей криволинейной трапеции

1. f(x) ≥ 0

у = f(x)

2.

S

3.

Критерий корректности задания f(x): свойства 1 и 3.

Задание НСВ. НСВ задаётся функцией плотности вероятности f(x)аСвойства функции f(x): bМерой вероятности попадания значений в интервал (a;

Слайд 6Что наиболее вероятно:
Случайная величина примет значения от 0 до 2 или

от 2 до 4?

Пример

у = f(x)

1

2

3

4

2.

у = f(x)

1

2

3

4

1.

S1

S2

S1>S2 => P(0 P(2

S1=S2 => P(0

S1

S2

Что наиболее вероятно:Случайная величина примет значения от 0 до 2 или от 2 до 4?Примеру = f(x)

Слайд 7Пример 1. Проверьте корректность задания:


и определите вероятность попадания значений НСВ


в интервал

Пример

Решение:

График:

Критерий корректности задания f(x):

1. f(x) ≥ 0

= 0 + 1 = 1

НСВ задана корректно

Формула:

Пример 1. Проверьте корректность задания: и определите вероятность попадания значений НСВ в интервалПримерРешение:График:Критерий корректности задания f(x): 1.

Слайд 8Интегральная функция распределения

Данную функцию можно интерпретировать как функцию накопления вероятностей.
Свойства

интегральной функции распределения:

1.

2. F(x) – неубывающая функция

3.

4.

F(x) = P(X < x)

Связь f(x) и F(x):

F(x) – первообразная для f(x)

f(x) = F’(x)

F(x) =

Случайная величина Х является непрерывной, если ее интегральная функция распределения F(x) = P{X < x} непрерывна и дифференцируема, за исключением, быть может, конечного числа точек.

Интегральная функция распределения Данную функцию можно интерпретировать как функцию накопления вероятностей.Свойства интегральной функции распределения:1.2.  F(x) –

Слайд 9Пример 2. Интегральная функция распределения задана выражением:

F(х)=

а) найдите f(x),


б) докажите корректность задания НСВ,
в) вычислите Р(0,6 1)
г) постройте графики F(х) и f(x), отметьте на графиках вероятность, найденную в пункте (в).

Пример

Проверка решения:

Р(0,6 1) = F(1) - F(0,6) = 12 – 0,62 = 1 – 0,36 = 0,64

Пример 2. Интегральная функция распределения задана выражением: F(х)= а) найдите f(x), б) докажите корректность задания НСВ, в)

Слайд 10Пример 3. По известной функции плотности вероятности f(x) найдите интегральную функцию

распределения F(х), если

Пример

Проверка решения:

F(х)=

Пример 3. По известной функции плотности вероятности f(x) найдите интегральную функцию распределения F(х), если ПримерПроверка решения:F(х)=

Слайд 11А теперь попробуйте свои силы в выполнении практических заданий.
Желаю успеха!

А теперь попробуйте свои силы в выполнении практических заданий.Желаю успеха!

Слайд 12 ИЗ ДАННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН НЕПРЕРЫВНЫМИ ЯВЛЯЮТСЯ
диаметр наудачу взятой монеты
скорость

вылета пули из ружья
число выпавших очков при подбрасывании двух игральных кубиков
количество орлов при подбрасывании 5 монет
масса наудачу взятой монеты

Ответ:

A, B, E

ИЗ ДАННЫХ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН НЕПРЕРЫВНЫМИ ЯВЛЯЮТСЯдиаметр наудачу взятой монеты скорость вылета пули из ружья число выпавших

Слайд 132. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ
[-1; 0]
[0; 1]
[-1; 1]
[0; +∞)
(-∞;

+∞)

Ответ:

D

2. ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ[-1; 0][0; 1][-1; 1][0; +∞)(-∞; +∞)Ответ:D

Слайд 143. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ
[-1; 0]
[0; 1]
[-1; 1]
[0; +∞)
(-∞;

+∞)

Ответ:

В

3. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ МОЖЕТ ПРИНИМАТЬ ЗНАЧЕНИЯ[-1; 0][0; 1][-1; 1][0; +∞)(-∞; +∞)Ответ:В

Слайд 154. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

нет

4. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:нет

Слайд 165. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

нет

5. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:нет

Слайд 176. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

f(x), если площадь под кривой 1

6. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:f(x), если площадь под кривой

Слайд 187. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

f(x)

7. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:f(x)

Слайд 198. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

нет

8. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:нет

Слайд 209. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

f(x), если площадь под кривой 1

9. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:f(x), если площадь под кривой

Слайд 2110. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

нет

10. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:нет

Слайд 2211. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

нет

11. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:нет

Слайд 2312. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для

НСВ

Ответ:

F(x)

12. Установите, может ли данная функция задавать f(x) или F(x) для НСВ Ответ:F(x)

Слайд 2413. ДЛЯ НСВ, ЗАДАННОЙ ФУНКЦИЕЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ



ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

ПРИМЕТ ЗНАЧЕНИЕ ОТ 0 ДО 1, РАВНА

Ответ:

0,5

13. ДЛЯ НСВ, ЗАДАННОЙ ФУНКЦИЕЙ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ПРИМЕТ ЗНАЧЕНИЕ ОТ 0 ДО 1,

Слайд 2514. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НСВ ИМЕЕТ ВИД:



ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА

ПРИМЕТ ЗНАЧЕНИЕ ОТ 2 ДО 6, РАВНА

Ответ:

0,2

14. ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ НСВ ИМЕЕТ ВИД:ВЕРОЯТНОСТЬ ТОГО, ЧТО СЛУЧАЙНАЯ ВЕЛИЧИНА ПРИМЕТ ЗНАЧЕНИЕ ОТ 2 ДО 6,

Слайд 2615. ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ



ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ ВИД
Ответ:

15. ДЛЯ ИНТЕГРАЛЬНОЙ ФУНКЦИИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ФУНКЦИЯ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ ИМЕЕТ ВИДОтвет:

Слайд 2716. ДЛЯ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ



ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИМЕЕТ ВИД
Ответ:

16. ДЛЯ ФУНКЦИИ ПЛОТНОСТИ ВЕРОЯТНОСТИ ИНТЕГРАЛЬНАЯ ФУНКЦИЯ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ИМЕЕТ ВИДОтвет:

Слайд 28Спасибо за внимание!


Литература:
Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник

/ М.С. Спирина, П.А. Спирин. - 7-е изд., стер. - М: Изд. центр «Академия», 2016. – 352 с. - (Среднее профессиональное образование).
Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: сборник задач. Учебное пособие / М.С. Спирина, П.А. Спирин. - 2-е изд., стер. - М: Изд. центр «Академия», 2018. – 192 с. - (Среднее профессиональное образование).




Спасибо за внимание!Литература:Спирина, М.С. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст]: учебник / М.С. Спирина, П.А. Спирин. -

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть