Презентация, доклад на тему Электронные таблицы

Содержание

Работа в Excel 2007Тема 1. Основы

Слайд 1Работа в Excel 2007
Основы
Диаграммы
Численные методы
Статистика
Восстановление зависимостей
Моделирование

Работа в Excel 2007ОсновыДиаграммыЧисленные методыСтатистикаВосстановление зависимостейМоделирование

Слайд 2Работа в Excel 2007
Тема 1. Основы

Работа в Excel 2007Тема 1. Основы

Слайд 3Электронные таблицы
Основная задача – автоматические вычисления с данными в таблицах.
Кроме того:
хранение

данных в табличном виде
представление данных в виде диаграмм
анализ данных
составление прогнозов
поиск оптимальных решений
подготовка и печать отчетов
Примеры:
Microsoft Excel – файлы *.xls, *.xlsx
OpenOffice Calc – файлы *.ods – бесплатно
Электронные таблицыОсновная задача – автоматические вычисления с данными в таблицах.Кроме того:хранение данных в табличном видепредставление данных в

Слайд 4Электронные таблицы
номера
строк
строка
столбец
имена столбцов
активная ячейка
неактивная ячейка
текст
числа
формулы
время
дата

Электронные таблицыномерастрокстрокастолбецимена столбцовактивная ячейканеактивная ячейкатекстчислаформулывремядата

Слайд 5Начало работы с Microsoft Excel
Программы – Microsoft Office – Excel 2007
Файлы:

*.xlsx (старая версия – *.xls)

Вася.xlsx рабочая книга

Лист 1

Лист 2

План по валу

Вал по плану

переходы по листам


ЛКМ

ПКМ

новый лист

Начало работы с Microsoft ExcelПрограммы – Microsoft Office – Excel 2007Файлы:     *.xlsx (старая

Слайд 6Адреса
адрес активной ячейки
ячейка B2
диапазон B2:С7
Ссылки в формулах:

=B2+2*C3 =A2+2*СУММ(B2:C7)

B2

С7

Адресаадрес активной ячейкиячейка B2диапазон B2:С7Ссылки в формулах:       =B2+2*C3   =A2+2*СУММ(B2:C7)B2С7

Слайд 7Ввод данных
адрес активной ячейки
отменить (Esc)
принять (Enter)
строка редактирования
ЛКМ
F2 – редактировать прямо в

ячейке
Ввод данныхадрес активной ячейкиотменить (Esc)принять (Enter)строка редактированияЛКМF2 – редактировать прямо в ячейке

Слайд 8Выделение данных
ячейка:
+ЛКМ
– ЛКМ
диапазон:
вся таблица:
ЛКМ
ЛКМ
строки:
ЛКМ
столбцы:
ЛКМ
несвязанные диапазоны:
+Ctrl и выделять второй

Выделение данных ячейка: +ЛКМ– ЛКМдиапазон:вся таблица:ЛКМЛКМстроки:ЛКМстолбцы:ЛКМнесвязанные диапазоны:+Ctrl и выделять второй

Слайд 9Операции со строками и столбцами
размеры




высота строк
ширина
столбцов
добавление, удаление
ПКМ

Операции со строками и столбцамиразмерывысота строкширинастолбцовдобавление, удалениеПКМ

Слайд 10Перемещение и копирование

перетащить ЛКМ
за рамку (!)
+Ctrl = копирование
+Alt = на другой

лист

перемещение со сдвигом (+Shift)


Перемещение и копированиеперетащить ЛКМза рамку (!)+Ctrl = копирование+Alt = на другой листперемещение со сдвигом (+Shift)

Слайд 11Типы ссылок
относительные (меняются так же, как и адрес формулы )

формула «переехала»

на один столбец вправо и на одну строку вниз;

абсолютные
(не меняются)

смешанные (меняется только относительная часть)








имя столбца ↑ на 1
номер строки ↑ на 1

Типы ссылокотносительные (меняются так же, как и адрес формулы )формула «переехала» на один столбец вправо и на

Слайд 12Заполнение рядов
арифметическая прогрессия
маркер заполнения
копирование формул
ЛКМ
даты
списки
время
ЛКМ

Заполнение рядоварифметическая прогрессиямаркер заполнениякопирование формулЛКМдатыспискивремяЛКМ

Слайд 13Оформление ячеек
все свойства
↑↓ размер
направление
в несколько строк
денежный формат
количество знаков в дробной части

Оформление ячееквсе свойства↑↓ размернаправлениев несколько  строкденежный форматколичество знаков в дробной части

Слайд 14Функции
ввод в ячейке
ввод в строке редактирования
диапазон
ячейка


мастер функций

Функцииввод в ячейкеввод в строке редактированиядиапазонячейкамастер функций

Слайд 15Некоторые функции
СУММ – сумма значений ячеек и диапазонов
СРЗНАЧ – среднее арифметическое

числовых ячеек
МИН – минимальное значение
МАКС – максимальное значение


Некоторые функцииСУММ – сумма значений ячеек и диапазоновСРЗНАЧ – среднее арифметическое числовых ячеекМИН – минимальное значениеМАКС –

Слайд 16Некоторые функции
Сумма значений нескольких диапазонов
(СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС)

Некоторые функцииСумма значений нескольких диапазонов(СУММ, СРЗНАЧ, МИН, МАКС)

Слайд 17Некоторые функции
СУММПРОИЗВ – сумма произведений двух массивов

Некоторые функцииСУММПРОИЗВ – сумма произведений двух массивов

Слайд 18Некоторые функции
СЧЁТ – количество числовых ячеек
СЧЁТЕСЛИ – количество ячеек, удовлетворяющих

заданному условию (2-ой параметр)


Некоторые функцииСЧЁТ – количество числовых ячеекСЧЁТЕСЛИ – количество ячеек, удовлетворяющих

Слайд 19Некоторые функции
СУММЕСЛИ – сумма ячеек диапазона, удовлетворяющих условию, которое накладывается на

другой диапазон

Найти общий вес учащихся 9-А класса.

диапазон для проверки условия

условие

диапазон для суммирования

Некоторые функцииСУММЕСЛИ – сумма ячеек диапазона, удовлетворяющих условию, которое накладывается на другой диапазонНайти общий вес учащихся 9-А

Слайд 20Функция ЕСЛИ
ЕСЛИ – выбор из двух вариантов


=ЕСЛИ(A2>=70; "сдал"; "не сдал")
условие
если «да»
если

«нет»


=ЕСЛИ(B2="сдал"; ЕСЛИ(A2>80; 5; 4); "–")


Слайд 21Логические операции
НЕ – обратное условие, НЕ(B2

выполнение всех условий



B2>=10

=ЕСЛИ( И(B2>1994; C2>175);"да";"–")

Логические операцииНЕ – обратное условие,  НЕ(B2=10 =ЕСЛИ( И(B2>1994; C2>175);

Слайд 22Логические операции
ИЛИ – выполнение хотя бы одного из условий


=ЕСЛИ( ИЛИ(B2=100; C2=100;

B2+C2>=180);"да";"–")
Логические операцииИЛИ – выполнение хотя бы одного из условий=ЕСЛИ( ИЛИ(B2=100; C2=100; B2+C2>=180);

Слайд 23Подсчёт числовых значений
СЧЁТ – считает ячейки с числами или формулами, которые

дают числа

=A1+1

2

Подсчёт числовых значенийСЧЁТ – считает ячейки с числами или формулами, которые дают числа=A1+12

Слайд 24Подсчёт значений по условию
СЧЁТЕСЛИ – считает ячейки, удовлетворяющие условию
2



3
1
2

Подсчёт значений по условиюСЧЁТЕСЛИ – считает ячейки, удовлетворяющие условию2312

Слайд 25Сортировка
Сортировка – это расстановка элементов в заданном порядке.
Сортировка одного столбца




СортировкаСортировка – это расстановка элементов в заданном порядке.Сортировка одного столбца

Слайд 26Сортировка связанных данных
критерий
строки или столбцы
первая строка – это заголовки

Сортировка связанных данныхкритерийстроки или столбцыпервая строка – это заголовки

Слайд 27Многоуровневая сортировка
Задача: расставить фамилии по алфавиту, а людей с одинаковыми фамилиями

расставить в алфавитном порядке по именам.

ЛКМ



Многоуровневая сортировкаЗадача: расставить фамилии по алфавиту, а людей с одинаковыми фамилиями расставить в алфавитном порядке по именам.ЛКМ

Слайд 28Имена ячеек и диапазонов
Присвоить имя
ввести имя
Имена в формулах
Работа с именами

Имена ячеек и диапазоновПрисвоить имяввести имяИмена в формулахРабота с именами

Слайд 29Работа в Excel 2007
Тема 2. Диаграммы
© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Работа в Excel 2007Тема 2. Диаграммы© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 30диаграммы строятся на основе данных таблицы
проще всего сначала выделить все нужные

данные, а потом…




все данные, которые должны обновляться автоматически, нужно выделить
для выделения несвязанных диапазонов используем +Ctrl

Общий подход

диаграммы строятся на основе данных таблицыпроще всего сначала выделить все нужные данные, а потом…все данные, которые должны

Слайд 31Основные типы диаграмм
Гистограмма (столбчатая диаграмма): сравнение значений одного или нескольких рядов

данных

График: показывает изменение процесса во времени (равномерные отсчеты)

Круговая: доли в сумме

Точечная: связь между парами значений (график функции)

Основные типы диаграммГистограмма (столбчатая диаграмма): сравнение значений одного или нескольких рядов данныхГрафик: показывает изменение процесса во времени

Слайд 32Элементы диаграмм
название диаграммы
легенда
ряды данных
ось
сетка
подписи данных

Элементы диаграммназвание диаграммылегендаряды данныхосьсеткаподписи данных

Слайд 33Настройка диаграммы и ее элементов
Конструктор: общие свойства
Макет: настройка свойств отдельных элементов

Формат:

оформление отдельных элементов
Настройка диаграммы и ее элементовКонструктор: общие свойстваМакет: настройка свойств отдельных элементовФормат: оформление отдельных элементов

Слайд 34Графики функций
Задача: построить график функции для

.

Таблица значений функции:

шаг 0,5

ЛКМ

ЛКМ

Графики функцийЗадача: построить график функции      для

Слайд 35Графики функций
Вставка диаграммы «Точечная»:
выделить данные
результат:

Графики функцийВставка диаграммы «Точечная»: выделить данные результат:

Слайд 36Работа в Excel 2007
Тема 3. Численные методы
©

К.Ю. Поляков, 2009-2012
Работа в Excel 2007Тема 3. Численные      методы© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 37Решение уравнений
Задача: найти все решения уравнения

на интервале [-5,5]

Методы решения уравнений:
аналитические: решение в виде формулы
численные: приближенное решение, число
выбрать начальное приближение «рядом» с решением


по некоторому алгоритму вычисляют первое приближение, затем – второе и т.д.
вычисления прекращают, когда значение меняется очень мало (метод сходится)

Решение уравненийЗадача: найти все решения уравнения          на интервале

Слайд 38Решение уравнения
1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]
2. Графики функций (диаграмма

«Точечная»)

2 решения: начальные приближения

Решение уравнения1. Таблица значений функций на интервале [-5,5]2. Графики функций (диаграмма «Точечная»)2 решения:  начальные приближения

Слайд 39Решение уравнения
3. Подготовка данных
начальное приближение
целевая ячейка
Цель: H2=0

Решение уравнения 3. Подготовка данныхначальное приближениецелевая ячейкаЦель: H2=0

Слайд 40Решение уравнения
4. Подбор параметра
ошибка

решение уравнения

Решение уравнения 4. Подбор параметраошибкарешение уравнения

Слайд 41Оптимизация
Оптимизация – это поиск оптимального (наилучшего) варианта в заданных условиях.
Оптимальное решение

– такое, при котором некоторая заданная функция (целевая функция) достигает минимума или максимума.

Постановка задачи:
целевая функция



ограничения, которые делают задачу осмысленной

(расходы, потери, ошибки)

(доходы, приобретения)

Задача без ограничений: построить дом
при минимальных затратах. Решение: не строить дом вообще.

ОптимизацияОптимизация – это поиск оптимального (наилучшего) варианта в заданных условиях.Оптимальное решение – такое, при котором некоторая заданная

Слайд 42Оптимизация



локальный минимум
глобальныйминимум
обычно нужно найти глобальный минимум
большинство численных методов находят только локальный

минимум
минимум, который найдет Excel, зависит от выбора начального приближения («шарик на горке скатится в ближайшую ямку»)
Оптимизациялокальный минимумглобальныйминимумобычно нужно найти глобальный минимумбольшинство численных методов находят только локальный минимумминимум, который найдет Excel, зависит от

Слайд 43Поиск минимума функции
1. Строим график функции (диаграмма «Точечная»)
2. Подготовка данных
начальное приближение


начальное

приближение

целевая
ячейка

Поиск минимума функции1. Строим график функции (диаграмма «Точечная»)2. Подготовка данныхначальное приближениеначальное приближениецелеваяячейка

Слайд 44Поиск минимума функции
3. Надстройка «Поиск решения»
изменяемые ячейки:
E2
D2:D6
D2:D6; C5:C8
целевая
ячейка
ограничения
A1 =

5
A1 = целое
Поиск минимума функции3. Надстройка «Поиск решения»изменяемые ячейки:E2D2:D6D2:D6; C5:C8целеваяячейкаограниченияA1 = 5A1 = целое

Слайд 45Параметры оптимизации

Параметры оптимизации

Слайд 46Оптимизация
Надстройка «Поиск решения» позволяет:
искать минимум и максимум функции
использовать несколько изменяемых ячеек

и диапазонов
вводить ограничения (<=, >=, целое, двоичное)
ОптимизацияНадстройка «Поиск решения» позволяет:искать минимум и максимум функциииспользовать несколько изменяемых ячеек и диапазоноввводить ограничения (=, целое, двоичное)

Слайд 47Работа в Excel 2007
Тема 4. Статистика
© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Работа в Excel 2007Тема 4. Статистика© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 48Ряд данных и его свойства
Ряд данных – это упорядоченный набор значений
Основные

свойства (ряд A1:A20):
количество элементов =СЧЕТ(A1:A20)
количество элементов, удовлетворяющих некоторому условию: = СЧЕТЕСЛИ(A1:A20;"<5")
минимальное значение =МИН(A1:A20)
максимальное значение =МАКС(A1:A20)
сумма элементов =СУММ(A1:A20)
среднее значение =СРЗНАЧ(A1:A20)

Ряд данных и его свойстваРяд данных – это упорядоченный набор значенийОсновные свойства (ряд A1:A20):количество элементов =СЧЕТ(A1:A20)количество элементов,

Слайд 49Дисперсия
Для этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧ
Дисперсия («разброс») – это величина,

которая характеризует разброс данных относительно среднего значения.
ДисперсияДля этих рядов одинаковы МИН, МАКС, СРЗНАЧДисперсия («разброс») – это величина, которая характеризует разброс данных относительно среднего

Слайд 50Дисперсия
среднее арифметическое
квадрат отклонения от среднего
средний квадрат отклонения от среднего значения

Дисперсиясреднее арифметическоеквадрат отклонения от среднегосредний квадрат отклонения от среднего значения

Слайд 51Дисперсия и СКВО
Стандартная функция
=ДИСПР(A1:A20)
Что неудобно:
если измеряется в метрах,

то – в м2

Функции – Другие – Статистические

СКВО = среднеквадратическое отклонение


=СТАНДОТКЛОНП(A1:A20)

Дисперсия и СКВОСтандартная функция	=ДИСПР(A1:A20)Что неудобно:если   измеряется в метрах,    то   –

Слайд 52Взаимосвязь рядов данных
Два ряда одинаковой длины:
Вопросы:
есть ли связь между этими рядами

(соответствуют ли пары какой-нибудь зависимости )
насколько сильна эта связь?
Взаимосвязь рядов данныхДва ряда одинаковой длины:Вопросы:есть ли связь между этими рядами (соответствуют ли пары

Слайд 53Взаимосвязь рядов данных
Ковариация:

Как понимать это число?
если
если
если
увеличение

приводит к увеличению

в среднем!

увеличение приводит к уменьшению

связь обнаружить не удалось

Что плохо?
единицы измерения: если в метрах, в литрах, то – в м⋅л
зависит от абсолютных значений и , поэтому ничего не говорит о том, насколько сильна связь

Взаимосвязь рядов данныхКовариация:Как понимать это число?если если если увеличение   приводит к увеличению   в

Слайд 54Взаимосвязь рядов данных
Коэффициент корреляции:
– СКВО рядов и
безразмерный!
Как

понимать это число?
если : увеличение приводит к увеличению
если : увеличение приводит к уменьшению
если : связь обнаружить не удалось

=КОРРЕЛ(A1:A20;B1:B20)

Взаимосвязь рядов данныхКоэффициент корреляции:– СКВО рядов   и  безразмерный!Как понимать это число?если

Слайд 55Взаимосвязь рядов данных
Как понимать коэффициент корреляции?

: очень слабая корреляция
: слабая
: средняя
: сильная
: очень сильная
: линейная зависимость
: линейная зависимость
Взаимосвязь рядов данныхКак понимать коэффициент корреляции?          : очень

Слайд 56Работа в Excel 2007
Тема 5. Восстановление

зависимостей

© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Работа в Excel 2007Тема 5. Восстановление       зависимостей© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 57



Восстановление зависимостей
Два ряда одинаковой длины:
задают некоторую неизвестную функцию
Зачем:
найти

в промежу-точных точках (интерполяция)
найти вне диапазона измерений (экстраполяция, прогнозирование)
Восстановление зависимостейДва ряда одинаковой длины:задают некоторую неизвестную функцию Зачем:найти   в промежу-точных точках (интерполяция)найти

Слайд 58
Какое решение нам нужно?

Вывод: задача некорректна, поскольку решение

неединственно.
Какое решение нам нужно?Вывод: задача некорректна, поскольку решение

Слайд 59Восстановление зависимостей
Корректная задача: найти функцию заданного вида,

которая лучше всего соответствует данным.


Примеры:
линейная
полиномиальная

степенная
экспоненциальная

логарифмическая

Восстановление зависимостейКорректная задача: найти функцию заданного вида,

Слайд 60Что значит «лучше всего соответствует»?

заданные пары значений
Метод наименьших квадратов (МНК):
чтобы складывать

положительные значения
решение сводится к системе линейных уравнений (просто решать!)
Что значит «лучше всего соответствует»?заданные пары значенийМетод наименьших квадратов (МНК):чтобы складывать положительные значениярешение сводится к системе линейных

Слайд 61МНК для линейной функции

неизвестно!



a
-b
c

МНК для линейной функциинеизвестно!a-bc

Слайд 62Коэффициент достоверности

заданные пары значений
Крайние случаи:
если график проходит через точки:

если считаем, что

y не меняется и :

– среднее значение

Коэффициент достоверностизаданные пары значенийКрайние случаи:если график проходит через точки:если считаем, что y не меняется и

Слайд 63Восстановление зависимостей
Диаграмма «График»:
ПКМ

Восстановление зависимостей Диаграмма «График»: ПКМ

Слайд 64Восстановление зависимостей

Восстановление зависимостей

Слайд 65Восстановление зависимостей

Восстановление зависимостей

Слайд 66Восстановление зависимостей
Сложные случаи (нестандартная функция):
Алгоритм:
выделить ячейки для хранения
построить ряд

для тех же
построить на одной диаграмме ряды и
попытаться подобрать так, чтобы два графика были близки
вычислить в отдельной ячейке
функции: СУММКВРАЗН – сумма квадратов разностей рядов ДИСПР – дисперсия
Поиск решения:
Восстановление зависимостейСложные случаи (нестандартная функция):Алгоритм:выделить ячейки для храненияпостроить ряд

Слайд 67Работа в Excel 2007
Тема 6. Моделирование
(по материалам учебника Н.В. Макаровой)
© К.Ю.

Поляков, 2009-2012
Работа в Excel 2007Тема 6. Моделирование(по материалам учебника Н.В. Макаровой)© К.Ю. Поляков, 2009-2012

Слайд 68Модель деления




– начальная численность
– после 1 цикла деления
– после 2-х циклов
Особенности

модели:
не учитывается смертность
не учитывается влияние внешней среды
не учитывается влияние других видов
Модель деления– начальная численность– после 1 цикла деления– после 2-х цикловОсобенности модели:не учитывается смертностьне учитывается влияние внешней

Слайд 69

Рождаемость и смертность
– коэффициент рождаемости
– коэффициент смертности
Особенности модели:
не учитывается влияние численности

N и внешней среды на K
не учитывается влияние других видов на K


Коэффициент изменения численности


Рождаемость и смертность– коэффициент рождаемости– коэффициент смертностиОсобенности модели:не учитывается влияние численности N и внешней среды на Kне

Слайд 70Влияние численности и внешней среды
A – коэффициент устойчивости вида
B – коэффициент

среды обитания

Варианты:
устанавливается постоянная численность
постоянно меняется (колебания)
вымирание

Влияние численности и внешней средыA – коэффициент устойчивости видаB – коэффициент среды обитанияВарианты:устанавливается постоянная численностьпостоянно меняется (колебания)вымирание

Слайд 71Влияние других видов
Ni – численность белок, Mi – численность бурундуков
K2, K4

– взаимное влияние

если K2 >K1 или K4 >K3 – враждующие виды

Влияние других видовNi – численность белок, Mi – численность бурундуковK2, K4 – взаимное влияниеесли K2 >K1 или

Слайд 72Моделирование двух популяций

Моделирование двух популяций

Слайд 73Конец фильма

Конец фильма

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть