Презентация, доклад по информатике Корреляционные зависимости

зависимость между двумя факторами существует и требуется получить ее математическое описание.

А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и так далее. Мы рассмотрим два типа задач:
1) требуется определить, оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное влияние на фактор А?
2) Какие из факторов В, С, D и так далее оказывают наибольшее влияние на фактор А?

успеваемость учащихся школы,
фактор В — финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и т. п.

Здесь влияние фактора В на фактор А не очевидно. Наверное, гораздо сильнее на успеваемость влияют другие причины: уровень квалификации учителей, контингент учащихся, уровень технических средств обучения и другие.

учеников в школе (руб./чел.), потраченных за определенный период времени (например, за последние 5 лет).
Успеваемость же пусть оценивается средним баллом учеников школы по результатам окончания последнего учебного года.

по 20 школам

и, на первый взгляд, взаимосвязи между ними не видно.
Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями.
Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.

изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.

диапазоне от -1 до +1 (если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая).
Близость ρ к +1 означает, что возрастанию одного набора значений соответствует возрастание другого набора, близость к -1 означает обратное.
Значение ρ легко найти с помощью Excel без всяких формул (разумеется, потому, что в Excel они встроены).

группу статистических функций.

Для её вычисления необходимо:
на том же листе Excel, где находится таблица, надо установить курсор на любую свободную ячейку и запустить функцию КОРРЕЛ.
указать два диапазона значений по которым устанавливается зависимостью
после их ввода выведется ответ. Эта величина говорит о среднем уровне корреляции

разбросу, называются корреляционными.

С помощью корреляционного анализа можно решить следующие задачи; определить, оказывает ли один фактор существенное влияние на другой фактор; из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.

лежит между -1 и +1. Чем значение ближе по модулю к 1, тем корреляция (связь) сильнее.
В MS Excel для определения коэф-фициента корреляции используется функция КОРРЕЛ из группы статистических данных.