Презентация, доклад Характеристики каналов связи в компьютерных сетях

Содержание

Структура канала связи

Слайд 1Информационные характеристики каналов связи
Структура канала связи
Модель источника информации
Пропускная способность канала связи
Канал

связи с помехами
Объем канала
Информационные характеристики каналов связиСтруктура канала связиМодель источника информацииПропускная способность канала связиКанал связи с помехамиОбъем канала

Слайд 2Структура канала связи

Структура канала связи

Слайд 3Модель источника информации

Модель источника информации

Слайд 4Последовательность символов

Последовательность символов

Слайд 5Пропускная способность канала связи

Пропускная способность канала связи

Слайд 6Теорема Шеннона I
Дан канал связи без помех с пропускной способностью C

и источник информации с энтропией за единицу времени H. Передача информации от данного источника по данному каналу без задержек возможна тогда и только тогда, когда H ≤ C.
Теорема Шеннона I		Дан канал связи без помех с пропускной способностью C и источник информации с энтропией за

Слайд 7Канал связи с помехами
p(y1/xi)
p(yn/xi)

Канал связи с помехамиp(y1/xi)p(yn/xi)

Слайд 8Бинарный симметричный канал связи с помехами

Бинарный симметричный канал связи с помехами

Слайд 9m-ичный симметричный канал связи с помехами

m-ичный симметричный канал связи с помехами

Слайд 10Теорема Шеннона II
Дан канал связи с помехами с пропускной способностью R

и источник информации с энтропией за единицу времени H. Передача информации от данного источника по данному каналу без задержек и искажений возможна тогда и только тогда, когда H ≤ R.
Теорема Шеннона II		Дан канал связи с помехами с пропускной способностью R и источник информации с энтропией за

Слайд 11Непрерывные каналы связи
Каналы, используемые для передачи непрерывных сигналов, принято называть непрерывными.

Реальные непрерывные каналы представляют собой сложные инерционные нелинейные объекты, характеристики которых случайным образом изменяются во времени. Для анализа таких каналов разработаны математические модели различных уровней сложности и степени адекватности реальным каналам. Наиболее широко получили распространение модели, являющиеся разновидностями гауссова канала.
Непрерывные каналы связиКаналы, используемые для передачи непрерывных сигналов, принято называть непрерывными. Реальные непрерывные каналы представляют собой сложные

Слайд 12Гауссов канал
Под гауссовым каналом понимают математическую модель реального канала, построенную при

следующих допущениях:
Основные физические параметры канала являются известными детерминированными величинами;
Полоса пропускания канала ограничена частотой Fк, герц;
В канале действует аддитивный гауссовый белый шум – аддитивная флюктуационная помеха ограниченной мощности с равномерным частотным спектром и нормальным распределением амплитуд.
Предполагается также, что по каналу передаются сигналы с постоянной средней мощностью, статистические связи между сигналами и шумом отсутствуют, ширина спектра сигнала и помехи ограничена полосой пропускания канала.
Гауссов каналПод гауссовым каналом понимают математическую модель реального канала, построенную при следующих допущениях:Основные физические параметры канала являются

Слайд 13Преобразование Фурье


Преобразование Фурье

Слайд 14Полоса пропускания канала
Ограничение на полосу пропускание канала показывает, что гармонические составляющие

с частотами, значения которых превышают 2πFк, будут искажены при прохождении через этот канал.


Полоса пропускания каналаОграничение на полосу пропускание канала показывает, что гармонические составляющие с частотами, значения которых превышают 2πFк,

Слайд 15Погрешность представления сигнала
Реальные сигналы являются ограниченными во времени. Это означает, что

они имеют бесконечный спектр частот. Поэтому вводится некоторая частота Fср = ωср/2π, такая, что



ε – заданная погрешность представления сигнала x(t).

Погрешность представления сигналаРеальные сигналы являются ограниченными во времени. Это означает, что они имеют бесконечный спектр частот. Поэтому

Слайд 16Помеха
При прохождении через канал связи к сигналу x(t) добавляется (на него

накладывается) помеха n(t), представляющая сумму гармонических составляющих, амплитуды которых распределены по нормальному закону с нулевым средним. При этом все гармонические составляющие помехи имеют одинаковую мощность и любые две выборки помехи некоррелированы между собой, как бы близко по времени они не располагались.
ПомехаПри прохождении через канал связи к сигналу x(t) добавляется (на него накладывается) помеха n(t), представляющая сумму гармонических

Слайд 17Дискретные отсчеты сигнала
Непрерывные сигналы, имеющие спектр частот Fср могут быть переданы

в виде дискретных отсчетов через интервалы времени Δt = 1 / (2Fср).
Дискретные отсчеты сигналаНепрерывные сигналы, имеющие спектр частот Fср могут быть переданы в виде дискретных отсчетов через интервалы

Слайд 18Количество информации в непрерывном канале
Пусть в канале связи на передаваемое сообщение

x(t) накладывается помеха n(t), а длительность сообщения составляет T.
Количество информации, содержащееся в принятых сообщениях Y относительно переданных X, определяется равенством I(X;Y) = H(Y) – H(Y|X).
Значение H(Y/X) обусловлено только шумами и может быть заменено на энтропию шума H(N). Тогда I(X;Y) = H(Y) – H(N). При этом
H(Y) = H(y1, y2, …, ym), H(N) = H(n1, n2, …, nm),
где m = 2FсрT.
Количество информации в непрерывном каналеПусть в канале связи на передаваемое сообщение x(t) накладывается помеха n(t), а длительность

Слайд 19Пропускная способность непрерывного канала


Пропускная способность непрерывного канала

Слайд 20Объем канала

Объем канала

Слайд 21Теоремы Шеннона для непрерывных каналов связи
В заключение отметим, что для непрерывных

каналов связи также справедливы теоремы Шеннона о кодировании (предполагается, что кодируются выборки непрерывного сигнала, взятые с интервалом дискретизации, величина которого не больше значения определяемого теоремой Котельникова).
Теоремы Шеннона для непрерывных каналов связиВ заключение отметим, что для непрерывных каналов связи также справедливы теоремы Шеннона

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть