Слайд 1Статистика – дизайн информации
Презентация к уроку математики
ученицы 9 «Б» класса
МОУ «Гимназия №2» г.Кимры
Горчаковой Дианы Алексеевны
март, 2014
Слайд 2 Основная задача статистики – обработка информации. В статистике полученную информацию
преобразовывают в
следующем порядке:
1)данные измерения упорядочивают и группируют;
2)составляют таблицы распределения данных;
3)таблицы распределения переводят в графики распределения;
4)получают основные числовые характеристики полученной информации.
Проследим как преобразуются в процессе обработки информации данные о месяце рождения учеников нашего класса: октябрь, декабрь, февраль, ноябрь, январь, июнь, апрель, январь, декабрь, май, май, август, июнь, июль, сентябрь, февраль, июль, август, октябрь, сентябрь, октябрь, ноябрь.
Слайд 3 Сначала определим границы, в которых могут находиться данные измерения. Если перечислить
все 12 месяцев не по названиям, а по номерам, то получим общий ряд данных: 1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12.
Слайд 4
Следует отличать от общего ряда данных ряд данных измерения, который получится
из первого ряда отбрасыванием тех данных, которые не встречаются при данном измерении.
Так как среди учащихся нашего класса нет тех, кто родился в марте, то 1,2,4,5,6,7,8,9,10,11,12 – ряд данных измерения. Каждое из этих чисел называют вариантой измерения.
Слайд 5
Результат подсчета кратностей:
1 2 4 5 6 7 8 9 10 11 12
// // / // // // // // /// // //
Составив ряд данных, в котором каждая варианта повторяется столько
раз, сколько она встретилась в измерении, мы получим сгруппированный ряд данных:
1,1,2,2,4,5,5,6,6,7,7,8,8,9,9,10,10,10,11,11,12,12.
Слайд 6
Таблица распределения данных
Слайд 7
Таблица распределения частот измерения
Слайд 8
Если отметить на координатной плоскости точки с координатами (1;2), (2;2), (4;1),
(5;2), (6;2), (7;2), (8;2), (9;2), (10;3), (11;2), (12;2) и соединить их последовательно отрезками, то получим многоугольник распределения данных.
Слайд 9
Если отметить на координатной плоскости точки с координатами (1;0,09), (2;0,09), (4;0,05),
(5;0,09), (6;0,09), (7;0,09), (8;0,09), (9;0,09), (10;0,14), (11;0,09), (12;0,09) и соединить их последовательно отрезками, то получим многоугольник частот.
Если отметить на координатной плоскости точки с координатами (1;9), (2;9), (4;5), (5;9), (6;9), (7;9), (8;9), (9;9), (10;14), (11;9), (12;9) и соединить их последовательно отрезками, то получим многоугольник частот в процентах.
Слайд 11
Используя метод приближенной группировки данных вместо одиннадцати первоначальных вариант, получим три
новые.
Слайд 12Числовые характеристики данных измерения.
Размах измерения равен R= 12-1 =11 месяцам.
Так как
октябрь месяц встречался чаще других, то мода измерения равна Мо=10.
Среднее значение равно
Медиана упорядоченного ряда 1, 1, 2, 2, 4, 5, 5, 6, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 11, 11, 12, 12, равна