Презентация, доклад к уроку по теме Моделирование эпидемии гриппа

Модель Ферхюльста. Рост популяции, ограниченный ресурсамиПьер Ферхюльст1804 - 1849Ограниченный рост. Зависимость величины скорости роста от численности (а) и численности от времени (б)N - численность популяции, t - время, K - максимальная скорость прироста, L –емкость популяции

Слайд 1Моделирование ЭПИДЕМИИ ГРИППА
*
§23

Моделирование  ЭПИДЕМИИ ГРИППА *§23

Слайд 2Модель Ферхюльста.
Рост популяции, ограниченный ресурсами
Пьер Ферхюльст
1804 - 1849
Ограниченный рост. Зависимость

величины скорости роста от численности (а) и численности от времени (б)

N - численность популяции,
t - время,
K - максимальная скорость прироста,
L –емкость популяции


Модель Ферхюльста. Рост популяции, ограниченный ресурсамиПьер Ферхюльст1804 - 1849Ограниченный рост. Зависимость величины скорости роста от численности (а)

Слайд 3



– начальная численность
– после 1 цикла деления
– после 2-х циклов
Особенности модели:
не

учитывается смертность
не учитывается влияние внешней среды
не учитывается влияние других видов

Модель деления

– начальная численность– после 1 цикла деления– после 2-х цикловОсобенности модели:не учитывается смертностьне учитывается влияние внешней средыне

Слайд 4В(1)- количество больных начальная,
В(n) - количество больных через n дней


k - коэффициент заражения = 0,5 ,
L=300 - всего людей,

Параметры модели

Модель ограниченного роста:

 

В(1)- количество больных начальная, В(n) - количество больных через n дней k - коэффициент заражения = 0,5

Слайд 5Модель эпидемии гриппа
L – всего жителей Ni – больных в i-ый

день
Zi – заболевших в i-ый день Vi – выздоровевших
Wi – всего выздоровевших за i дней

Основное уравнение:

Ограниченный рост:

Выздоровление (через 7 дней):

Модель эпидемии гриппаL – всего жителей			 Ni – больных в i-ый деньZi – заболевших в i-ый день

Слайд 6В(1)- количество больных начальная =1,
В(n) - количество больных через n

дней
k - коэффициент заражения = 0,5 ,
L=300- всего людей,
V(n) –количество выздоровевших,
N(i)-число больных в i-й день Z(i)- число заболевших в i-й день W(i)-число выздоровевших за i дней v(i)- выздоровевших в i-й день

Параметры модели

В(1)- количество больных начальная =1, В(n) - количество больных через n дней k - коэффициент заражения =

Слайд 7 
Математическая модель
 
 

 Математическая модель  

Слайд 8ЦЕЛЬ: создать компьютерную модель эпидемии гриппа, (график)
Реализация
Использовать табличный процессор Microsoft

Excel
Определить на каком шаге вычислений (год) когда эпидемия достигнет максимума.
Когда эпидемия закончится.

Практическая работа №14 (ст. 244, 116)

ЦЕЛЬ: создать компьютерную модель эпидемии гриппа, (график)Реализация Использовать табличный процессор Microsoft Excel Определить на каком шаге вычислений

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть