Презентация, доклад по теме Моделирование корреляционных зависимостей

Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и т. д. Мы рассмотрим два типа задач:1) определить, оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярноевлияние

Слайд 1Моделирование корреляционных зависимостей

Моделирование корреляционных зависимостей

Слайд 2Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него

могут оказывать влияние одновременно многие другие факторы: В, С, D и т. д. Мы рассмотрим два типа задач:
1) определить, оказывает ли фактор В какое-либо заметное регулярное
влияние на фактор А?
2) какие из факторов В, С, D и т. д. оказывают наибольшее влияние на
фактор А?
Пусть важной характеристикой некоторой сложной системы является фактор А. На него могут оказывать влияние одновременно многие другие

Слайд 3В качестве примера сложной системы будем рассматривать школу. Пусть для первого

типа задач фактором А является средняя успеваемость учащихся школы, фактором В — финансовые расходы школы на хозяйственные нужды: ремонт здания, обновление мебели, эстетическое оформление помещения и т. п.
В качестве примера сложной системы будем рассматривать школу. Пусть для первого типа задач фактором А является средняя

Слайд 5Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу,

называются корреляционными зависимостями.
Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями.

Слайд 6Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. Корреляционный

анализ изучает усредненный закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.
Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.

Раздел математической статистики, который исследует такие зависимости, называется корреляционным анализом. Корреляционный анализ изучает усредненный закон поведения каждой

Слайд 7 коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой ρ) есть число из диапазона

от -1 до +1;
если это число по модулю близко к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;
близость ρ к +1 означает, что возрастанию значений одного набора соответствует возрастание значений другого набора, близость к -1 означает, что возрастанию значений одного набора соответствует убывание значений другого набора;
значение ρ легко найти с помощью Excel, так как в эту программу встроены соответствующие формулы (КОРРЕЛ).
Для данного примера ρ=0,500273843

коэффициент корреляции (обычно обозначаемый греческой буквой ρ) есть число из диапазона от -1 до +1;	если это число

Слайд 8В следующем примере проводится исследование по определению зависимости успеваемости учащихся старших

классов от двух факторов: обеспеченности школьной библиотеки учебниками и оснащения школы компьютерами.
В следующем примере проводится исследование по определению зависимости успеваемости учащихся старших классов от двух факторов: обеспеченности школьной

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть