Презентация, доклад на тему Анализ биометрических систем аутентификации

сетях вещания

Государственное бюджетное профессиональное образовательное учреждение города Москвы
Колледж связи №54 имени П.М. Вострухина

Анализ систем биометрической аутентификации

Преподаватель: Богомолов С.А.

Москва, 2019 г.

пальцев
Форма кисти руки
Узор радужной оболочки глаза и структура сетчатки глаза
Черты лица
Схема кровеносных сосудов лица
ДНК
Форма и способ подписи
Параметры голоса
Устройства биометрической аутентификации
Обман
Плюсы и минусы биометрической аутентификации
Вывод

в принципе, может быть не только человек, но и программный процесс. Аутентификация индивидов возможна с помощью информации, хранящейся в различной форме. Например, это может быть:
пароль, личный номер, криптографический ключ, сетевой адрес компьютера в сети;
смарт-карта, электронный ключ;
внешность, голос, рисунок радужной оболочки глаз, отпечатки пальцев и другие биометрические характеристики пользователя.

через предъявление пользователем своего биометрического образа и путем преобразования этого образа в соответствии с заранее определенным протоколом аутентификации.
Биометрическая аутентификация основана на уникальности ряда характеристик человека.
Выделяют статические и динамические методы биометрической аутентификации.

человека, то есть уникальной характеристике, данной ему от рождения и неотъемлемой от него (отпечатки пальцев, форма кисти руки, узор радужной оболочки глаза и структура сетчатки глаза, черты лица, схема кровеносных сосудов лица, ДНК).

Динамические методы
Динамические методы биометрической аутентификации основываются на поведенческой (динамической) характеристике человека, то есть построены на особенностях, характерных для подсознательных движений в процессе воспроизведения какого-либо действия (форма и способ подписи, параметры голоса).

идентификации AFIS (Automatic Fingerprint Identification Systems) и для верификации. В первом случае используются отпечатки всех десяти пальцев. Подобные системы находят широкое применение в судебных органах. Устройства верификации обычно оперируют с информацией об отпечатках одного, реже нескольких пальцев. Сканирующие устройства бывают, как правило, трех типов: оптические, ультразвуковые и на основе микрочипа.

оценивается более 90 различных характеристик, включая размеры самой ладони в трёх измерениях, длину и ширину пальцев, очертания суставов и т. п. Стоимость подобного оборудования не превышает 120000 рублей.

системы, анализирующие рисунок радужной оболочки человеческого глаза. Дело в том, что эта характеристика довольно стабильна и не меняется практически в течение всей жизни. Заметим также, что радужки правого и левого глаза имеют разный рисунок.
Обычно различают активные и пассивные системы. В системах первого типа пользователь должен сам настроить камеру, передвигая ее для более точной наводки. Пассивные системы более просты в использовании, поскольку настройка камеры в них осуществляется автоматически, они обладают весьма высокой надежностью.

Наиболее известная фирма IriScan (http://www.iriscan.com). Стоимость биометрических комплексов этой компании составляет от десятков до нескольких тысяч долларов.

лице выделяются контуры бровей, глаз, носа, губ и т.д., вычисляется расстояние между ними и строится не просто образ, а ещё множество его вариантов на случаи поворота лица, наклона, изменения выражения. Количество образов варьируется в зависимости от целей использования данного способа (для аутентификации, верификации, удаленного поиска на больших территориях и т.д).

на лице артерий, снабжающих кровью кожу, которые выделяют тепло. Для получения термограммы, используются специальные камеры инфракрасного диапазона. В отличие от предыдущего – этот метод позволяет различать близнецов.

и обработки ДНК – работают настолько долго, что такие системы используются только для специализированных экспертиз.

человеческой руки во время письма. С помощью стандартного дигитайзера и ручки пользователь имитирует, как он обычно ставит подпись, а система считывает параметры движения и сверяет их с теми, что были заранее введены в базу данных. При совпадении образа подписи с эталоном система прикрепляет к подписываемому документу информацию об имени пользователя, адрес его электронной почты, должность, текущее время и дату, параметры подписи, включающие более 42 характеристик динамики движения (направление, скорость, ускорение и др.). Эти данные шифруются, затем для них вычисляется контрольная сумма, и все это шифруется еще раз, образуя так называемую биометрическую метку.
Впервые данную технологию использовала компания PenOp. Стоимость оборудования в этом случае не превышает 6000 рублей, а затраты на программное обеспечение зависят от количества пользователей.

так как предполагается ее широкое использование в построении «интеллектуальных зданий». Существует достаточно много способов построения кода идентификации по голосу, как правило, это различные сочетания частотных и статистических  характеристик голоса.

(модели BM-ET100US и BM-ET500).

служит для идентификации пользователей.

минимизации времени идентификации больших баз данных отпечатков пальцев и кодов RFID карт.

снять с любой гладкой поверхности, даже прямо со сканера отпечатков пальцев, с помощью графитового порошка и куска клейкой ленты или желатина. Сканеры радужной оболочки несложно обмануть, используя фотографию глаза пользователя, сделанную с высоким разрешением. Чтобы обнаружить обман, новейшие устройства регистрируют “признаки жизни”, в частности пульсацию кровеносных сосудов.

к объективу пальцы, руки или лица могут привести к некорректному считыванию устройством информации. Очки, контактные линзы, специфическое освещение и неправильное расположение видеокамеры способны отрицательно сказаться на надежности работы сканеров радужной оболочки или сетчатки глаза. Фоновые шумы и изменение голоса человека из-за болезни или стресса приводят к ошибкам в системах распознавания голоса.

На биометрические устройства аутентификации могут влиять условия окружающей среды. Оптические сканеры имеют небольшие размеры, и их лучше использовать в офисах. Однако они, вероятно, не подойдут для применения в помещениях, где много пыли, высокая влажность или присутствуют другие загрязнения.

так как они сильно разнятся для одних и тех же методов, из-за сильной зависимости от оборудования на котором они реализованы.
По показателям ошибок второго рода общая сортировка методов биометрической аутентификации выглядит так (от лучших к худшим):
ДНК;
Радужная оболочка глаза, сетчатка глаза;
Отпечаток пальца, термография лица, форма ладони;
Форма лица, расположение вен на кисти руки и ладони;
Подпись;
Клавиатурный почерк;
Голос.
Отсюда становится видно, что, с одной стороны статические методы идентификации существенно лучше динамических, а с другой стороны существенно дороже.