- Главная
- Разное
- Образование
- Спорт
- Естествознание
- Природоведение
- Религиоведение
- Французский язык
- Черчение
- Английский язык
- Астрономия
- Алгебра
- Биология
- География
- Геометрия
- Детские презентации
- Информатика
- История
- Литература
- Математика
- Музыка
- МХК
- Немецкий язык
- ОБЖ
- Обществознание
- Окружающий мир
- Педагогика
- Русский язык
- Технология
- Физика
- Философия
- Химия
- Шаблоны, фоны, картинки для презентаций
- Экология
- Экономика
Презентация, доклад на тему Алфавитный и содержательный подходы к измерению информации
Содержание
- 1. Алфавитный и содержательный подходы к измерению информации
- 2. При алфавитном подходе для определения количества информации
- 3. Слайд 3
- 4. В двоичном коде каждая двоичная цифра несет
- 5. I=K*i (битов)i – информационный вес символаK – количество символов в текстеИнформационный объем текста
- 6. Слайд 6
- 7. 1байт=8 бит1 Кб=210 байтов=1024 байта1 Мб=220 байтов1 Гб=230 байтов1 Тб=240 байтов
- 8. Измерение информации. Содержательный подход
- 9. Сообщение, информирующее об исходе какого-то события, снимает
- 10. Ситуация 1. В ваш класс назначен новый
- 11. Клод Элвуд Шеннон(1916-2001) – основатель теории информации
- 12. Сообщение, уменьшающее неопределенность знания об исходе некоторого события в два раза, несет 1 бит информации.
- 13. Количество информации i, содержащееся в сообщении об
- 14. Слайд 14
При алфавитном подходе для определения количества информации имеет значение лишь размер (объем) хранимого и передаваемого кода.2i=NI – ДЛИНА двоичного кода (информационный вес символа)N - количество символов в алфавите (мощность алфавита)
Слайд 2При алфавитном подходе для определения количества информации имеет значение лишь размер
(объем) хранимого и передаваемого кода.
2i=N
I – ДЛИНА двоичного кода (информационный вес символа)
N - количество символов в алфавите (мощность алфавита)
2i=N
I – ДЛИНА двоичного кода (информационный вес символа)
N - количество символов в алфавите (мощность алфавита)
Слайд 4В двоичном коде каждая двоичная цифра несет одну единицу информации, которая
называется 1 бит. Бит является основной единицей информации.
Информационный объем текста складывается из информационных весов всех составляющих текст символов.
Информационный объем текста складывается из информационных весов всех составляющих текст символов.
Слайд 5I=K*i (битов)
i – информационный вес символа
K – количество символов в тексте
Информационный
объем текста
Слайд 9Сообщение, информирующее об исходе какого-то события, снимает неопределённость знания человека об
этом событии.
Информацию, которую получает человек, можно считать мерой уменьшения неопределенности наших знаний
Информацию, которую получает человек, можно считать мерой уменьшения неопределенности наших знаний
Сущность содержательного подхода:
знание
Знание
Незнание
Слайд 10Ситуация 1. В ваш класс назначен новый учитель информатики; на вопрос
«Это мужчина или женщина?» вам ответили: «Мужчина».
Ситуация 2. На чемпионате страны по футболу играли команды «Динамо» и «Зенит». Из спортивных новостей вы узнали, что победил «Зенит».
Ситуация 3. На выборах мэра города было представлено 4 кандидата. После голосования вы узнали, что избран Н. Н. Никитин.
Ситуация 2. На чемпионате страны по футболу играли команды «Динамо» и «Зенит». Из спортивных новостей вы узнали, что победил «Зенит».
Ситуация 3. На выборах мэра города было представлено 4 кандидата. После голосования вы узнали, что избран Н. Н. Никитин.
Слайд 11Клод Элвуд Шеннон(1916-2001) – основатель теории информации
Информация – это снятая неопределенность
знания человека об исходе какого-то события
Слайд 12Сообщение, уменьшающее неопределенность знания об исходе некоторого события в два раза,
несет 1 бит информации.
Слайд 13Количество информации i, содержащееся в сообщении об одном из N равновероятных
исходов некоторого события, определяется из решения показательного уравнения:
2i = N
2i = N
«Главная формула» информатики
Слайд 14 i=log2N
I – количество
информации, содержащееся в сообщении об одном из N равновероятных исходов события.
Формула Хартли
