Презентация, доклад на тему Корреляционный метод.

Методы корреляционного анализа
Коэффициент корреляции и расчеты
Ограничения использования коэффициента корреляции
Проверка значимости корреляции
Применение корреляционного анализа в психологии
Краткая инструкция к проведению корреляционному анализу по критерию Спирмена

характеристики человека зависят друг от друга.
Понятие корреляции отражает, главным образом, степень выраженности связи между переменными.

Корреляционный метод — процедура в исследовании, использующаяся, чтобы определить взаимосвязь между переменными. Данный метод может, например, ответить на вопрос: «существует ли корреляция между количеством стресса, с которым сталкиваются люди и степенью испытываемой ими депрессии?» То есть, по мере того, как люди продолжают переживать стресс, насколько увеличивается вероятность того, что они впадут в депрессию?

переменными.

Он проводится с целью:

установления зависимости между переменными;
получения определенной информации о переменной на основе другой переменной;
определения тесноты (связи) этой зависимости;
определение направления установленной связи

Спирмена.

Метод Пирсона применим для расчетов требующих точного определения силы, существующей между переменными. Изучаемые с его помощью признаки должны выражаться только количественно.

Для применения метода Спирмена или ранговой корреляции нет жестких требований в выражении признаков – оно может быть, как количественным, так и атрибутивным. Благодаря этому методу получается информация не о точном установлении силы связи, а имеющая ориентировочный характер.

корреляции либо парного коэффициента корреляции. В количественном выражении он колеблется в пределах от -1 до +1.

​Коэффициент ранговой корреляции Спирмена – это непараметрический метод, который используется с целью статистического изучения связи между явлениями. В этом случае определяется фактическая степень параллелизма между двумя количественными рядами изучаемых признаков и дается оценка тесноты установленной связи с помощью количественно выраженного коэффициента.

​Критерий корреляции Пирсона – это метод параметрической статистики, позволяющий определить наличие или отсутствие линейной связи между двумя количественными показателями, а также оценить ее тесноту и статистическую значимость. Другими словами, критерий корреляции Пирсона позволяет определить, есть ли линейная связь между изменениями значений двух переменных. В статистических расчетах и выводах коэффициент корреляции обычно обозначается как rxy или Rxy.

– для переменных порядковой шкалы.
Расчет коэффициента корреляции Пирсона производится по следующей формуле:

где хi– значения, принимаемые в выборке X,
yi– значения, принимаемые в выборке Y;
–средняя по X,  – средняя по Y.
Расчет коэффициента корреляции Пирсона предполагает, что переменные Х и У распределены нормально.

следующие этапы:
Сопоставить каждому из признаков их порядковый номер (ранг) по возрастанию или убыванию.
Определить разности рангов каждой пары сопоставляемых значений (d).
Возвести в квадрат каждую разность и суммировать полученные результаты.
Вычислить коэффициент корреляции рангов по формуле:


Определить статистическую значимость коэффициента при помощи t-критерия, рассчитанного по следующей формуле:


в которой: n – отображает количество ранжируемых признаков; d – не что иное как разность между рангами по двум переменным; а ∑(d2) – сумма квадратов разностей рангов.

в тех случаях, когда:

в распоряжении имеется достаточное количество значений переменной (25-100 пар наблюдений);
между изучаемыми переменными установлено, например, квадратичное соотношение, а не линейное;
в каждом случае данные содержат больше одного наблюдения;
наличие аномальных значений (выбросов) переменных;
исследуемые данные состоят из четко выделяемых подгрупп наблюдений;
наличие корреляционной связи не позволяет установить какая из переменных может рассматриваться в качестве причины, а какая – в качестве следствия.

же достоверности, характеризующей вероятность случайного возникновения величины либо крайних ее значений.

Наиболее распространенным методом определения значимости корреляции является определение критерия Стьюдента.

Его значение сравнивается с табличным, количество степеней свободы принимается как 2. При получении расчетного значения критерия больше табличного, свидетельствует о значимости коэффициента корреляции.

При проведении экономических расчетов достаточным считается доверительный уровень 0,05 (95%) либо 0,01 (99%).

более объективными и высоко репрезентативными. Статистическая обработка данных полученных в ходе психологических экспериментов способствует извлечению максимума полезной информации.

Уместным является проведение корреляционного анализа результатов, полученных при проведении исследований:
- тревожности (по тестам R. Temml, M. Dorca, V. Amen);
- семейных взаимоотношений («Анализ семейных взаимоотношений» (АСВ) опросник Э.Г. Эйдемиллера, В.В. Юстицкиса);
- уровня интернальности-экстернальности (опросник Е.Ф. Бажина, Е.А. Голынкиной и А.М. Эткинда);

интеллекта учащихся при разно профильном обучении (методика К.М. Гуревича и др.);
- связи уровня эмпатии (методика В.В. Бойко) и удовлетворенностью браком (опросник В.В. Столина, Т.Л. Романовой, Г.П. Бутенко);
- связи между социометрическим статусом подростков (тест Jacob L. Moreno) и особенностями стиля семейного воспитания (опросник Э.Г. Эйдемиллера, В.В. Юстицкиса); - структуры жизненных целей подростков, воспитанных в полных и неполных семьях (опросник Edward L. Deci, Richard M. Ryan Ryan).

метода Спирмена выполняется по следующему алгоритму:
парные сопоставимые признаки располагаются в 2 ряда, один из которых обозначается с помощью Х, а другой У; значения ряда Х располагаются в порядке возрастания либо убывания; последовательность расположения значений ряда У определяется их соответствием значений ряда Х; для каждого значения в ряду Х определить ранг — присвоить порядковый номер от минимального значения к максимальному; для каждого из значений в ряду У также определить ранг (от минимального к максимальному);
вычислить разницу (D) между рангами Х и У, прибегнув к формуле D=Х-У;
полученные значения разницы возводятся в квадрат; выполнить суммирование квадратов разниц рангов; выполнить расчеты по формуле.

К.: PSYLIB, 2006г.
Ермолаев О.Ю «МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА ДЛЯ ПСИХОЛОГОВ». Москва 2003г.
Насонова Ю.В. «СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ В ПСИХОЛОГИИ» Учебно-методический комплекс, 2010г.
Ермолаев О.Ю., Марютина Т.М «ЕСТЕСТВЕННЫЕ АСПЕКТЫ ПСИХОЛОГИИ» Краткий терминологический словарь. Воронеж. Изд-во «МОДЕК», 2002г.
Интернет источники:
http://forex365.ru/indicators/korrelyacionnyj-analiz-spirmena.html
http://medstatistic.ru/theory/pirson.html

Литература