определять количество информации через вероятность?
- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад по информатике на тему Вероятностный подход к измерению информации (10 класс)
Содержание
- 1. Презентация по информатике на тему Вероятностный подход к измерению информации (10 класс)
- 2. Задача
- 3. N
- 4. В корзине
- 5. Логарифмом числа
- 6. Вычислите:?
- 7. формула ХартлиЭта формула была выведена в 1928 г. американским инженером Р.Хартли и носит его имя.
- 8. В корзине
- 9. В корзине
- 10. Какие события могут произойти при подбрасывании монеты?Сколько
- 11. количество информации, через вероятность
- 12. В корзине
Задача Сколько бит необходимо, чтобы закодировать оценки «неудовлетворительно», «удовлетворительно», «хорошо» и «отлично»??Решение: N=4 – равновероятные события2i=N2i=4 ? i=2 (бита) – необходимо для кодирования оценки.
Слайд 1Тема: Вероятностный подход к определению количества информации. Формула Шеннона.
Цель:
Научиться
Слайд 2 Задача Сколько бит необходимо, чтобы закодировать
оценки «неудовлетворительно», «удовлетворительно», «хорошо» и «отлично»?
?
Решение:
N=4 – равновероятные события
2i=N
2i=4 ? i=2 (бита) – необходимо для кодирования оценки.
Слайд 3
N – количество равновероятных событий
I
– количество информации, что произошло одно из N событий (бит)
!
Сообщение уменьшающее неопределённость знаний в 2 раза несёт 1 бит информации.
!
Слайд 4
В корзине лежит 16 шаров разного
цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали белый шар?
В корзине лежит 11 шаров разного цвета. Сколько информации несет сообщение, что достали красный шар?
Слайд 5 Логарифмом числа b по основанию а
(a>0, a≠1) называется показатель степени, в которую надо возвести число а, чтобы получилось b.
!
Слайд 7формула Хартли
Эта формула была выведена в 1928 г. американским инженером Р.Хартли
и носит его имя.
Слайд 8 В корзине лежат 8 чёрных и
24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
б) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали шар?
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
б) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали шар?
Слайд 9 В корзине лежат 8 чёрных и
24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
А – достать чёрный шар
В – достать белый шар
n – количество возможных событий
n=32
m – количество интересующих событий
mA=8 mB=24
pi – вероятность отдельного события
В корзине лежат 8 чёрных и 24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
!
Слайд 10Какие события могут произойти при подбрасывании монеты?
Сколько этих событий?
Какие это события
(равновероятные или нет)?
Найдите вероятность этих событий.
Что можно сказать про эти вероятности?
Выразите p через N, где p-вероятность, а N- количество равновероятных событий?
Выразите из формулы N.
Запишите формулу Хартли и N замените.
Найдите вероятность этих событий.
Что можно сказать про эти вероятности?
Выразите p через N, где p-вероятность, а N- количество равновероятных событий?
Выразите из формулы N.
Запишите формулу Хартли и N замените.
Слайд 11 количество информации, через вероятность
В корзине
лежат 8 чёрных и 24 белых шара.
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
а) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали чёрный шар?
Найдите вероятность события, что достали чёрный шар?
Подставьте её в формулу.
!
Слайд 12 В корзине лежат 8 чёрных и
24 белых шара.
б) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали шар?
б) Сколько информации несёт сообщение, что из корзины достали шар?
формула
Клода Шеннона
!
I – количество информации
n – количество возможных событий
pi – вероятность отдельных событий
