Презентация, доклад на тему Выступление на конференции в ВГУ

РаспознаваниеРаспознавание — это способность живых организмов обнаруживать в потоке информации, поступающей от органов чувств, определённые объекты, закономерности, явления.

Слайд 1
Физические свойства природных явлений и IT-технологии.

Ученица 8 класса МБОУ СОШ №28
Паринова

Полина

Физические свойства природных явлений и IT-технологии.Ученица 8 класса МБОУ СОШ №28Паринова Полина

Слайд 2Распознавание

Распознавание — это способность живых организмов обнаруживать в потоке информации, поступающей

от органов чувств, определённые объекты, закономерности, явления.

РаспознаваниеРаспознавание — это способность живых организмов обнаруживать в потоке информации, поступающей от органов чувств, определённые объекты, закономерности,

Слайд 3Примерами сфер применения распознавания могут служить системы распознавание текста, машинное зрение,

распознавание речи, отпечатков пальцев и прочее.
Примерами сфер применения распознавания могут служить системы распознавание текста, машинное зрение, распознавание речи, отпечатков пальцев и прочее.

Слайд 4Компьютерное зрение
Компьютерное зрение – это одна из самых востребованных областей

на современном этапе развития цифровых компьютерных технологий. Это пограничная область знаний, находящаяся на стыке физики и математики и химии.
Компьютерное зрение это вид деятельности в котором для извлечении данных применяются модели построенные с помощью физики.


Компьютерное зрение Компьютерное зрение – это одна из самых востребованных областей на современном этапе развития цифровых компьютерных

Слайд 5Распознавание пламени и дыма возникающих при пожарах при помощи компьютерного зрения.

Одно из наиболее важных применений компьютерного зрения это обеспечение безопасности людей. В частности его применяют для распознавания пламени и дыма возникающих при пожарах.
Существует большое число алгоритмов распознавания пламени и задымления основанных на анализе видеопотока идущего с камеры

Распознавание пламени и дыма возникающих при пожарах при помощи компьютерного зрения. Одно из наиболее важных применений компьютерного

Слайд 6Алгоритмы распознавания пламени и задымления основанных на анализе видеопотока идущего

с камеры как правило основаны на:
Анализ цвета пикселей изображения.
Анализ формы и особенностей изменения цвета изображения (анализ особенностей движения)
Анализ физических свойств пламени и дыма. (анализ частоты мерцания пламени.)


Алгоритмы  распознавания пламени и задымления основанных на анализе видеопотока идущего с камеры как правило основаны на:Анализ

Слайд 7
Алгоритм как правило состоит из следующих основных этапов распознавания:

Определение

динамических объектов в видеопотоке. (Нахождение движущихся/изменяющихся объектов на видео)
Определение точек пламени по цвету.
Анализ частоты мерцания для точек.


Алгоритм как правило состоит из следующих основных этапов распознавания:Определение динамических объектов в видеопотоке. (Нахождение движущихся/изменяющихся

Слайд 9 Определение динамических объектов в видеопотоке:

Неподвижные точки на кадрах видео

как правило являются точками фона.
Если мы наблюдаем картинку в течении некоторого времени, то точки составляющие фон относительно легко определить поскольку как правило быстро меняющиеся объекты на видео занимают только часть кадра.

Определение динамических  объектов в видеопотоке:Неподвижные точки на кадрах видео как правило являются точками фона.Если мы

Слайд 12
У пламени есть специфичное физическое свойство позволяющее распознавать его при

видеоанализе среди различных движущихся объектов:
Частота мерцания пламени составляет величину около 10 Гц, и она не зависит от вида горючей нагрузки.
Сложность использования этого свойства состоит в том, что мерцание пламени по своей природе не периодический процесс, т.е мерцание пламени происходит не равномерно .
У пламени есть специфичное физическое свойство позволяющее распознавать его при видеоанализе среди различных движущихся объектов: Частота

Слайд 13Распознавание дыма, возникающего при пожарах при помощи «электронного носа»
Электронный нос —

электронный прибор, предназначенный для определения запахов или привкусов.

Распознавание дыма, возникающего при пожарах при помощи «электронного носа»Электронный нос — электронный прибор, предназначенный для определения запахов

Слайд 14«Wikipedia»
Л. Шапиро, Дж. Стокман. «Компьютерное зрение» Лаборатория знаний, 2006.
Дэвид Форсайт, Жан

Понс. «Компьютерное зрение. Современный подход» Вильямс, 2004.
Желтов С.Ю. и др. «Обработка и анализ изображений в задачах машинного зрения». Физматкнига, 2010.

Список литературы.

«Wikipedia»Л. Шапиро, Дж. Стокман. «Компьютерное зрение» Лаборатория знаний, 2006.Дэвид Форсайт, Жан Понс. «Компьютерное зрение. Современный подход» Вильямс,

Что такое shareslide.ru?

Это сайт презентаций, где можно хранить и обмениваться своими презентациями, докладами, проектами, шаблонами в формате PowerPoint с другими пользователями. Мы помогаем школьникам, студентам, учителям, преподавателям хранить и обмениваться учебными материалами.


Для правообладателей

Яндекс.Метрика

Обратная связь

Email: Нажмите что бы посмотреть