Слайд 1Классическое определение вероятности
Пусть Ω (омега) - конечное множество и n -
общее число возможных элементарных исходов испытания, а m - число элементарных исходов, благоприятствующих появлению события A. Все элементарные события считаются равновозможными.
Вероятность события A определим равенством
P(A) = m / n
Слайд 2Вероятность
Числовая функция P называется вероятностью, если выполнены следующие условия (аксиомы
вероятности):
1. (Аксиома неотрицательности)
P(A) ≥ 0 для любого события A ∈ С.
2. (Аксиома нормированности)
P(Ω) = 1 (1.1)
3. (Аксиома сложения) Для любых несовместных событий A и B из C имеет место
P(A + B) = P(A) + P(B). (1.2)
Слайд 3Вероятность
Из аксиом вытекает ряд полезных свойств вероятности, использование которых упрощает решение
многих задач.
Равенство A + A = Ω и аксиомы (1.1), (1.2) дают
P(A) = 1 − P(A) (1.3)
Полагая в формуле (1.3) A = Ω, получим P(∅) = 0.
Для произвольных событий A и B имеет место формула
P(A + B) = P(A) + P(B) − P(AB) (1.4)
Слайд 4Комбинаторика
Пример 7. У 6 мальчиков и 11 девочек имеются признаки инфекционного заболевания.
Чтобы проверить наличие заболевания, требуется взять выборочный анализ крови у 2 мальчиков и 2 девочек. Сколькими способами можно это сделать?
Слайд 9Фабрика выпускает сумки. В среднем на 100 качественных сумок приходится восемь
сумок со скрытыми дефектами. Найдите вероятность того, что купленная сумка окажется качественной. Результат округлите до сотых.
Решeние:
По условию на каждые 100 + 8 = 108 сумок приходится 100 качественных сумок. Значит, вероятность того, что купленная сумка окажется качественной, равна 100: 108 =0,925925…= 0,93
Слайд 10Научная конференция проводится в 5 дней. Всего запланировано 75 докладов — первые три
дня по 17 докладов, остальные распределены поровну между четвертым и пятым днями. Порядок докладов определяется жеребьёвкой. Какова вероятность, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции?
Решeние: За первые три дня будет прочитан 51 доклад, на последние два дня планируется 24 доклада. Поэтому на последний день запланировано 12 докладов. Значит, вероятность того, что доклад профессора М. окажется запланированным на последний день конференции, равна 12 : 75 =0,16
Слайд 11Две фабрики выпускают одинаковые стекла для автомобильных фар. Первая фабрика выпускает
30% этих стекол, вторая — 70%. Первая фабрика выпускает 3% бракованных стекол, а вторая — 4%. Найдите вероятность того, что случайно купленное в магазине стекло, окажется бракованным.
Решение. Переводим %% в дроби.
Событие А - "Куплены стекла первой фабрики". Р(А)=0,3
Событие В - "Куплены стекла второй фабрики". Р(В)=0,7
Событие Х - " Стекла бракованные".
Р(А и Х) = 0.3*0.03=0.009
Р(В и Х) = 0.7*0.04=0.028 По формуле полной вероятности: Р = 0.009+0.028 = 0.037
Слайд 12.В торговом центре два одинаковых автомата продают кофе. Вероятность того, что
к концу дня в автомате закончится кофе, равна 0,3. Вероятность того, что кофе закончится в обоих автоматах, равна 0,12. Найдите вероятность того, что к концу дня кофе останется в обоих автоматах.
Определим события
А = {кофе закончится в первом автомате},
В = {кофе закончится во втором автомате}.
По условию задачи Р(А)=Р(В) =0,3 и Р (А/В)=0,12 .
По формуле сложения вероятностей найдем вероятность события
А и В = {кофе закончится хотя бы в одном из автоматов}:
Р(А и В) = Р(А) + Р(В) - Р(А/В) = 0,3+0,3-0,12 = 0,48.
Следовательно, вероятность противоположного события {кофе останется в обоих автоматах} равна
1-0,48 = 0,52.
Слайд 1321.Помещение освещается фонарём с двумя лампами. Вероятность перегорания одной лампы в
течение года равна 0,3. Найдите вероятность того, что в течение года хотя бы одна лампа не перегорит.
Решение:
Обе перегорят (события независимые и пользуемся формулой произведения вероятностей) с вероятностью p1=0,3⋅0,3=0,09
Противоположное событие (НЕ обе перегорят = ОДНА хотя бы не перегорит)
произойдет с вероятностью p=1-p1=1-0,09=0,91
ОТВЕТ: 0,91