- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад по информатике и ИКТ на тему: Моделирование корреляционных зависимостей (11 класс)
Содержание
- 1. Презентация по информатике и ИКТ на тему: Моделирование корреляционных зависимостей (11 класс)
- 2. КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ — зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
- 3. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ — раздел математической статистики,
- 4. КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?Определить, оказывает ли
- 5. Слайд 5
- 6. КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) — количественная
- 7. КАК ВЫЧИСЛИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ? В MS
КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ — зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не контролируемому полностью разбросу.
Слайд 2КОРРЕЛЯЦИОННАЯ ЗАВИСИМОСТЬ
— зависимость между величинами, каждая из которых подвергается не
контролируемому полностью разбросу.
Слайд 3КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ —
раздел математической статистики, который исследует корреляционные зависимости.
Изучает усреднённый закон поведения каждой из величин в зависимости от значений другой величины, а также меру такой зависимости.
Слайд 4КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ?
Определить, оказывает ли один фактор существенное влияние
на другой фактор;
Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.
Из нескольких факторов выбрать наиболее существенный.
Слайд 6КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ (Ρ) —
количественная мера корреляции двух величин.
-
1 ≤ ρ ≥ + 1;
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.
если lρ l≈ 1, то корреляция сильная;
если lρ l≈ 0, то корреляция слабая;
значение ρ легко найти с помощью Excel.
Слайд 7КАК ВЫЧИСЛИТЬ КОЭФФИЦИЕНТ КОРРЕЛЯЦИИ?
В MS Excel для определения коэффициента
корреляции используется функция КОРРЕЛ из группы статистических функций.
В строке формул:
=КОРРЕЛ(массив1;массив2)
В строке формул:
=КОРРЕЛ(массив1;массив2)
