- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад Информатика 10 класс Математические модели
Содержание
- 1. Презентация Информатика 10 класс Математические модели
- 2. Свойства математической модели Универсальность Алгоритмическая надежность
- 3. УниверсальностьУниверсальная математическая модель пригодна для моделирования системы
- 4. Алгоритмическая надежность Надежность – способность объекта выполнять
- 5. ОбусловленностьМатематическая модель хорошо обусловлена, когда малым х
- 6. ТочностьВозникают две проблемы: определение точности математической модели
- 7. Свойства математической модели 5. Объем занимаемой памяти
- 8. Классификация моделей1. Это модели, в которых моделируемый
- 9. 2. Поведенческие модели (модели достижения цели) Эти
- 10. 3. Временные модели (динамические модели) Это
- 11. Классификация моделей4. Системы линейных и нелинейных уравнений 5.
- 12. Основные задачи моделирования1) Анализ – анализируется, как
- 13. Основные задачи моделирования3) Диагностика – определение оптимальных
Свойства математической модели Универсальность Алгоритмическая надежность Обусловленность Точность Объем занимаемой памяти Длительность решения задачи
Слайд 2Свойства математической модели
Универсальность
Алгоритмическая надежность
Обусловленность
Точность
Объем занимаемой памяти
Длительность решения задачи
Объем занимаемой памяти
Длительность решения задачи
Слайд 3Универсальность
Универсальная математическая модель пригодна для моделирования системы любого уровня сложности, и,
как правило, является избыточной.
Специальная математическая модель строится для исследования, как правило, одной заданной системы.
Специальная математическая модель строится для исследования, как правило, одной заданной системы.
Слайд 4Алгоритмическая надежность
Надежность – способность объекта выполнять свои функции на определенном
отрезке времени, вероятность появления неисправности на отрезке времени.
Моделирование носит эвристический характер, то есть нельзя строго математически обосновать некоторые элементы модели. Любая математическая модель имеет элементы алгоритмической ненадежности.
Моделирование носит эвристический характер, то есть нельзя строго математически обосновать некоторые элементы модели. Любая математическая модель имеет элементы алгоритмической ненадежности.
Слайд 5Обусловленность
Математическая модель хорошо
обусловлена, когда малым
х соответствует малое у.
Необходимое и достаточное
условие обусловленности
математической модели:
Для повышения обусловленности вводят изменение масштаба переменных.
Слайд 6Точность
Возникают две проблемы: определение точности математической модели по одной переменной и
по многим переменным.
Точность модели должна соответствовать задаче моделирования. Точность моделирования не может быть выше, чем точность определения исходных данных.
Точность модели должна соответствовать задаче моделирования. Точность моделирования не может быть выше, чем точность определения исходных данных.
Слайд 7Свойства математической модели
5. Объем занимаемой памяти и
6. Длительность решения задачи
–
вместе это цена модели
вместе это цена модели
Слайд 8Классификация моделей
1. Это модели, в которых моделируемый объект может представляться как
черный ящик.
Существуют открытые системы, когда добавляются управляющие параметры (внутренние параметры) – те параметры системы, которые мы можем изменять, но они являются свойствами самого моделируемого объекта.
Существуют открытые системы, когда добавляются управляющие параметры (внутренние параметры) – те параметры системы, которые мы можем изменять, но они являются свойствами самого моделируемого объекта.
Слайд 92. Поведенческие модели (модели достижения цели)
Эти модели не имеют входа
и выхода, мы не можем воздействовать на систему извне, кроме как изменением ее внутренних параметров. Например, модель экономики всего мира является замкнутой системой.
Классификация моделей
Слайд 10 3. Временные модели (динамические модели)
Это модели, в которых время
используется как непрерывный параметр.
Если можно найти иерархию между t i и t j , т.е.
t i > t j , то эта категория есть время.
Как пример можно привести алгебраическую модель исчисления сложных процентов, которая в явном виде время не содержит, а содержит его только как текущий параметр.
Если можно найти иерархию между t i и t j , т.е.
t i > t j , то эта категория есть время.
Как пример можно привести алгебраическую модель исчисления сложных процентов, которая в явном виде время не содержит, а содержит его только как текущий параметр.
Классификация моделей
Слайд 11Классификация моделей
4. Системы линейных и нелинейных уравнений
5. Детерминированные (определенные) модели
6. Стохастические
(вероятностные) модели
7. Аналитические модели
Эти модели могут представляться
математическими уровнями.
8. Имитационные модели
Представляют собой событийное моделирование. В компьютере программным способом создается диалог системы.
7. Аналитические модели
Эти модели могут представляться
математическими уровнями.
8. Имитационные модели
Представляют собой событийное моделирование. В компьютере программным способом создается диалог системы.
Слайд 12Основные задачи моделирования
1) Анализ – анализируется, как различные параметры влияют на
модель.
y = F (x, [z])
2) Синтез – определение внутренних свойств системы, которые обеспечивают заданную связь между входом и выходом.
z = F (x, y)
y = F (x, [z])
2) Синтез – определение внутренних свойств системы, которые обеспечивают заданную связь между входом и выходом.
z = F (x, y)
Слайд 13Основные задачи моделирования
3) Диагностика – определение оптимальных параметров входа и выхода
z = Fopt (x, y)
4) Оптимизация – определение за счет чего произошли сбои в системе.
y = F (x, z)
y’ = F (x, z)
y’ = y
4) Оптимизация – определение за счет чего произошли сбои в системе.
y = F (x, z)
y’ = F (x, z)
y’ = y
