Презентация, доклад по языкознанию и английскому языку. на тему Язык и математика

резерва»



Исследовательская работа
на тему: «ЯЗЫК И МАТЕМАТИКА».

Выполнили:
студенты 2 курса
группы 2Ф1
Габбасов Павел
Егорова Анастасия


Научный руководитель: :
преподаватель английского языка
Радиончик Елена Святославовна

лингвистика, и английским языком в частности.
Гипотеза: межпредметная связь математики и английского языка позволяет углубить и расширить знания, развивает интерес познавательный интерес к данным наукам.

сбор фактического материала; в) анализ собранного материала; г) отбор нужной информации, то есть выбор наиболее ярких конкретных примеров. В работе использовались поисковые методы исследования, то есть сбор научного материала его анализ и синтез.

высветила межпредметную связь математики и английского языка. Область практического использования результатов: на практике теоретическая часть научной работы может быть использована для углубления знаний по математике и английскому языку, при проведении факультативных занятий.

иностранных языков английский язык стоит на первом месте, поскольку он уже давно вышел на международный уровень. 80 % этой информации опубликовано именно на английском языке. Язык англичан, в этом плане, является ключиком к новым знаниям. 95 % статей в Science Citation Index написаны на английском языке.

и взаимопроникновению различных областей знаний. Постепенно стираются грани между отдельными науками; появляется всё больше отраслей умственной деятельности, находящихся «на стыке» гуманитарного, технического и естественнонаучного знания.

их элементов. Поэтому всё большее место как в научной теории, так и на практике уделяется математике.

общеобразовательных предметов в программе обучения. Что общего в этих двух таких разных предметах? Есть ли у них точки соприкосновения? Может ли математика помочь в изучении английского языка и наоборот?

Цель данной работы - кратко осветить связь математики с такой отраслью языкознания, как лингвистика, т.е. наукой о языке, и английским языком в частности.

вида, отличающего его от других живых существ.
Язык – это знаковая система, созданная естественно или искусственно, с помощью которой осуществляется общение людей и оформление их мыслительной деятельности.
Язык – это знаковая система, способная передавать информацию и быть способом выражения и закрепления мысли.

(Джозайя Гиббс)

Математика – это язык, на котором говорят все точные науки.
(Н.И.Лобачевский)

суждений в человеко-читаемой форме. Составляет (по своей сложности и разнообразию) значительную долю неречевых знаковых систем, применяемых человечеством.

косого креста. Он известен как изобретатель логарифмической линейки (1622 год) и один из создателей современной математической символики.

астроном, математик, этнограф и переводчик. В 1585 – 1586 г.г. Томас Хэрриот с экспедицией побывал в Новом Свете. Там он близко познакомился с жизнью племени алгонкинов. У этого племени было своё пиктографическое письмо.

этого символа получило только после его поддержки французским математиком Пьером Бугера.

Уильям Гамильтон - ирландский математик, механик-теоретик, физик-теоретик, «один из лучших математиков XIX века». Известен фундаментальными открытиями в математике, аналитической механике и оптике.

результаты в зарождавшемся тогда математическом анализе, геометрии, тригонометрии, теории чисел.  Кроме того, он писал трактаты о логике, об английской грамматике.

создании теоретического аппарата для описания строения языков (как естественных, так и искусственных).
Разрешение таких задач, как машинный перевод, машинный поиск информации, автоматическая обработка текста требовало принципиально нового подхода к языку. Популярным в наше время термином «математическая лингвистика» называют любые лингвистические исследования, в которых применяются точные методы (а понятие точных методов в науке всегда тесно связано с математикой).

о языке как о механизме, восходящем к известному швейцарскому лингвисту начала ХХ века Фердинанду де Соссюру.
Начальное звено его концепции - теория языка как системы, cостоящей из трёх частей (собственно язык - langue, речь - parole, и речевую деятельность - langage), в которой каждое слово (член системы) рассматривается не само по себе, а в связи с другими членами.
Изучением способов математического описания правильных текстов (в первую очередь, предложений) занимается теория способов описания синтаксической структуры. В подобной структуре языковые аналогии определены не с помощью изначально присущих им качеств, а с помощью системных («структурных») отношений.

основоположник генетики Георг Мендель. В 1968 году филологи обнаружили, что, в последние годы жизни он был увлечен изучением лингвистических явлений с помощью методов математики.

- звуки как «атомы» языковой системы, обладающие ограниченным количеством легко измеримых свойств, были самым удобным материалом для формальных, строгих методов описания.
Например, в английском языке звук «t» может произноситься по-разному, но во всех случаях человек, владеющий английским, будет воспринимать его как «т».

систем машинного перевода было весьма несовершенным. Все они базировались на алгоритмах последовательного перевода «слово за словом», «фраза за фразой» - смысловые связи между словами и предложениями никак не учитывались.

box was in the pen. John was very happy. (Джон искал свою игрушечную коробку. Наконец он ее нашел. Коробка была в манеже. Джон был очень счастлив.)». «Pen» в данном контексте - не «ручка» (инструмент для письма), а «детский манеж» (play-pen).

направлением становилась разработка машинных систем, ориентированных на использование человеком-переводчиком.

слова «transfer» - преобразование), в которых перевод осуществлялся на уровне синтаксических структур.
В алгоритмах Т-систем использовался механизм, позволяющий построить синтаксическую структуру по правилам грамматики языка входного предложения (подобно тому, как учат иностранному языку в средней школе), а затем синтезировать выходное предложение, преобразуя синтаксическую структуру и подставляя из словаря нужные слова.

формированию и развитию математической лингвистики. Однако работы по машинному переводу этого периода, называемого «классическим», представляют собой скорее теоретический, нежели практический интерес. Экономически эффективные системы машинного перевода стали создаваться только в восьмидесятые годы прошлого века.

теории множеств и математической логики, такие, как теория поля и теория нечётких множеств.
В 1980-е годы профессор Института востоковедения АН Ю.К. Лекомцев, занимаясь анализом языка лингвистики через анализ схем, таблиц и других видов записи, используемых в лингвистических описаниях, рассматривает математические системы, пригодные для этих целей (в основном - системы матричной алгебры).

Взаимодействие математики с лингвистикой всё чаще находило практическое применение.

другой при помощи универсального механизма возникла несколькими веками раньше, чем начались первые разработки в этой области - ещё в 1649 году Рене Декарт предложил идею языка, в котором эквивалентные идеи разных языков выражались бы одним символом.

в их числе: Systran, IBM, L&H (Lernout & Hauspie), Transparent Language, Cross Language, Trident Software, Atril, Trados, Caterpillar Co., LingoWare; Ata Software; Lingvistica b.v. и др. Появилась возможность воспользоваться услугами автоматических переводчиков непосредственно в Сети: alphaWorks; PROMT's Online Translator; LogoMedia.net; AltaVista's Babel Fish Translation Service; InfiniT.com; Translating the Internet.

и немецкого языков на русский на машине ЭВМ ЕС-1035 -АНРАП. Она состояла из трёх словарей - входных английского и немецкого и выходного русского - под единым программным обеспечением. Существовало несколько сменных специализированных словарей - по вычислительной технике, программированию, радиоэлектронике, машиностроению, сельскому хозяйству, металлургии. Система могла работать в двух режимах - автоматическом и интерактивном, когда на экране отображался пофразно исходный текст и перевод, который человек мог отредактировать. Скорость перевода текста на АНРАП (от начала набора до окончания печати) составляла примерно 100 страниц в час.

но и как важный компонент автоматических обучающих систем (для обучения переводу, контроля орфографических и грамматических знаний).

систем искусственного интеллекта, статистических методах.

изучению языковых явлений методами количественной математики. Количественные данные часто помогают более глубоко осмыслить изучаемые явления, их место и роль в системе смежных явлений. Ответ на вопрос «сколько» помогает ответить и на вопросы «что», «как», «почему» - таков эвристический потенциал количественной характеристики.
Немалую роль статистические методы играют в разработке систем машинного перевода. При статистическом подходе проблема перевода рассматривается в терминах канала с помехами.

в которых приводятся числовые характеристики употребительности слов (словоформ, словосочетаний) какого-либо языка.
Статистические данные частотных словарей используются и при решении других лингвистических задач - например, при анализе и определении активных средств словообразования языка, решении вопросов усовершенствования графики и орфографии, которые связаны с учетом статистических сведений о словарном составе (практической транскрипции и транслитерации.

в русском языке 6 падежей, в английском падежей нет, а в отдельных языках народов Дагестана количество падежей доходит до 40.
Как мы видим, количественные характеристики могут применяться в совершенно различных областях языкознания, что всё больше стирает границы между «точными» и «гуманитарными» методами.

с логикой, современная теоретическая лингвистика взаимодействует не менее плодотворно, чем с количественными.
Методы логики широко используются в разработке формализованных языков, в частности, языков программирования, элементами которых являются некоторые символы (сродни математическим), выбираемые (или конструируемые из выбранных ранее символов) и интерпретируемые определённым образом, связанным ни с каким «традиционным» употреблением, пониманием и функциями таких же символов в других контекстах.

пример предложения, построенного по законам русского языка: «Глокая куздра штеко будланула бокра и курдячит бокренка», - а потом спрашивал у студентов, что это значит. Несмотря на то, что смысл слов в предложении оставался непонятен (их просто не существует в русском языке), можно было чётко ответить: «куздра» - подлежащее, существительное женского рода, в единственном числе, именительном падеже, «бокр» - одушевлённое, и т.д.

хрюкотали зелюки, Как мюмзики в мове.

«варкалось» - восемь часов вечера, когда уже пора варить ужин, «хливкий» - хлипкий и ловкий, «шорёк» - помесь хорька, барсука и штопора, «пыряться» - прыгать, нырять, вертеться, «нава» - трава под солнечными часами (простирается немного направо, немного налево и немного назад), «хрюкотать» - хрюкать и хохотать, «зелюк» - зелёный индюк, «мюмзик» - птица; перья у неё растрёпаны и торчат во все стороны, как веник, «мова» - далеко от дома) ит.д.

исследовании языков различных логико-математических исчислений - понятие метаязыка.

Метаязык - это язык, используемый для выражения суждений о другом языке, языке-объекте.

строящихся в рамках математической логики. В отличие от формализованных предметных языков, в этом случае метаязык, средствами которого формулируется метатеория (изучающая свойства предметной теории, формулируемой на предметном языке), является, как правило, обычным естественным языком, некоторым специальным образом ограниченным фрагментом естественного языка, не содержащим всякого рода двусмысленностей, метафор, «метафизических» понятий и т. п. элементов обычного языка, препятствующих использованию его в качестве орудия точного научного исследования.

естественнонаучным и гуманитарным знанием. Сейчас, в XXI веке не ослабевает, а, наоборот, усиливается тенденция к математизации науки. На количественных данных осмысливаются закономерности развития языка, его исторические и философские характеристики.
Итак, несмотря на то, что эти два предмета очень разные на первый взгляд, они, тем не менее, тесно связаны друг с другом. Недаром в древности говорили: «Без грамматики не выучишь математики».
Поэтому между математикой и английским языком можно провести ряд параллелей: подобно математике построение сложных синтаксических конструкций развивает у учащихся логику,  а изучение грамматики, для объяснения которой используются формулы – абстрактное мышление.

S+have/has been+V(ing)
ФОРМУЛА Future Perfect Continuous:
S+will have been+V(ing)
ФОРМУЛА Present Continuous:
am/is/are + V+ing

сначала выучить набор правил грамматики (желательно весь и желательно в строго определённом порядке), потом их применять на практике в предложениях и текстах.
Но сейчас часто усвоение грамматики языка в некоторых учебниках идет не от правил к текстам, а от текстов к правилам; иначе говоря — индуктивным методом «от частного к общему», анализируя язык. Такой же метод индукции используется в математике для доказательств тождественности числовых выражений. Индуктивный метод использовал и Шерлок Холмс, хоть и почему-то называл его «дедуктивным».

такого вида научных развлечений, как «лингвистические задачи
Вот простейший пример лингвистической задачи:
Латинское слово facere «делать» в испанском языке перешло в hacer, слово mulier «женщина» превратилось в mujer, а слово clarus «ясный» — в claro. Как по-испански будет «сын», если по-латыни это слово было filius?
На основании данных задачи легко заметить латино-испанские переходы f → h, li → j, —us → —o. Значит, латинское filius«сын» в испанском стало словом hijo, которое и является решением задачи. Такой сравнительно-аналитический метод реально помогает устанавливать значения незнакомых слов в языках, «родственники» которых уже известны (для знающих латынь — в романских языках, для русскоязычных — в славянских), что значительно облегчает изучение языков.

некими графиками и математическими формулами, и в синтаксисе, где синтаксическая структура описывается некоторой геометрической картинкой.

Когда мы что-то ищем в Яндексе или в Google, то там применяются очень тонкие современные методы лингвистики, лингвистические алгоритмы представления синтаксической структуры предложений, и, что очень важно, лингвистическая статистика.

С каждым годом эта древняя наука, соединяющая в себе черты наук естественных и гуманитарных, становится все более необходимой ученым, занимающимся теоретическим исследованием языка и практическим применением результатов этого исследования.

Арнольд И.В. Семантическая структура слова в современном английском языке и методика её исследования. /И.В. Арнольд- Л.: Просвещение, 1966. - 187 с.
3. Башлыков А.М. Система автоматизированного перевода. / А.М. Башлыков, А.А. Соколов. - М.: ООО «ФИМА», 1997. - 20 с.
4. Бодуэн де Куртенэ: Теоретическое насле дие и современность: Тезисы докладов международной научной конференции / Ред.И.Г. Кондратьева. - Казань: КГУ, 1995. - 224 с.
5. Гладкий А.В., Элементы математической лигвистики. / . Гладкий А.В., Мельчук И.А. -М., 1969. - 198 с.
6. Головин, Б.Н. Язык и статистика. /Б.Н. Головин -М., 1971. - 210 с.
7. Лингвистическое наследие Бодуэна де Куртенэ на исходе ХХ столетия: Тезисы докладов международской научно-практическтй конференции 15-18 марта 2000 года. - Красноярск, 2000. - 125 с.
8. Нелюбин Л.Л. Перевод и прикладная лингвистика/Л.Л. Нелюбин. - М. : Высшая школа, 1983. - 207 с.
22. Слюсарёва Н.А. Теория Ф.де Соссюра в свете современной лингвистики/ Н.А. Слюсарева. - М.:Наука, 1975. - 156 с.
10. Сова, Л.З. Аналитическая лингвистика/ Л.З. Сова - М., 1970. - 192 с.
11. Убин И.И. Автоматизация переводческой деятельности в СССР/ И.И. Убин, Л.Ю. Коростелёв, Б.Д. Тихомиров. - М., 1989. - 28 с.
12. Щерба Л.В. Русские гласные в качественном и количественном отношении/ Л.В. Щерба - Л.: Наука, 1983. - 159 с.
13. Перловский Л. Сознание, язык и культура. - Знание - сила. -2000. №4 - С. 20-33
14. phil.ru.ru
15. press. jhu.ru
16. ru.wikipedia.org