Слайд 1Подходы к понятию информации и измерению информации. Информационные объекты различных видов.
Универсальность дискретного (цифрового) представления информации
Слайд 2ИНФОРМАЦИЯ
- фундаментальное понятие науки, поэтому определить его исчерпывающим образом через какие-то
более простые понятия невозможно
С позиции человека информация – это содержание разных сообщений, это самые разнообразные сведения, которые человек получает из окружающего мира через свои органы чувств.
Слайд 3Подходы к понятию информации
Слайд 4Существует два подхода к измерению информации:
содержательный (вероятностный);
объемный (алфавитный).
Слайд 5Содержательный (вероятностный) подход к измерению информации
Количество информации можно рассматривать как
меру уменьшения неопределенности знания при получении информационных сообщений.
Слайд 6 Главная формула информатики
связывает между собой количество возможных информационных сообщений
N и количество информации I, которое несет полученное сообщение:
N = 2I
Слайд 7 За единицу количества информации принимается такое количество информации, которое содержится в
информационном сообщении, уменьшающем неопределенность знания в два раза.
Такая единица названа бит.
Бит – наименьшая единица измерения информации.
Слайд 8 С помощью набора битов можно представить любой знак и любое число.
Знаки представляются восьмиразрядными комбинациями битов – байтами.
1байт = 8 битов=23битов
Байт – это 8 битов, рассматриваемые как единое целое, основная единица компьютерных данных.
Слайд 9Рассмотрим, каково количество комбинаций битов в байте.
Если у нас две двоичные
цифры (бита), то число возможных комбинаций из них:
22=4: 00, 01, 10, 11
Если четыре двоичные цифры (бита), то число возможных комбинаций:
24=16: 0000, 0001, 0010, 0011,
0100, 0101, 0110, 0111,
1000, 1001, 1010, 1011,
1100, 1101, 1110, 1111
Слайд 10Так как в байте- 8 бит (двоичных цифр), то число возможных
комбинаций битов в байте:
28=256
Т.о., байт может принимать одно из 256 значений или комбинаций битов.
Слайд 11Для измерения информации используются более крупные единицы:
килобайты, мегабайты, гигабайты, терабайты
и т.д.
1 Кбайт =1 024 байт
1 Мбайт = 1 024 Кбайт
1 Гбайт = 1 024 Мбайт
1 Тбайт = 1 024 Гбайт
Слайд 12Проведем аналогию с единицами длины:
если 1 бит «соответствует» 1 мм, то:
1
байт – 10 мм = 1см;
1 Кбайт – 1000 см = 10 м;
1 Мбайт – 10 000 м = 10 км;
1 Гбайт – 10 000 км (расстояние от Москвы до Владивостока).
Страница учебника содержит приблизительно 3 Кбайта информации;
1 газета – 150 Кбайт.
Слайд 13Объемный (алфавитный подход)
к измерению информации
Алфавитный подход позволяет измерить количество информации
в тексте, составленном из символов некоторого алфавита.
Слайд 14Алфавитный подход
к измерению информации
Это объективный,
количественный метод для измерения информации,
циркулирующей в информационной технике.
Слайд 15Алфавит- множество символов, используемых для представления информации.
Мощность алфавита – число символов
в алфавите (его размер) N.
Слайд 16Например, алфавит десятичной системы счисления – множество цифр- 0,1,2,3,4,5,6,7,8,9.
Мощность этого алфавита
– 10.
Компьютерный алфавит, используемый для представления текстов в компьютере, использует 256 символов.
Алфавит двоичной системы кодирования информации имеет всего два символа- 0 и 1.
Алфавиты русского и английского языков имеют различное число букв, их мощности – различны.
Слайд 17Информационный вес символа (количество информации в одном символе), выраженный в битах
(i), и мощность алфавита (N) связаны между собой формулой:
N = 2i
где N – это количество знаков в алфавите знаковой системы или мощность
Тогда информационный вес символа:
i = log2N
Слайд 18Информационная емкость знаков зависит от их количества в алфавите. Так, информационная
емкость буквы в русском алфавите, если не использовать букву «ё», составляет:
32 = 2I ,
I=ln32/ln2=3.46/0.69=5
I = 5 битов
В латинском алфавите 26 букв. Информационная емкость буквы латинского алфавита также 5 битов.
Слайд 19Количество информации в сообщении или информационный объём текста- Ic, равен количеству
информации, которое несет один символ-I, умноженное на количество символов K в сообщении:
Iс = K * i
БИТ
Слайд 20Например, в слове «информатика» 11 знаков (К=11), каждый знак в русском
алфавите несет информацию 5 битов (I=5), тогда количество информации в слове «информатика» Iс=5х11=55 (битов).
С помощью формулы N = 2I можно определить количество информации, которое несет знак в двоичной знаковой системе: N=2 ⇒ 2=2I ⇒ 21=2I ⇒ I=1 бит
Таким образом, в двоичной знаковой системе 1 знак несет 1 бит информации. При двоичном кодировании объем информации равен длине двоичного кода.
Чем большее количество знаков содержит алфавит знаковой системы, тем большее количество информации несет один знак.
Слайд 21Информационные объекты различных видов
Слайд 22Информационный объект – обобщающее понятие, описывающее различные виды объектов; это предметы,
процессы, явления материального или нематериального свойства, рассматриваемые с точки зрения их информационных свойств.
Простые информационные объекты:
звук, изображение, текст, число.
Комплексные (структурированные) информационные объекты:
элемент, база данных, таблица, гипертекст, гипермедиа.
Слайд 23Информационный объект:
обладает определенными потребительскими качествами (т.е. он нужен пользователю);
допускает хранение на
цифровых носителях;
допускает выполнение над ним определенных действий путем использования аппаратных и программных средств компьютера.
Слайд 25
Универсальность дискретного (цифрового) представления информации.
Слайд 26Текстовая информация дискретна – состоит из отдельных знаков
Для обработки текстовой
информации на компьютере необходимо представить ее в двоичной знаковой системе. Каждому знаку необходимо поставить в соответствие уникальный 8-битовый двоичный код, значения которого находятся в интервале от 00000000 до 11111111 (в десятичном коде от 0 до 255).
Слайд 27Дискретное (цифровое) представление графической информации
Изображение на экране монитора дискретно. Оно составляется
из отдельных точек- пикселей.
Пиксель — минимальный участок изображения, которому независимым образом можно задать цвет.
Слайд 28В процессе дискретизации могут использоваться различные палитры цветов. Каждый цвет можно
рассматривать как возможное состояние точки.
Количество цветов N в палитре и количество информации I, необходимое для кодирования цвета каждой точки, вычисляется по формуле:
N = 2I
Слайд 29Пример
Наиболее распространенными значениями глубины цвета при кодировании цветных изображений являются 4,
8, 16 или 24 бита на точку.
Можно определить количество цветов в 24-битовой палитре: N = 2I = 224 = 16 777 21бит.
Слайд 30Дискретное (цифровое) представление звуковой информации
Частота дискретизации звука — это количество измерений
громкости звука за одну секунду.
Глубина кодирования звука — это количество информации, которое необходимо для кодирования дискретных уровней громкости цифрового звука.
Если известна глубина кодирования, то количество уровней громкости цифрового звука можно рассчитать по формуле
N = 2I
Слайд 31Дискретное (цифровое) представление видеоинформации
ВИДЕОИНФОРМАЦИЯ -это сочетание звуковой и графической информации. Кроме
того, для создания на экране эффекта движения используется дискретная технология быстрой смены статических картинок.
Способ уменьшения объема видео: первый кадр запоминается целиком (ключевой), а в следующих сохраняются только отличия от начального кадра (разностные кадры).
Слайд 32ЗАДАЧИ
Алфавит племени Мульти состоит из 8 букв. Какое количество информации несёт
одна буква этого алфавита?
Ответ: 3 бита.
Сообщение, записанное буквами 64-х символьного алфавита, содержит 20 символов. Какой информационный объём оно несёт?
Ответ: 120 бит.
Слайд 33ЗАДАЧИ
Племя Мульти имеет 32-х символьный алфавит. Племя Пульти использует 64-х символьный
алфавит. Вожди племён обменялись письмами. Письмо племени Мульти содержало 80 символов, а письмо племени Пульти – 70 символов. Сравните объёмы информации, содержащейся в письмах.
Ответ: 400 бит и 420 бит соответственно
Слайд 34ЗАДАЧИ
Задача про марсиан!!!
Приветствие участникам олимпиады от марсиан записано с помощью всех
символов марсианского алфавита:
ТЕВИРП!КИ!
Сколько информации оно несет?
Ответ: 30 бит.
Слайд 35ЗАДАЧИ
ДНК человека (генетический код) можно представить себе как некоторое слово в
четырёхбуквенном алфавите, где каждой буквой помечается звено цепи ДНК, или нуклеотид.
Сколько информации (в битах) содержит ДНК человека, содержащий примерно 1,5*1023 нуклеотидов?
Ответ:3*1023 бит
Слайд 36ЗАДАЧИ на дом
1. Информационное сообщение объёмом 1,5 Кбайта содержит 3072 символа.
Сколько символов содержит алфавит, при помощи которого было записано это сообщение?
2. Сообщение занимает 2 страницы и содержит 1/16 Кбайта информации. На каждой странице записано 256 символов. Какова мощность используемого алфавита?
3. Сколько килобайтов составляет сообщение, содержащее 12288 битов?
Слайд 37РЕШЕНИЕ задачи1
Надо найти мощность алфавита N.
По условию задачи
I=1,5 Кб=1.5*1024*8=12 288
бит
I=i*k Значит, i=I/k=12 288/ 3072 = 4 бита
Так как N=2i , то N=24= 16 символов.
ОТВЕТ: 16 символов
Слайд 38Остальные задачи попробуйте решить самостоятельно!!!
УСПЕХА!!!!