- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад на тему КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ДУГОВОЙ СВАРКИ СИСТЕМАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
Содержание
- 1. КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА ДУГОВОЙ СВАРКИ СИСТЕМАМИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
- 2. МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГ О КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВАТЕНЕВОЙЭХО - ИМПУЛЬСНЫЙРЕЗОНАНСНЫЙСВОБОДНЫХ
- 3. КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАСИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТАНА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙНА ОСНОВЕ СИСТЕМ Fuzzy LogicНА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ
- 4. Vсв АЦПЕ – 140КАНАЛ1КАНАЛ0Жесткий дискПЕВМСварочная установкаRR-БлокдатчиковАСУМ- 400
- 5. Входные параметры системы контроля качестваИзменение дисперсии сигналов
- 6. Определение дефектов экспериментальных образцовИзменение зазора (глубина 0,3
- 7. Изменение зазора (глубина 10 м)Определение дефектов экспериментальных
- 8. Определение дефектов экспериментальных образцовИзменение зазора (длинный зазор,
- 9. Определение дефектов экспериментальных образцовИзменение вылета электрода (глубина
- 10. Оценка точности работы системы контроля качества на основе систем искусственного интеллекта
- 11. Выбор алгоритма работы системы FuzzyLogicСоздание экспертной системы
- 12. Сравнительная характеристика нейронных сетейНейронная сеть LVQНейронная сеть Елмана
Слайд 2
МЕТОДЫ
НЕРАЗРУШАЮЩЕГ О
КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА
ТЕНЕВОЙ
ЭХО - ИМПУЛЬСНЫЙ
РЕЗОНАНСНЫЙ
СВОБОДНЫХ КОЛЕБАНИЙ
ЭМИСИОННЫЙ
ИМПЕДАНСНЫЙ
КАПИЛЯРНЫЕ
ТЕПЛОВЫЕ
МАГНИТНЫЕ
ОПТИЧЕСКИЕ
РАДИОВОЛНОВЫЕ
РАДИАЦИОННЫЕ
ХРОМАТИЧЕСКИЙ
АХРОМАТИЧЕСКИЙ
ЛЮМИНИСЦЕНТНЫЙ
ФИЛЬТРУЮЩИХСЯ ЧАСТИЦ
КОМБИНИРОВАННЫЙ
ТЕНЕВОЙ
ЭХО -
РЕЗОНАНСНЫЙ
СВОБОДНЫХ КОЛЕБАНИЙ
ЭМИСИОННЫЙ
МАГНИТОПОЛУПРОВОДНИКОВЫЕ
ПРОХОДЯЩЕГО ИЗЛУЧЕНИЯ
ОТРАЖЕННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
СОБСТВЕННОГО ИЗЛУЧЕНИЯ
РЕНТГЕНОВСКОЕ
ГАММА
БЕТА
НЕЙТРОННЫЙ
ПОЗИТРОННЫЙ
ПРОХОДЯЩИХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ
НАКЛАДНЫХ
ЭКРАННЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ
КОМБИНИРОВАННЫЙ
АКУСТИЧЕСКИЕ
ЭЛЕКТРОМАГНИТНЫЕ
ВНЕШНИЙ ОСМОТР
СУЩЕСТВУЮЩИЕ МЕТОДЫ НЕРАЗРУШАЮЩЕГО КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА СВАРНЫХ ИЗДЕЛИЙ
Слайд 3КЛАССИФИКАЦИЯ СИСТЕМ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
СИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА
НА ОСНОВЕ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ
НА ОСНОВЕ СИСТЕМ
НА ОСНОВЕ ГИБРИДНЫХ СИСТЕМ
Слайд 5Входные параметры системы контроля качества
Изменение дисперсии
сигналов энергетических
параметров сварочной дуги
Изменение среднего
сигналов энергетических
параметров сварочной дуги
Плотность коротких
замыканий сварочной дуги
Слайд 6Определение дефектов экспериментальных образцов
Изменение зазора (глубина 0,3 м)
Оценка качества с помощью
Оценка качества с помощью гибридных систем
Слайд 7Изменение зазора (глубина 10 м)
Определение дефектов экспериментальных образцов
Оценка качества с помощью
Оценка качества с помощью гибридных систем
Слайд 8Определение дефектов экспериментальных образцов
Изменение зазора (длинный зазор, глубина 10 м)
Оценка качества
Оценка качества с помощью нейронных сетей
Слайд 9Определение дефектов экспериментальных образцов
Изменение вылета электрода (глубина 10 м)
Оценка качества с
Оценка качества с помощью гибридных систем
Слайд 11
Выбор алгоритма работы системы FuzzyLogic
Создание экспертной системы на основе FuzzyLogic
Применение экспертной
Алгоритм Сугено
Алгоритм Мамдани
Создание правил
Выбор функций принадлежности входных и выходных переменных
Экспертная система
Экспертная система
Подготовленные
данные
Результаты обработки
данных системой
Выбор алгоритма работы и структуры системы
Обучение экспертной системы на основе гибридных систем
Использование экспертной системы
Алгоритм Сугено
Определение погрешности
Выбор метода обучения
Экспертная система
Экспертная система
Подбор функций принадлежности
Подготовленные данные
Результаты обработки
данных системой
Этапы проектирования системы контроля качества с помощью нейронных сетей
Этапы проектирования системы контроля качества с помощью гибридных систем
