Презентация, доклад для урока алгебры по теме: Теория вероятностей.

Содержание

АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (СОБЫТИЯ)Случайное — A, B, C,…Невозможное (пустое) — ∅Достоверное (универсальное) — Ω

Слайд 1ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Слайд 2АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (СОБЫТИЯ)
Случайное — A, B, C,…
Невозможное (пустое) — ∅
Достоверное (универсальное)

— Ω
АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (СОБЫТИЯ)Случайное — A, B, C,…Невозможное (пустое) — ∅Достоверное (универсальное) — Ω

Слайд 3АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (ОПЕРАЦИИ)
Сложение A+B (A∪B)
Умножение A⋅B (A∩B)
Вычитание А-В (А\В)

_
Отрицание (дополнение) А (¬А)
Сравнение А
АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (ОПЕРАЦИИ)Сложение A+B (A∪B)Умножение A⋅B (A∩B)Вычитание А-В (А\В)    _Отрицание (дополнение) А (¬А)Сравнение А

Слайд 4СУММА
Суммой (Объединением) A+B(A ∪ В) событий А и В называется событие,

состоящее из тех элементарных событий, которые входят в событие А или в событие В , или и в то и другое одновременно. Другими словами, событие A+В наступает тогда и только тогда, когда наступает хотя бы одно из событий А или В.
СУММАСуммой (Объединением) A+B(A ∪ В) событий А и В называется событие, состоящее из тех элементарных событий, которые

Слайд 5ПРОИЗВЕДЕНИЕ
Произведением (Пересечением) A⋅B (А∩В) событий А и В называется событие, состоящее

из тех элементарных событий, которые входят ив А и в В одновременно. Т.е. событие А⋅В наступает, если наступают одновременно и А и В.
ПРОИЗВЕДЕНИЕПроизведением (Пересечением) A⋅B (А∩В) событий А и В называется событие, состоящее из тех элементарных событий, которые входят

Слайд 6РАЗНОСТЬ
Разностью A-B (А\В) называется событие, состоящее из тех элементарных событий, которые

входят в А и не входят в В. Т е событие А\В наступает, если наступает А и не наступает В .

РАЗНОСТЬРазностью A-B (А\В) называется событие, состоящее из тех элементарных событий, которые входят в А и не входят

Слайд 7АЛГЕБРА СОБЫТИЙ (ДИАГРАММЫ ЭЙЛЕРА-ВЕННА)
А
B
C
Ω

АЛГЕБРА СОБЫТИЙ  (ДИАГРАММЫ ЭЙЛЕРА-ВЕННА)АBCΩ

Слайд 8СВОЙСТВА ОПЕРАЦИЙ
1. коммутативность
A+B=B+A
A⋅B=B⋅A
2. ассоциативность
(A+B)+C=A+(B+C)
(A⋅B)⋅C=A⋅(B⋅C)
3. дистрибутивность
(A+B)⋅C=(A⋅C)+(B⋅C) (A⋅B)+C=(A+C)⋅(B+C)
4. законы Де Моргана



5.

существование 0 и 1
A⋅∅=∅
A+∅=A
A⋅Ω=A
A+Ω= Ω
6. закон двойного отрицания

7. законы поглощения
A⊂B⇒
A⋅B=A
A+B=B
СВОЙСТВА ОПЕРАЦИЙ1. коммутативностьA+B=B+AA⋅B=B⋅A2. ассоциативность(A+B)+C=A+(B+C)(A⋅B)⋅C=A⋅(B⋅C)3. дистрибутивность(A+B)⋅C=(A⋅C)+(B⋅C) (A⋅B)+C=(A+C)⋅(B+C)4. законы Де Моргана 5. существование 0 и 1A⋅∅=∅A+∅=AA⋅Ω=AA+Ω= Ω6. закон двойного

Слайд 9ВЕРОЯТНОСТЬ (БЛЕЗ ПАСКАЛЬ И ШЕВАЛЬЕ ДЕ МЕРЕ)
Бросают три игральные кубика. Что

вероятнее: сумма очков на верхних гранях равна 11 или эта сумма равна 12? Каковы вероятности этих событий?
Прежде всего найдем, сколькими способами можно представить 11 и 12 в виде суммы трех натуральных слагаемых, каждое из которых не превосходит 6. Будем выписывать суммы в порядке возрастания слагаемых. Начнем с 11. Если наименьшее слагаемое — 1, то 11 = 1 + 4 + 6 либо 11 = 1 + 5 + 5. Если 2, то 11 = 2 + 3 + 6 либо 11 = 2 + 4 + 5. Если 3, то 11 = 3 + 4 + 4 либо 11 = 3 + 3 + 5. Этими случаями исчерпываются все представления 11 в виде суммы трех чисел, нанесенных на грани кубиков. Число 12 можно представить шестью способами: 12 = 1 + 5 + 6 = 2 + 4 + 6 = 2 + 5 + 5 = 3 + 3 + 6 = 3 + 4 + 5 = 4 + 4 + 4.
ВЕРОЯТНОСТЬ (БЛЕЗ ПАСКАЛЬ И ШЕВАЛЬЕ ДЕ МЕРЕ)Бросают три игральные кубика. Что вероятнее: сумма очков на верхних гранях

Слайд 10ВЕРОЯТНОСТЬ
Вероятность — нормированная мера на пространстве событий.
Мера — функция (μ) на

множестве некоторых подмножеств обладающая следующими свойствами:
1) μ(∅)=0
2) μ(A+B)= μ(A)+ μ(B), если А⋅В=∅
Мера μ — нормирована, если μ(Ω)=1
Любую меру на пространстве событий можно нормировать. μ1(А)= μ(А)/ μ(Ω)
ВЕРОЯТНОСТЬВероятность — нормированная мера на пространстве событий.Мера — функция (μ) на множестве некоторых подмножеств обладающая следующими свойствами:1)

Слайд 11КОМБИНАТОРИКА

КОМБИНАТОРИКА

Слайд 12ТЕОРЕМА СЛОЖЕНИЯ
События А и В называются несовместными, если А⋅В = 0
Для

вычисления вероятности объединения двух событий может оказаться полезной формула: Р(А+В)=Р(А)+Р(В)-Р(А⋅В). Она называется теоремой сложения вероятностей. В случае, если A и B являются несовместными событиями она имеет вид: Р(А+В)=Р(А)+Р(В).
ТЕОРЕМА СЛОЖЕНИЯСобытия А и В называются несовместными, если А⋅В = 0Для вычисления вероятности объединения двух событий может

Слайд 13ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
В ряде случаев необходимо находить вероятности событий при дополнительном

условии, что произошло некоторое событие В, имеющее положительную вероятность. Такие вероятности называются условными и определяются по формуле. Р(А|В)=Р(А⋅В)/Р(В).
В теории вероятностей, однако, чаще применяется не эта формула, а другая Р(А⋅В)=Р(А|В)⋅Р(В), которая позволяет вычислить вероятности пересечений событий через условные вероятности. Эта формула называется теоремой умножения вероятностей случайных событий.
ТЕОРЕМА УМНОЖЕНИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙВ ряде случаев необходимо находить вероятности событий при дополнительном условии, что произошло некоторое событие В,

Слайд 14НЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯ
В случае, если Р(А|В)=Р(А⋅В) события A и B называются независимыми.

Теорема умножения для таких событий принимает вид Р(А⋅В)=Р(А)⋅Р(В).
НЕЗАВИСИМЫЕ СОБЫТИЯВ случае, если Р(А|В)=Р(А⋅В) события A и B называются независимыми. Теорема умножения для таких событий принимает

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть