Презентация, доклад на тему Изучаем азы Теории Вероятностей

2014 г.

Изучаем азы Теории вероятностей

Медиана набора чисел, Наибольшее и Наименьшее значения, Размах, Отклонения от среднего арифметического, Дисперсия)
Для чего и в каких случаях используется этот показатель (назначение его, что он показывает)
Как вычислить значение его (алгоритм или формула).
По окончании работы каждый показатель-понятие сопроводить слайдом-примером, поясняющим расчет и, если необходимо, таблицей и графиком.

знаменателе - их количество.

Средним арифметическим нескольких чисел
называется число,
равное отношению суммы этих чисел к их количеству.

Показывает, где на числовой прямой группируются эти числа,
где «центр» набора этих чисел=«точка равновесия».

Характеризует в целом положение нашего набора чисел на числовой прямой!

(меньших или равных m)
равно количеству чисел справа (больших или равных m).

n

нечетно

четно

m

m

=число с номером n/2+1
(входит в сам набор чисел)

=полусумма чисел
с номерами n/2 и n/2+1
(т.е. может не входить в сам набор чисел !)

(записан по возрастанию чисел!)

Так же как и среднее арифметическое показывает, где именно располагается наш набор чисел.
Но иногда характеризует набор в целом точнее, чем среднее арифметическое( “типичное” значение)

показатель.

Набор чисел отсортирован=расположен=записан по возрастанию.

Размах=разница между наибольшим и наименьшим значением,
в нашем наборе чисел.

Размах дает представление об этих отличиях.

Среднее значение снижается(!), если плохих=наихудших показателей много! Его в этом случае использовать неразумно.

Насколько числа в наборе отличаются друг от друга или от среднего?

показывает насколько велико рассеивание чисел в нашем наборе.

Размах=разница между max и min об этом не говорит,
размах оценивает диапазон рассеивания чисел.

Число, показывающее расположение числа относительно среднего значения набора чисел = “отклонение” числа.

Набор числа – их отклонения от среднего Набор отклонений

Часть отклонений будет положительна, часть отрицательна.
(числа расположены правее среднего или левее!)

Сумма всех отклонений от среднего в наборе отклонений равна нулю!

(Набор чисел отсортирован=расположен=записан по возрастанию!)

Наиболее полная характеристика разброса набора чисел!

удобен в оценке его разброса! Нужна одна характеристика, одно число. (Размах в этом случае слишком груб, набор отклонений громоздок, среднее арифметическое набора отклонений – нуль!)

Не отклонения, а квадраты отклонений!

Их сумма неотрицательна, от знаков не зависит.

Чем больше отклонения, тем больше сумма квадратов! Удобно!

Чтобы мера разброса чисел не зависела от их количества в наборе, в качестве такой меры в статистике берут среднее арифметическое квадратов отклонений от среднего значения=“ДИСПЕРСИЮ”!