- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад по алгебре в 11 классе на тему Статистика-дизайн информации
Содержание
- 1. Презентация по алгебре в 11 классе на тему Статистика-дизайн информации
- 2. Пример: На праздничном вечере среди учеников
- 3. Порядок преобразований первоначально полученной информации
- 4. 3. Перевести таблицы распределения в графики распределения данных: а) многоугольник распределения:
- 5. б) гистограмма распределения:
- 6. в) круговая диаграмма:
- 7. 4. Получить паспорт данных измерения, который состоит
- 8. Определение. Варианта - значение одного из результатов
- 9. Определение. Если среди всех данных конкретного измерения
- 10. При общей оценке данных выборки часто находят
- 11. Для статистического анализа результатов измерения важными являются
- 12. Алгоритм вычисления дисперсии.Для нахождения дисперсии D данных
- 13. Пример:Найти среднее квадратическое отклонение значений выборки: 5,8,10,12, 17,20.
- 14. Подсчет дисперсии
Пример: На праздничном вечере среди учеников 11«а» и 11«б» классов провели лотерею. Каждый из 50 школьников произвольно задумал одну цифру от 0до 9 и записал ее и на левой и на правой половинках своего лотерейного
Слайд 2Пример:
На праздничном вечере среди учеников 11«а» и 11«б» классов
провели лотерею. Каждый из 50 школьников произвольно задумал одну цифру от 0до 9 и записал ее и на левой и на правой половинках своего лотерейного билета. Правые половинки билетов остались у своих владельцев, левые половинки положили на стол перед организатором лотереи.
Итак, на столе 50 листочков, содержащих всю информацию. Как в ней разобраться?
Итак, на столе 50 листочков, содержащих всю информацию. Как в ней разобраться?
Слайд 3Порядок преобразований
первоначально полученной информации
1. Данные упорядочить и сгруппировать.
2. Составить
таблицу распределения данных.
Слайд 4
3. Перевести таблицы распределения в графики распределения данных:
а) многоугольник распределения:
Слайд 74. Получить паспорт данных измерения, который состоит из небольшого количества основных
числовых характеристик полученной информации
(центральные тенденции):
объем измерения – количество данных измерения;
размах измерения (обозначается R)- разность между наибольшим и наименьшим результатами измерения;
мода измерения (обозначается Mo)- наиболее часто встречающееся значение результатов измерения:
среднее( среднее арифметическое)- частное от деления суммы всех результатов измерения на объем измерения.
(центральные тенденции):
объем измерения – количество данных измерения;
размах измерения (обозначается R)- разность между наибольшим и наименьшим результатами измерения;
мода измерения (обозначается Mo)- наиболее часто встречающееся значение результатов измерения:
среднее( среднее арифметическое)- частное от деления суммы всех результатов измерения на объем измерения.
Слайд 8
Определение. Варианта - значение одного из результатов измерения.
Определение. Ряд данных -значения
всех результатов измерения, перечисленные по порядку.
Определение. Сгруппированный ряд данных - множество всех вариант в порядке возрастания их числовых значений.
Определение. Медиана измерения (обозначается Me) – серединное значение варианты в сгруппированном ряде данных.
Определение. Сгруппированный ряд данных - множество всех вариант в порядке возрастания их числовых значений.
Определение. Медиана измерения (обозначается Me) – серединное значение варианты в сгруппированном ряде данных.
Слайд 9Определение. Если среди всех данных конкретного измерения одна из вариант встретилась
k раз, то число k называют кратностью (абсолютной частотой) этой варианты измерения.
Таблица распределения данных измерения.
Сумма = объему измерения.
Таблица распределения данных измерения.
Сумма = объему измерения.
Слайд 10
При общей оценке данных выборки часто находят частоту варианты:
Для удобства
счета и построения графиков частоты переводят в проценты от объема измерения.
Слайд 11Для статистического анализа результатов измерения важными являются не только его центральные
значения, но и то, как расположены эти результаты вокруг, например, среднего значения всех результатов.
Определение. Дисперсия (обозначается D) - числовая характеристика данных измерения, отвечающая за разброс (рассеивание) данных вокруг их среднего значения.
Число σ = называют средним квадратическим отклонением.
Определение. Дисперсия (обозначается D) - числовая характеристика данных измерения, отвечающая за разброс (рассеивание) данных вокруг их среднего значения.
Число σ = называют средним квадратическим отклонением.
Слайд 12Алгоритм вычисления дисперсии.
Для нахождения дисперсии D данных
измерения следует вычислить:
среднее
значение М= ;
отклонения данных от М, т.е. ;
квадраты отклонений ( i =1,2,3,…,n), найденных в предыдущем шаге;
Среднее значение всех квадратов отклонений – это и есть дисперсия D:
D = ;
σ = среднее квадратическое отклонение.
отклонения данных от М, т.е. ;
квадраты отклонений ( i =1,2,3,…,n), найденных в предыдущем шаге;
Среднее значение всех квадратов отклонений – это и есть дисперсия D:
D = ;
σ = среднее квадратическое отклонение.
,
,…,
Слайд 14 Подсчет дисперсии и среднего квадратического отклонения
разумнее производить с помощью использования компьютерных программ обработки данных.
С методами обработки данных обучающиеся познакомятся на уроках информатики при изучении Microsoft Exel или других подобных программ.
С методами обработки данных обучающиеся познакомятся на уроках информатики при изучении Microsoft Exel или других подобных программ.
