Презентация, доклад по проекту Нейронные сети.

достижения цели были решены следующие задачи:

был подобран и изучен материал по данной теме;
я разобрался с понятием «Нейронная сеть»;
узнал что такое нейрон;
узнал принцип работы нейронной сети;
сравнил типы;
рассмотрел особенности и применение.
изучил применение нейронных сетей в оценке  и прогнозировании цен на жилую недвижимость.

мозг. Органы чувств передают информацию о раздражителе нейронным сетям, а те в свою очередь обрабатывают ее, благодаря чему мы чувствуем тепло и холод, ветер, влагу, можем распознать людей, вещи, запомнить информацию и так до бесконечности. Вот так выглядит нейрон - очень сложная биологическая система.

биологических нейронов.

Нейрон является составной частью нейронной сети. Он состоит из элементов трех типов: умножителей (синапсов), сумматора и нелинейного преобразователя. Синапсы осуществляют связь между нейронами, увеличивают или уменьшают входной сигнал на число, характеризующее силу связи, (вес синапса). Сумматор выполняет сложение сигналов, поступающих по синаптическим связям от других нейронов, и внешних входных сигналов. Нелинейный преобразователь реализует нелинейную функцию одного аргумента - выхода сумматора.

от входного слоя сразу подаются на выходной слой, который и преобразует сигнал и сразу же выдает ответ.

из входного, выходного и расположенного(ых) между ними одного (нескольких) скрытых слоев нейронов.

нейронные сети, в которых сигнал распространяется строго от входного слоя к выходному. В обратном направлении сигнал не распространяется.

сети, в которых выход нейрона может вновь подаваться на его вход. В более общем случае это означает возможность распространения сигнала от выходов к входам.