- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад по математике на тему Вероятностный подход к определению количества информации
Содержание
- 1. Презентация по математике на тему Вероятностный подход к определению количества информации
- 2. Количество информации, заключенное в сообщении,
- 3. На экзамен приготовлено 20 билетов.Чему равно количество
- 4. Вернемся к примеру с монетой. Предположим,
- 5. Информация при данном подходе рассматривается
- 6. Игра «Угадай число»
- 7. Слайд 7
- 8. Существует формула, которая связывает между собой
- 9. Не равновероятные события В жизни
- 10. Как вычислить количество информации в сообщении
Количество информации, заключенное в сообщении, определяется объемом знаний, который несет это сообщение человеку. Этот подход субъективный (зависит от конкретного человека). Разные люди, получившие одно и то же сообщение, по-разному оценивают количество информации, содержащееся в
Слайд 2 Количество информации, заключенное в сообщении, определяется объемом знаний, который
несет это сообщение человеку. Этот подход субъективный (зависит от конкретного человека). Разные люди, получившие одно и то же сообщение, по-разному оценивают количество информации, содержащееся в нем. Это происходит от того, что знания людей о событиях, о которых идет речь в сообщении, различны.
Пример
Первоклассник изучает таблицу умножения. Учитель сообщает
ему, что 2 х 2 = 4. Первоклассник этого раньше не знал, поэтому такое
сообщение содержит для него информацию. А для ученика 5 класса таблица умножения хорошо
известна, поэтому из такого сообщения информацию
он не получит.
Пример
Первоклассник изучает таблицу умножения. Учитель сообщает
ему, что 2 х 2 = 4. Первоклассник этого раньше не знал, поэтому такое
сообщение содержит для него информацию. А для ученика 5 класса таблица умножения хорошо
известна, поэтому из такого сообщения информацию
он не получит.
Равновероятные события
Слайд 3На экзамен приготовлено 20 билетов.
Чему равно количество событий, которые могут произойти
при вытягивании билета?
Равновероятны эти события или нет?
Чему равна неопределенность знаний ученика перед тем как он вытянет билет?
Во сколько раз уменьшится неопределенность знания после того как ученик билет вытянул?
Зависит ли этот показатель от номера вытянутого билета?
Равновероятны эти события или нет?
Чему равна неопределенность знаний ученика перед тем как он вытянет билет?
Во сколько раз уменьшится неопределенность знания после того как ученик билет вытянул?
Зависит ли этот показатель от номера вытянутого билета?
Слайд 4 Вернемся к примеру с монетой. Предположим, что у монеты обе
стороны «орел».
Существует ли неопределенность знаний перед броском в этом случае? Почему?
Получите вы новую информацию после броска?
Будет ли информативным сообщение о результате броска?
Чему равно количество информации в этом случае?
Существует ли неопределенность знаний перед броском в этом случае? Почему?
Получите вы новую информацию после броска?
Будет ли информативным сообщение о результате броска?
Чему равно количество информации в этом случае?
Слайд 5 Информация при данном подходе рассматривается как знание для человека.
За единицу измерения информации принимается уменьшение неопределенности знаний человека в 2 раза.
Эта единица называется битом и является минимальной единицей информации.
Слайд 8 Существует формула, которая связывает между собой количество возможных событий и
количество информации.
N = 2I ,где
N — количество возможных вариантов,
I— количество информации.
Если из этой формулы выразить количество информации, то получится I = log2N.
N = 2I ,где
N — количество возможных вариантов,
I— количество информации.
Если из этой формулы выразить количество информации, то получится I = log2N.
Слайд 9 Не равновероятные события
В жизни же мы сталкиваемся не только
с равновероятными событиями, но и событиями, которые имеют разную вероятность реализации.
Например:
1. Когда сообщают прогноз погоды, то сведения о том, что будет дождь, более вероятно летом, а сообщение о снеге — зимой.
2. Если вы — лучший ученик в классе, то вероятность сообщения о том, что за контрольную работу вы получили 5, больше, чем вероятность получения двойки.
3. Если в мешке лежат 20 белых шаров и 5 черных, то вероятность достать черный шар меньше, чем вероятность вытаскивания белого.
Например:
1. Когда сообщают прогноз погоды, то сведения о том, что будет дождь, более вероятно летом, а сообщение о снеге — зимой.
2. Если вы — лучший ученик в классе, то вероятность сообщения о том, что за контрольную работу вы получили 5, больше, чем вероятность получения двойки.
3. Если в мешке лежат 20 белых шаров и 5 черных, то вероятность достать черный шар меньше, чем вероятность вытаскивания белого.
Слайд 10 Как вычислить количество информации в сообщении о таком событии?
Для этого
необходимо использовать следующую формулу:
I = -
I – количество информации,
- вероятность события.
I = -
I – количество информации,
- вероятность события.
