Презентация, доклад на тему Мультимедийна презентация по информатике на тему Работа в Excel 2007, Диаграммы

Содержание

диаграммы строятся на основе данных таблицыпроще всего сначала выделить все нужные данные, а потом…все данные, которые должны обновляться автоматически, нужно выделитьдля выделения несвязанных диапазонов используем +CtrlОбщий подход

Слайд 1Работа в Excel 2007
Диаграммы

Работа в Excel 2007Диаграммы

Слайд 2диаграммы строятся на основе данных таблицы
проще всего сначала выделить все нужные

данные, а потом…




все данные, которые должны обновляться автоматически, нужно выделить
для выделения несвязанных диапазонов используем +Ctrl

Общий подход

диаграммы строятся на основе данных таблицыпроще всего сначала выделить все нужные данные, а потом…все данные, которые должны

Слайд 3Основные типы диаграмм
Гистограмма (столбчатая диаграмма): сравнение значений одного или нескольких рядов

данных

График: показывает изменение процесса во времени (равномерные отсчеты)

Круговая: доли в сумме

Точечная: связь между парами значений (график функции)

Основные типы диаграммГистограмма (столбчатая диаграмма): сравнение значений одного или нескольких рядов данныхГрафик: показывает изменение процесса во времени

Слайд 4Элементы диаграмм
название диаграммы
легенда
ряды данных
ось
сетка
подписи данных

Элементы диаграммназвание диаграммылегендаряды данныхосьсеткаподписи данных

Слайд 5Настройка диаграммы и ее элементов
Конструктор: общие свойства
Макет: настройка свойств отдельных элементов

Формат:

оформление отдельных элементов
Настройка диаграммы и ее элементовКонструктор: общие свойстваМакет: настройка свойств отдельных элементовФормат: оформление отдельных элементов

Слайд 6Графики функций
Задача: построить график функции для

.

Таблица значений функции:

шаг 0,5

ЛКМ

ЛКМ

Графики функцийЗадача: построить график функции      для

Слайд 7Графики функций
Вставка диаграммы «Точечная»:
выделить данные
результат:

Графики функцийВставка диаграммы «Точечная»: выделить данные результат:

Слайд 8Работа в Excel 2007
Тема 3. Численные методы
©

К.Ю. Поляков, 2009-2012
Работа в Excel 2007Тема 3. Численные      методы© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 9Решение уравнений
Задача: найти все решения уравнения

на интервале [-5,5]

Методы решения уравнений:
аналитические: решение в виде формулы
численные: приближенное решение, число
выбрать начальное приближение «рядом» с решением


по некоторому алгоритму вычисляют первое приближение, затем – второе и т.д.
вычисления прекращают, когда значение меняется очень мало (метод сходится)

Решение уравненийЗадача: найти все решения уравнения          на интервале

Слайд 10Решение уравнения
1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]
2. Графики функций (диаграмма

«Точечная»)

2 решения: начальные приближения

Решение уравнения1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]2. Графики функций (диаграмма «Точечная»)2 решения:  начальные приближения

Слайд 11Решение уравнения
3. Подготовка данных
начальное приближение
целевая ячейка
Цель: H2=0

Решение уравнения 3. Подготовка данныхначальное приближениецелевая ячейкаЦель: H2=0

Слайд 12Решение уравнения
4. Подбор параметра
ошибка

решение уравнения

Решение уравнения 4. Подбор параметраошибкарешение уравнения

Слайд 13Оптимизация
Оптимизация – это поиск оптимального (наилучшего) варианта в заданных условиях.
Оптимальное решение

– такое, при котором некоторая заданная функция (целевая функция) достигает минимума или максимума.

Постановка задачи:
целевая функция



ограничения, которые делают задачу осмысленной

(расходы, потери, ошибки)

(доходы, приобретения)

Задача без ограничений: построить дом
при минимальных затратах. Решение: не строить дом вообще.

ОптимизацияОптимизация – это поиск оптимального (наилучшего) варианта в заданных условиях.Оптимальное решение – такое, при котором некоторая заданная

Слайд 14Оптимизация



локальный минимум
глобальныйминимум
обычно нужно найти глобальный минимум
большинство численных методов находят только локальный

минимум
минимум, который найдет Excel, зависит от выбора начального приближения («шарик на горке скатится в ближайшую ямку»)
Оптимизациялокальный минимумглобальныйминимумобычно нужно найти глобальный минимумбольшинство численных методов находят только локальный минимумминимум, который найдет Excel, зависит от

Слайд 15Поиск минимума функции
1. Строим график функции (диаграмма «Точечная»)
2. Подготовка данных
начальное приближение


начальное

приближение

целевая
ячейка

Поиск минимума функции1. Строим график функции (диаграмма «Точечная»)2. Подготовка данныхначальное приближениеначальное приближениецелеваяячейка

Слайд 16Поиск минимума функции
3. Надстройка «Поиск решения»
изменяемые ячейки:
E2
D2:D6
D2:D6; C5:C8
целевая
ячейка
ограничения
A1 =

5
A1 = целое
Поиск минимума функции3. Надстройка «Поиск решения»изменяемые ячейки:E2D2:D6D2:D6; C5:C8целеваяячейкаограниченияA1 = 5A1 = целое

Слайд 17Параметры оптимизации

Параметры оптимизации

Слайд 18Оптимизация
Надстройка «Поиск решения» позволяет:
искать минимум и максимум функции
использовать несколько изменяемых ячеек

и диапазонов
вводить ограничения (<=, >=, целое, двоичное)
ОптимизацияНадстройка «Поиск решения» позволяет:искать минимум и максимум функциииспользовать несколько изменяемых ячеек и диапазоноввводить ограничения (=, целое, двоичное)

Слайд 19Работа в Excel 2007
Тема 4. Статистика
© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Работа в Excel 2007Тема 4. Статистика© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 20Ряд данных и его свойства
Ряд данных – это упорядоченный набор значений
Основные

свойства (ряд A1:A20):
количество элементов =СЧЕТ(A1:A20)
количество элементов, удовлетворяющих некоторому условию: = СЧЕТЕСЛИ(A1:A20;"<5")
минимальное значение =МИН(A1:A20)
максимальное значение =МАКС(A1:A20)
сумма элементов =СУММ(A1:A20)
среднее значение =СРЗНАЧ(A1:A20)

Ряд данных и его свойстваРяд данных – это упорядоченный набор значенийОсновные свойства (ряд A1:A20):количество элементов =СЧЕТ(A1:A20)количество элементов,

Слайд 21Дисперсия
Для этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧ
Дисперсия («разброс») – это величина,

которая характеризует разброс данных относительно среднего значения.
ДисперсияДля этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧДисперсия («разброс») – это величина, которая характеризует разброс данных относительно среднего

Слайд 22Дисперсия
среднее арифметическое
квадрат отклонения от среднего
средний квадрат отклонения от среднего значения

Дисперсиясреднее арифметическоеквадрат отклонения от среднегосредний квадрат отклонения от среднего значения

Слайд 23Дисперсия и СКВО
Стандартная функция
=ДИСПР(A1:A20)
Что неудобно:
если измеряется в метрах,

то – в м2

Функции – Другие – Статистические

СКВО = среднеквадратическое отклонение


=СТАНДОТКЛОНП(A1:A20)

Дисперсия и СКВОСтандартная функция	=ДИСПР(A1:A20)Что неудобно:если   измеряется в метрах,    то   –

Слайд 24Взаимосвязь рядов данных
Два ряда одинаковой длины:
Вопросы:
есть ли связь между этими рядами

(соответствуют ли пары какой-нибудь зависимости )
насколько сильна эта связь?
Взаимосвязь рядов данныхДва ряда одинаковой длины:Вопросы:есть ли связь между этими рядами (соответствуют ли пары

Слайд 25Взаимосвязь рядов данных
Ковариация:

Как понимать это число?
если
если
если
увеличение

приводит к увеличению

в среднем!

увеличение приводит к уменьшению

связь обнаружить не удалось

Что плохо?
единицы измерения: если в метрах, в литрах, то – в м⋅л
зависит от абсолютных значений и , поэтому ничего не говорит о том, насколько сильна связь

Взаимосвязь рядов данныхКовариация:Как понимать это число?если если если увеличение   приводит к увеличению   в

Слайд 26Взаимосвязь рядов данных
Коэффициент корреляции:
– СКВО рядов и
безразмерный!
Как

понимать это число?
если : увеличение приводит к увеличению
если : увеличение приводит к уменьшению
если : связь обнаружить не удалось

=КОРРЕЛ(A1:A20;B1:B20)

Взаимосвязь рядов данныхКоэффициент корреляции:– СКВО рядов   и  безразмерный!Как понимать это число?если

Слайд 27Взаимосвязь рядов данных
Как понимать коэффициент корреляции?

: очень слабая корреляция
: слабая
: средняя
: сильная
: очень сильная
: линейная зависимость
: линейная зависимость
Взаимосвязь рядов данныхКак понимать коэффициент корреляции?          : очень

Слайд 28Работа в Excel 2007
Тема 5. Восстановление

зависимостей

© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Работа в Excel 2007Тема 5. Восстановление       зависимостей© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 29



Восстановление зависимостей
Два ряда одинаковой длины:
задают некоторую неизвестную функцию
Зачем:
найти

в промежу-точных точках (интерполяция)
найти вне диапазона измерений (экстраполяция, прогнозирование)
Восстановление зависимостейДва ряда одинаковой длины:задают некоторую неизвестную функцию Зачем:найти   в промежу-точных точках (интерполяция)найти

Слайд 30
Какое решение нам нужно?

Вывод: задача некорректна, поскольку решение

неединственно.
Какое решение нам нужно?Вывод: задача некорректна, поскольку решение

Слайд 31Восстановление зависимостей
Корректная задача: найти функцию заданного вида,

которая лучше всего соответствует данным.


Примеры:
линейная
полиномиальная

степенная
экспоненциальная

логарифмическая

Восстановление зависимостейКорректная задача: найти функцию заданного вида,

Слайд 32Что значит «лучше всего соответствует»?

заданные пары значений
Метод наименьших квадратов (МНК):
чтобы складывать

положительные значения
решение сводится к системе линейных уравнений (просто решать!)
Что значит «лучше всего соответствует»?заданные пары значенийМетод наименьших квадратов (МНК):чтобы складывать положительные значениярешение сводится к системе линейных

Слайд 33МНК для линейной функции

неизвестно!



a
-b
c

МНК для линейной функциинеизвестно!a-bc

Слайд 34Коэффициент достоверности

заданные пары значений
Крайние случаи:
если график проходит через точки:

если считаем, что

y не меняется и :

– среднее значение

Коэффициент достоверностизаданные пары значенийКрайние случаи:если график проходит через точки:если считаем, что y не меняется и

Слайд 35Восстановление зависимостей
Диаграмма «График»:
ПКМ

Восстановление зависимостей Диаграмма «График»: ПКМ

Слайд 36Восстановление зависимостей

Восстановление зависимостей

Слайд 37Восстановление зависимостей

Восстановление зависимостей

Слайд 38Восстановление зависимостей
Сложные случаи (нестандартная функция):
Алгоритм:
выделить ячейки для хранения
построить ряд

для тех же
построить на одной диаграмме ряды и
попытаться подобрать так, чтобы два графика были близки
вычислить в отдельной ячейке
функции: СУММКВРАЗН – сумма квадратов разностей рядов ДИСПР – дисперсия
Поиск решения:
Восстановление зависимостейСложные случаи (нестандартная функция):Алгоритм:выделить ячейки для храненияпостроить ряд

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть