Презентация, доклад к уроку Вероятность событий

Содержание

Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий. 

Слайд 1События и их виды. Классическое определение вероятности события.
Выполнила: Дорошева Дарья
обучающаяся группы №16
Учитель

математики: Маркова О.Д.
События и их виды. Классическое определение вероятности события.Выполнила: Дорошева Дарьяобучающаяся группы №16Учитель математики: Маркова О.Д.

Слайд 2Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные закономерности массовых 
однородных случайных событий. 

Теория вероятностей – это раздел математики, изучающий вероятностные закономерности массовых однородных случайных событий. 

Слайд 3 Опыт (испытание) – совокупность условий, при которых рассматривается появление случайного

события.
Исход - это результат опыта (испытания).
Событие – это ожидаемый результат опыта (испытания).
Опыт (испытание) – совокупность условий, при которых рассматривается появление случайного события. Исход - это результат опыта

Слайд 4Достоверные
Случайные
Невозможные

ДостоверныеСлучайныеНевозможные

Слайд 5равновозможные
Не равновозможные

равновозможныеНе равновозможные

Слайд 6СОВМЕСТНЫЕ
НЕСОВМЕСТНЫЕ
ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ

СОВМЕСТНЫЕНЕСОВМЕСТНЫЕПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ

Слайд 7Полная группа событий

Полная группа событий

Слайд 8Классическое определение вероятности события

Классическое определение вероятности события

Слайд 9СВОЙСТВА вЕРОЯТНОСТЕЙ СОБЫТИЯ

СВОЙСТВА вЕРОЯТНОСТЕЙ СОБЫТИЯ

Слайд 10События А и В называются независимыми, если появление события В не

оказывает влияния на появление события А, а появление события А не оказывает влияния на появление события В.
События А и В называются независимыми, если появление события В не оказывает влияния на появление события А,

Слайд 11Действия над вероятностями

Действия над вероятностями

Слайд 12РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
События называются равновозможными, если нет основания полагать, что одно

событие является более возможным, чем другие.
Например:
выпадение орла или решки при броске монеты; 
выпадение 1, 2, 3, 4, 5 или 6 очков при броске игрального кубика; 
извлечение карты трефовой, пиковой, бубновой или червовой масти из колоды карт.
При этом предполагается, что монета и кубик однородны и имеют геометрически правильную форму, а колода хорошо перемешана и «идеальна» с точки зрения неразличимости рубашек карт.


РАВНОВОЗМОЖНЫЕ СОБЫТИЯ События называются равновозможными, если нет основания полагать, что одно событие является более возможным, чем другие.Например:

Слайд 13Не равновозможные события
События называются не равновозможными, если есть основания полагать, что

одно событие является более возможным, чем другие.
Например, если у монеты или кубика смещён центр тяжести, то гораздо чаще будут выпадать вполне определённые грани.

Не равновозможные событияСобытия называются не равновозможными, если есть основания полагать, что одно событие является более возможным, чем

Слайд 14СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯ
Два события называют совместными в данном опыте, если появление одного

из них не исключает появление другого.
Например:
Опыт: бросание игральной кости.
Совместные события:
«Выпадение четного числа очков».
«Выпадение 4 очков».
СОВМЕСТНЫЕ СОБЫТИЯДва события называют совместными в данном опыте, если появление одного из них не исключает появление другого.Например:Опыт:

Слайд 15Несовместные события
Два события называются несовместными в данном опыте, если они

не могут появиться вместе в одном и том же опыте.
Например:
Опыт: бросание игральной кости.
Несовместные события:
«Выпадение четного числа очков».
«Выпадение 3 очков».
Несколько событий называют несовместными, если они попарно несовместны.

Несовместные события Два события называются несовместными в данном опыте, если они не могут появиться вместе в одном

Слайд 16ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯ
Два события называются противоположными, если появление одного из них равносильно

не появлению другого (это простейший пример несовместных событий).

Например:
Опыт: покупка лотерейного билета.
Противоположные события:
А – «выпадение выигрыша на купленный билет».
Ᾱ - «не выпадение выигрыша на тот же билет»
ПРОТИВОПОЛОЖНЫЕ СОБЫТИЯДва события называются противоположными, если появление одного из них равносильно не появлению другого (это простейший пример

Слайд 17Основоположники теории вероятностей
Блез Паскаль
(19 июня1623г. – 19 августа 1662г)

французский математик,

физик, философ, один из основателей математического анализа, теории вероятностей и проектной геометрии
Основоположники теории вероятностейБлез Паскаль(19 июня1623г. – 19 августа 1662г) французский математик, физик, философ, один из основателей математического

Слайд 18Основоположники теории вероятностей
Пьер де Ферма 
(17 августа 1601 — 12 января 1665)
 
французский математик, один из

создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел. По профессии юрист, с 1631 года — советник парламента в Тулузе.
Основоположники теории вероятностейПьер де Ферма (17 августа 1601 — 12 января 1665) французский математик, один из создателей аналитической геометрии, математического анализа, теории вероятностей и теории чисел.

Слайд 19Основоположники теории вероятностей
Христиан Гюйгенс
(14 апреля 1629, Гаага — 
8 июля 1695, Гаага)

 нидерландский механик, 
физик, математик, астроном и 
изобретатель. Один из основоположников теоретической механики и теории

вероятностей. Первый иностранный член Лондонского королевского общества (1663), член Французской академии наук с момента её основания (1666) и её первый президент (1666—1681)
Основоположники теории  вероятностейХристиан Гюйгенс(14 апреля 1629, Гаага — 8 июля 1695, Гаага) нидерландский механик, физик, математик, астроном и изобретатель. Один из основоположников теоретической механики и теории вероятностей. Первый иностранный член Лондонского

Слайд 20Основоположники теории вероятностей
Якоб Бернулли 
( 6 января 1655, Базель, — 
16 августа 1705, там же) 

швейцарский математик. Один из основателей теории

вероятностей и математического анализа. Старший брат Иоганна Бернулли, совместно с ним положил начало вариационному исчислению. Доказал частный случай закона больших чисел — теорему Бернулли. Профессор математики Базельского университета (с 1687 года) Иностранный член Парижской академии наук (1699) и Берлинской академии наук 
Основоположники теории  вероятностейЯкоб Бернулли ( 6 января 1655, Базель, — 16 августа 1705, там же) швейцарский математик. Один из основателей теории вероятностей и математического анализа. Старший брат Иоганна Бернулли,

Слайд 21Используемая литература и интернет ресурсы
Дадаян А.А. Математика: Учебник – 2-е издание

– М.: ФОРУМ: ИНФРА-М. 2005. – 552с. – (Профессиональное образование).
Дадаян А.А. Сборник задач по математике. М.: ФОРУМ: ИНФРА-М. 2005. – 352с. – (Профессиональное образование).
http://www.mathprofi.ru/teorija_verojatnostei.html
https://ru.wikipedia.org/wiki/История_теории_вероятностей
http://sernam.ru/book_tp.php?id=11
картинки теория вероятностей
Используемая литература и  интернет ресурсыДадаян А.А. Математика: Учебник – 2-е издание – М.: ФОРУМ: ИНФРА-М. 2005.

Слайд 22Спасибо за внимание…

Спасибо за внимание…

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть