Презентация, доклад по информатике на тему Моделирование корреляционной зависимости (11 класс)

Содержание

Цели урока1.Систематизация представлений по корреляционному моделированию;2. Развитие системно-аналитического стиля мышления на основе использования анализа, сравнения, обобщения, формализации информации, выявление причинно-следственных связей.

Слайд 1ГБОУ ПО «Губернский лицей-интернат для одарённых детей» г. Пензы


Моделирование корреляционных зависимостей
































2016 год



учитель информатики Незгода Е.А.

ГБОУ ПО «Губернский лицей-интернат для одарённых детей» г. ПензыМоделирование корреляционных зависимостей

Слайд 2Цели урока

1.Систематизация представлений по корреляционному моделированию;

2. Развитие системно-аналитического стиля мышления на

основе использования анализа, сравнения, обобщения, формализации информации, выявление причинно-следственных связей.

Цели урока1.Систематизация представлений по корреляционному моделированию;2. Развитие системно-аналитического стиля мышления на основе использования анализа, сравнения, обобщения, формализации

Слайд 3Задачи
1. Научиться определять с помощью табличного процессора и статистических функций наличие

зависимости между факторами;

2. Применить метод корреляционного моделирования при определении наличия зависимости между успеваемостью учащихся и их общим интеллектом.
Задачи1. Научиться определять с помощью табличного процессора и статистических функций наличие зависимости между факторами;2. Применить метод корреляционного

Слайд 4 Актуальность
Востребованность учащихся в будущем во многом зависит от их общего интеллекта.

Корреляционное исследование может помочь ответить на вопрос, есть ли зависимость между успеваемостью учащихся и их общим интеллектом?
АктуальностьВостребованность учащихся в будущем во многом зависит от их общего интеллекта. Корреляционное исследование может помочь ответить

Слайд 5 Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не

контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями.

Прямая корреляция

Обратная корреляция

Отсутствие корреляции

Зависимости между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу, называются корреляционными зависимостями.

Слайд 6Этапы корреляционного анализа:
Формирование совокупности однородных объектов и сбор исходной информации;



Отбор основных влияющих параметров-аргументов (факторов);

Принятие гипотезы о форме связи;

Математическая обработка данных и получение моделей, а также статистических характеристик; Оценка и истолкование результатов.

Этапы корреляционного анализа:  Формирование совокупности однородных объектов и сбор исходной информации; Отбор основных влияющих параметров-аргументов (факторов);

Слайд 7Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.
коэффициент корреляции р

есть число из диапазона от -1 до +1;
если |p|приближается к 1, то имеет место сильная корреляция, если к 0, то слабая;

Формула Пирсона


Мерой корреляционной зависимости является величина, которая называется коэффициентом корреляции.коэффициент корреляции р есть число из диапазона от -1

Слайд 8Алгоритм вычисления p в Exсel:

ввести базовую информацию – столбец значений х

и столбец значений у;
в инструментах выбрать и открыть вкладку «Формулы»; в открывшейся вкладке выбрать «Вставка функции fx»;

1

Алгоритм вычисления p в Exсel:ввести базовую информацию – столбец значений х и столбец значений у; в инструментах

Слайд 9в открывшемся диалоговом окне выбирать статистическую функцию «Коррел», позволяющаую выполнить расчет

корреляционного коэффициента между 2 массивами данных;
в открывшееся окно внести данные: массив 1 – диапазон значений столбца х (данные выделить), массив 2 – диапазон значений столбца у;

2

в открывшемся диалоговом окне выбирать статистическую функцию «Коррел», позволяющаую выполнить расчет корреляционного коэффициента между 2 массивами данных;

Слайд 10нажать клавишу «ок», в строке «значение» появляется результат расчета коэффициента;
вывод

относительно наличия корреляционной связи между 2 массивами данных и её силе.

3

4

нажать клавишу «ок», в строке «значение» появляется результат расчета коэффициента; вывод относительно наличия корреляционной связи между 2

Слайд 11Зависимость между уровнем интеллекта и успеваемостью.

Зависимость между уровнем интеллекта и успеваемостью.

Слайд 13Выводы
Результаты данных исследований могут использовать классные руководители при анализе успеваемости учащихся

и поиске резервов её повышения, а также психологи для выявления учащихся с недостаточной учебной мотивацией и дальнейшей работы с ними.
ВыводыРезультаты данных исследований могут использовать классные руководители при анализе успеваемости учащихся и поиске резервов её повышения, а

Слайд 14Спасибо за внимание

Спасибо за внимание

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть