- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад на тему Расчет распределения вероятности времени ожидания в очереди
Содержание
- 1. Расчет распределения вероятности времени ожидания в очереди
- 2. Компьютерное моделирование очередей имеет прикладное значение для
- 3. Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, позволяющий
- 4. Для программной реализации имитационных моделей используются :языки
- 5. При моделировании процессов, происходящих с реальными системами,
- 6. Системы массового обслуживания — это системы, в
- 7. входной поток требований;дисциплина очереди;механизм обслуживания.Основные компоненты систем массового обслуживания:
- 8. В качестве основных критериев эффективности функционирования систем
- 9. Очередь математически может быть описана следующим образом:длительность
- 10. В первом столбце — номера участников очереди
Компьютерное моделирование очередей имеет прикладное значение для разработки и тестирования систем массового обслуживания. Некоторые задачи, связанные с анализом очередей, кажутся на первый взгляд простыми, но на самом деле решаются они очень сложно. Для понимания процесса моделирования
Слайд 2Компьютерное моделирование очередей имеет прикладное значение для разработки и тестирования систем
массового обслуживания. Некоторые задачи, связанные с анализом очередей, кажутся на первый взгляд простыми, но на самом деле решаются они очень сложно.
Для понимания процесса моделирования очередей необходимо первоначальное знакомство с простыми моделями очередей.
Целью работы является изучение модели распределения вероятности времени ожидания в очереди.
Для понимания процесса моделирования очередей необходимо первоначальное знакомство с простыми моделями очередей.
Целью работы является изучение модели распределения вероятности времени ожидания в очереди.
Слайд 3Имитационной моделью называется специальный программный комплекс, позволяющий имитировать деятельность какого-либо сложного
объекта.
Примеры применения имитационного моделирования:
1. Динамика популяций.
2. Политические выборы.
3. Обслуживание очередей.
Слайд 4Для программной реализации имитационных моделей используются :
языки программирования высокого уровня;
табличные
процессоры;
инструментальные пакеты математических программ (такие как Mathcad, MATLAB, Maple)
инструментальные пакеты математических программ (такие как Mathcad, MATLAB, Maple)
Слайд 5При моделировании процессов, происходящих с реальными системами, возможны две ситуации:
поведение системы
однозначно предсказуемо;
поведение элементов системы носит случайный характер.
поведение элементов системы носит случайный характер.
Слайд 6Системы массового обслуживания — это системы, в которые в случайные моменты
времени поступают заявки на обслуживание, при этом поступившие заявки обслуживаются с помощью имеющихся в распоряжении системы каналов обслуживания.
Примерами систем массового обслуживания могут служить:
посты технического обслуживания автомобилей;
посты ремонта автомобилей;
персональные компьютеры, обслуживающие поступающие заявки или требования на решение тех или иных задач;
станции технического обслуживания автомобилей;
аудиторские фирмы;
отделы налоговых инспекций, занимающиеся приемкой и проверкой текущей отчетности предприятий;
телефонные станции и т. д.
Слайд 7входной поток требований;
дисциплина очереди;
механизм обслуживания.
Основные компоненты систем массового обслуживания:
Слайд 8В качестве основных критериев эффективности функционирования систем массового обслуживания в зависимости
от характера решаемой задачи могут выступать:
вероятность немедленного обслуживания поступившей заявки;
вероятность отказа в обслуживании поступившей заявки;
относительная и абсолютная пропускная способность системы;
средний процент заявок, получивших отказ в обслуживании;
среднее время ожидания в очереди;
средняя длина очереди;
Слайд 9Очередь математически может быть описана следующим образом:
длительность промежутков времени между поступлениями
в очередь новых участников;
продолжительность обслуживания;
нет привилегированных участников очереди.
продолжительность обслуживания;
нет привилегированных участников очереди.
Слайд 10В первом столбце — номера участников очереди (в порядке поступления),
А
– промежутки времени между появлениями участников,
В — длительности обслуживания,
С – условное время прихода участника очереди,
D — время начала обслуживания клиента,
E — время конца обслуживания,
F — время, потраченное участником очереди в целом,
G — длительность времени ожидания обслуживания.
В — длительности обслуживания,
С – условное время прихода участника очереди,
D — время начала обслуживания клиента,
E — время конца обслуживания,
F — время, потраченное участником очереди в целом,
G — длительность времени ожидания обслуживания.
