Презентация, доклад по искусственному интеллекту Фреймы. Семантические сети

Светлана Андреевна

Мински в 1975 г.) - минимальная структура информации, необходимая для представления знаний о стереотипных классах объектов, явлений, ситуаций, процессов.

Фрейм – это модель абстрактного образа, которую программисты используют для хранения знаний о рассматриваемой предметной области.

X соединяет объект Y с объектом Z способом W» с помощью фрейма,
где X, Y, Z, W – слоты (составляющие фрейма) дуги — отношения
Dx, Dy, Dz, Dw - “шанции” - области возможных значений соответствующих слотов.

типа «ИЛИ»; служит для организации процедурных знаний с помощью оператора «выбрать».
Фреймы с иерархически вложенной структурой – предполагает, что в качестве значений слотов можно использовать имена других фреймов, слотов и т.д., т.е. использовать иерархическую структуру, в которой комбинируются другие виды фреймов - тип связей «AKO» («A Kind Of» ~ является подклассом такого-то класса).

два вида:
Процедуры-демоны (daemon) - присоединяются к слоту и активизируются при изменении информации об этом слоте (выполняют вспомогательные операции: например, автоматически корректируют информацию во всех других структурах, где используется значение данного слота).
Процедуры-слуги активизируются при выполнении некоторых условий относительно содержимого слотов (часто по запросу) Данные процедуры определяются пользователем при создании фрейма.

о хранении информации в памяти человека.

ориентированного графа, вершины которого представляют собой объекты предметной области, а ребра — отношения между ними.

В основе этого способа представления знаний лежит идея о том, что любые знания можно представить в виде совокупности понятий (объектов) и отношений (связей).

является биологическая классификация Карла Линнея. В данной сети используется множественно-видовые отношения по типу AKO (A Kind Of).
Предложенная Чарльзом Пирсом (1909 г.) идея представления логических высказываний в виде диаграмм легла в основу структуры современных семантических сетей.
Применение графов для отображения связей понятий и ассоциаций нашло отражение в работах психолога Отто Зельца (1922 г.). Его работы использовали для моделирования человеческой памяти и функций интеллекта.
Ричард Риченсон (1956) разработал компьютерные сенмантические сети для решения задачи машинного перевода.

(только один тип отношений, например видовой, AKO) неоднородные (типов отношений больше двух, представляются как переплетение древовидных многослойных структур).
- По арности семантические сети могут быть: бинарные (связывающие только два понятия) N-арные (наиболее востребованы для большинства практических задач. ).

так и процедурных знаний
сложность поиска вывода;
сложность корректировки (удаления и дополнения сети новыми знаниями).

Ясницкий. - М.: Бином. Лаборатория знаний, 2012. - 197 с. 2000 экз. - ISBN 978-5-9963-1481-2.