- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад Имитационное моделирование систем массового обслуживания в MathCad
Содержание
- 1. Презентация Имитационное моделирование систем массового обслуживания в MathCad
- 2. Областью применения разработанного пакета прикладных программ имитационного
- 3. Визуализация результатов достигается с помощью построения
- 4. Анализ адекватности имитационной модели На примере рассматрим
- 5. Кодируем состояния обслуживающих приборов, задаваемое типом заявки,
- 6. При таком способе кодирования система находится в
- 7. Граф переходов случайного процесса
- 8. Далее по графу переходов составляем систему линейных дифференциальных уравнений Колмогорова:
- 9. Потом производим решение данной системы в MathСad. И получаем график.
- 10. Далее рассматриваем вероятность потерь и занятости узлов.
- 11. Анализ чувствительности имитационной модели Чувствительность имитационной модели
Областью применения разработанного пакета прикладных программ имитационного моделирования является моделирование систем массового обслуживания (СМО) и сетей массового обслуживания (СеМО). Отличительными особенностями являются возможности задания буфера в каждом узле обслуживания, а также завершения процесса моделирования по заданному
Слайд 2Областью применения разработанного пакета прикладных программ имитационного моделирования является моделирование систем
массового обслуживания (СМО) и сетей массового обслуживания (СеМО). Отличительными особенностями являются возможности задания буфера в каждом узле обслуживания, а также завершения процесса моделирования по заданному времени или по количеству обслуженных заявок.
Слайд 3 Визуализация результатов достигается с помощью построения графиков зависимостей входного и
выходного потока заявок от времени, числа заявок в системе от времени, вероятностей нахождения системы в каждом состоянии от времени.
Слайд 4Анализ адекватности имитационной модели
На примере рассматрим двухузловую СМО без буфера с
неоднородным потоком заявок от двух источников с интенсивностями λ1 = 0,4 и λ2 = 0,3. Интенсивности обслуживания μ1 = 0,5 и μ2 = 0,6 зависят от типа заявки и не зависят от узла.
Слайд 5Кодируем состояния обслуживающих приборов, задаваемое типом заявки, которая находится на обслуживании:
«0» – узел свободен;
«1» или «2» – на обслуживании в приборе находится заявка типа 1 или 2 соответственно.
Слайд 6При таком способе кодирования система находится в следующих состояниях:
Е0:(0,0) – в
системе нет ни одной заявки;
E1:(1,0) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1;
E2:(2,0) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2;
E3:(1,1) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 1;
E4:(1,2) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E5:(0,2) – на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E6:(0,1) – на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 1;
E7:(2,2) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E8:(2,1) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2 и на обслуживании в приборе 2 находится заявка типа 1.
E1:(1,0) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1;
E2:(2,0) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2;
E3:(1,1) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 1;
E4:(1,2) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 1 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E5:(0,2) – на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E6:(0,1) – на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 1;
E7:(2,2) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2 и на обслуживании в узле 2 находится заявка типа 2;
E8:(2,1) – на обслуживании в узле 1 находится заявка типа 2 и на обслуживании в приборе 2 находится заявка типа 1.
Слайд 10Далее рассматриваем вероятность потерь и занятости узлов. И также строим для
наглядности график.
- График вероятностей потерь
Графики вероятностей занятости узлов-
Слайд 11Анализ чувствительности имитационной модели
Чувствительность имитационной модели определяется ее поведением при изменении
входных параметров и сравнением результатов с существующим аналогом.
Анализ устойчивости имитационной модели
Устойчивость модели – это ее способность сохранять адекватность при исследовании эффективности системы на всем возможном диапазоне рабочей нагрузки.
